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ZooKeeper 作为一个开源的分布式协调服务系统，已有十多年的历史，在业界的应用也很广泛，包括腾讯、饿了么、美团、雅虎、eBay、京东等大厂。
而在大数据和云计算盛行的今天，Zookeeper 的应用显得更加意义非凡，因为它让应用开发人员能更多地关注应用本身的逻辑，而不是协同工作上。
在 ZK 之前，通过分布式锁管理器或者分布式数据库，有的系统也能实现协作，如用数据库、redis 实现分布式锁。
但 ZooKeeper 的设计更专注于任务协作，比如在主-从模型中，ZK 没有为应用实现主节点选举，或进程存活与否的跟踪功能，却提供了实现这些任务的工具，至于实现什么样的协同任务，可以由开发人员自己决定。
所以不管是前端还是后端， ZooKeeper 都需要你去了解和掌握的。
尽管很多人能做到快速上手 ZK ，但往往局限在基于现有 ZK 协同服务示例做些简单的定制。想根据业务场景来做设计，必须深刻理解 ZK 的内部工作原理，以及做大量的协同服务设计练习。
反正对我这种常加班人士算是个不小的挑战，因为掌握其内部工作原理就离不开对大量计算机理论知识的学习，这些理论知识会涉及到分布式系统、数据库系统和操作系统等等，而要找准这些相关的知识点就得耗费我不少时间。
推荐你去看极客时间的视频课《ZooKeeper 实战与源码剖析》，上面提到的 ZK 核心原理、知识点和代码，老师都结合了大量的实战演练中进行详细讲解，另外还增加了不少关于 Kafka 、 etcd 等分布式架构系统的内容，可以说是很全面了。
内容质量高，老师也语速超快，全程没废话。相信看完这门课，你对 ZooKeeper 有了更深刻的认知，还能进行个性化的定制与使用，并积累用 Java 做研发系统级软件的实战经验。
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讲师么敬国，新东方集团首席架构师。主要在新东方负责直播云、出国留学考试和乐词矩阵的架构和管理工作。
曾在 IBM 做分布式数据存储和流程引擎的研发、大数据查询语言的设计和研发，也负责过天涯社区的大数据平台研发，最牛的是，他还利用业余时间参与了分布式数据库系统 CockroachDB 的研发，是个当之无愧的研发“老兵”。
视频课由六个章节构成，老师先介绍了 ZooKeeper 的基础知识，又结合代码演示了很多实战案例，接着介绍了很多分布式系统的基本概念。在下面的高阶部分，则以讲解 ZooKeeper 内部原理和相关源代码为主，让你拓宽你关于 ZooKeeper 的视角来。
最贴心的是，老师用了 Java 作为演示源码，基本上不存在语言壁垒，可以看得出有努力让更多朋友看见并看懂。相信跟这么负责任的老师学，你一定能少走弯路，更高效地掌握 ZooKeeper。
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相比只看框架的实现，更值得我们关注的是基础 API 的学习和熟练，因为大部分框架都是基于这些才能实现，这个道理也希望你明白。
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