关键词：
“以用户为核心”的概念在互联网时代深入人心，然而要真正了解用户懂得用户，就不得不提到“用户画像”。 随着大数据技术的深入研究与应用，借助用户画像，企业或APP可以深入挖掘用户需求，从而实现精细化运营以及为精准营销打下坚实基础。本文将重点介绍何为用户画像，用户画像的构建流程以及应用场景。
用户画像，本质是数据能力的体现
用户画像，即用户信息的标签化，而从本质上来说，用户画像是数据的标签化。常见的用户画像体系有三种：结构化体系、非结构化体系和半结构化体系。非结构化体系没有明显的层级，较为独立。半结构化层次有一定的层级概念，但是没有过于严格的依赖关系。结构化体系有较强的层级结构。以一个简单的三级结构化标签为例，一级标签有基本属性和兴趣偏好，并且由此可以延伸至二级标签和三级标签，具体到不同的属性和兴趣爱好。
在互联网、电商领域，用户画像常用来作为精准营销、推荐系统的基础性工作，其作用总体包括：
（1）精准营销：根据历史用户特征，运营人员可以分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，继而通过相应的手段，针对特定群体进行营销。
（2）用户分析：根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，可以统计不同特征下的用户数量、分布，分析不同用户画像群体的分布特征。
（3）数据挖掘：以用户画像为基础，开发人员可以构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度。
（4）服务产品：描绘产品的用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量。
（5）行业报告&用户研究：通过用户画像分析可以使运营人员更加了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析等。
个推用户画像的实践
个推依托多年推送服务的积累和强大的大数据分析能力，推出了个推画像SDK（个像），为APP开发者提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力。
个推独有的冷、热、温数据标签，可以有效分析用户的线上线下行为，深入挖掘用户特征，助力APP运营者全面了解用户属性。其中，“冷数据”是指用户的基础属性，改变的概率较小，如性别、年龄层次等；“温数据”则可以回溯用户近期活跃的应用和场景，具有一定的时效性；“热数据”是指用户当下的场景及实时的用户行为，帮助APP运营者抓住稍纵即逝的营销机会。
个推不仅拥有丰富的通用标签体系，还可以根据客户特定的需求联合建模，输出定制化的标签，以满足APP在不同场景需求下的运营。
规范画像构建流程
用户画像的构建需要技术和业务人员的共同参与，以避免形式化的用户画像。个推也有一些做法可供开发者们进行参考。
（1）标签体系设计。开发者需要先了解自身的数据，确定需要设计的标签形式。
（2）基础数据收集、多数据源数据融合。个推在构建用户画像时，会整合个推以及该APP自身的数据。
（3）实现用户统一标识。多数情况下，APP的众多用户分布于不同的账号体系中，个推会将其统一标识。
（4）用户画像特征层构建。即将每一个数据进行特征化。
（5）画像标签规则+算法建模。两者缺一不可，在实际的应用中，算法难以解决的问题，利用简单的规则也可以达到很好的效果。
（6）利用算法对所有用户打标签。
（7）画像质量监控。在实际的应用中，用户画像会产生一定的波动，为了解决这个问题，个推搭建了相应的监控系统，对画像的质量进行监控。
个推用户画像构建的整体流程，可以分为三个部分，第一，基础数据处理。基础数据包括用户设备信息、用户的线上APP偏好以及线下场景数据等。
第二，画像中间数据处理。处理结果包括线上APP偏好特征和线下场景特征等。
第三，画像信息表。表中应有四种信息：设备基础属性；用户基础画像，包括用户的性别、年龄层次、相关消费水平等；用户兴趣画像，即用户更有兴趣的方向，如用户更偏好比价类APP还是海淘类APP；用户其它画像等。
在个推用户画像构建的过程中，机器学习占据了较为重要的位置。机器学习主要是海量数据持续更新、数据清洗、数据存储的过程。个推更多地利用机器学习平台进行相应的预测分析、模型输出等。
画像质量的关注有两个重点，第一，如何优化质量。个推会对用户画像的模型定期地进行修改和优化。第二，关注画像质量波动情况，对异常变化及时预警。
个推用户画像应用
个推画像SDK的集成，可以丰富APP的用户分析维度，其主要应用体现在两方面：第一，精准推荐，APP的运营者可以通过个像提供的性别、年龄层次、兴趣爱好、场景等丰富标签，为不同的用户推荐不同的内容，以达到更加精细化的运营，并提升用户活跃度和留存率。
第二，用户聚类，个推可以帮助APP处理用户数据，补全用户画像，建立用户的聚类模型。同时，通过用户特征分析，个推还能够将APP的老用户映射到某一聚类，以此产出APP的目标聚类，最终助力APP运营者针对不同用户群体制定更加精准的运营策略。
“千万人撩你，不如一人懂你”，当互联网逐渐步入大数据时代，APP只有真正地了解用户，才能得到用户并留住用户。基于个推完备的大数据计算架构，个推画像SDK的接入，不仅可以帮助开发人员提高开发决策的效率，也可以帮助APP运营人员开展精细化运营，从而提升企业的营销效率和市场竞争力。
应用实践｜知乎用户画像与实时数据的架构与实践
数据的及时性是指能否在需要的时候获到数据，数据的及时性与企业的数据处理速度及效率有直接的关系，是影响业务处理和管理效率的关键指标。02 解决方案（1）全流程的数据链路和各级质量保证方法 &nb... 查看详情
个推数据统计产品（个数）ios集成实践
...能一站式统计APP的几项重要数据。这次我们尝试使用的是个推（之前专门做消息推送的）旗下新推出的产品“个数·应用统计”，根据官方的说法，个推的数据统计产品通过专业的移动应用数据分析，可以为用户的应用提供实时... 查看详情
个推数据统计产品（个数）ios集成实践(代码片段)
...能一站式统计APP的几项重要数据。这次我们尝试使用的是个推（之前专门做消息推送的）旗下新推出的产品“个数·应用统计”，根据官方的说法，个推的数据统计产品通过专业的移动应用数据分析，可以为用户的应用提供实时... 查看详情
个推亮相giac全球互联网架构大会，带来智能运营创新产品
...在深圳顺利举行！数据智能上市企业每日互动（个推）受邀参加了此次技术大会，并亮相A6展台，为APP开发者带去了丰富的创新产品、技术成果以及多元实践案例，受到与会嘉宾的高度关注。▲展会现场... 查看详情
知乎用户画像与实时数据架构实践
...，我是云祁！今天和大家分享知乎侯容老师关于用户画像和实时数据架构实践的干货。侯容：知乎数据赋能组Leader，主要负责实时数据、用户理解方向。一、前言知乎业务中，随着各业务线... 查看详情
转转用户画像平台实践(代码片段)
目录：背景什么是用户画像标签画像的应用场景转转用户画像平台的实践系统结构图标签画像的构建原则标签类型和规则标签的生产加工标签的存储设计用户洞察用户分群计算ID-MAPPING未来规划总结1.背景转转作为二手电商交... 查看详情
转转用户画像平台实践(代码片段)
目录：背景什么是用户画像标签画像的应用场景转转用户画像平台的实践系统结构图标签画像的构建原则标签类型和规则标签的生产加工标签的存储设计用户洞察用户分群计算ID-MAPPING未来规划总结1.背景转转作为二手电商交... 查看详情
个推techday治数训练营直播预告|从方法论到落地应用，详解企业标签体系建设要点
...管理等工作。11月30日（下周三）晚19:30-20:30，个推“治数训练营”第四期将以“标签体系建设实践”为主题，为大家详细梳理企业进行标签体系建设的方法论与核心策略，深入分享标签数据的资产化运营管理... 查看详情
个推微服务网关架构实践
作者：个推应用平台基础架构高级研发工程师阿飞在微服务架构中，不同的微服务可以有不同的网络地址，各个微服务之间通过互相调用完成用户请求，客户端可能通过调用N个微服务的接口完成一个用户请求。因此，在客户端... 查看详情
用户画像的构建与使用2应用
用户画像的具体应用包括售前的精准营销，售中的个性化推荐以及售后的增值服务等。用户的标签纬度和应用是相互相城的关系，一面可以根据现有的标签纬度开发应用，另一方面可以通过应用需求扩展维度，两者互相... 查看详情
个推techday治数训练营直播回顾|企业级标签体系建设实践
...更涉及到复杂的数据治理和数据资产管理等工作。本文对个推TechDay“治数训练营”第四期进行了回顾，为大家分享企业级标签体系的建设方法论、搭建流程及实践经验。课程回顾当前不少企业都已经 查看详情
用户画像分析的应用及搭建
1、什么是用户画像分析我们经常在淘宝网购物，作为淘宝方，他们想知道用户是什么样的，年龄、性别、城市、收入、购物品牌偏好、购物类型、平时的活跃程度等，这样的一个用户描述就是用户画像分析。在实际工作中，用... 查看详情
个推基于zipkin的分布式链路追踪实践
作者：个推应用平台基础架构高级研发工程师阿飞01业务背景随着微服务架构的流行，系统变得越来越复杂，单体的系统被拆成很多个模块，各个模块通过轻量级的通信协议进行通讯，相互协作，共同实现系统功能。单体架构时... 查看详情
用户画像分析的应用及搭建
1、什么是用户画像分析我们经常在淘宝网购物，作为淘宝方，他们想知道用户是什么样的，年龄、性别、城市、收入、购物品牌偏好、购物类型、平时的活跃程度等，这样的一个用户描述就是用户画像分析。在实际工作中，用... 查看详情
bitmap用户分群方法在贝壳dmp的实践和应用
1.背景介绍DMP数据管理平台是实现用户精细化运营和和全生命周期运营的的基础平台之一。贝壳找房从2018年5月开始建设自己的DMP平台，提供了用户分群、消息推送、人群洞察等能力。关于贝壳DMP架构的介绍可参考文章：D... 查看详情
实时分析之客户画像项目实践
客户画像的背景描写叙述原来的互联网，以解决用户需求为目的。衍生出众多的网联网产品，以及产生呈数量级递增的海量数据。当用户需求基本得到满足的时候，须要分析这些海量的数据。得以达到最高效的需求实现，最智能... 查看详情
产品经验谈：什么是用户画像？用户画像的一些应用案例
前言用户画像也是近几年比较热的一个词，不过很多小伙伴对于画像的认知还只是标签化的层面，或者只是利用其做一些简单的分群分析；如何全面地认知并做系统性地尝试，背后有非常多的点需要我们深思挖掘。今天就根据自... 查看详情
个推techday治数训练营直播回顾|企业级标签体系建设实践
...更涉及到复杂的数据治理和数据资产管理等工作。本文对个推TechDay“治数训练营”第四期进行了回顾，为大家分享企业级标签体系的建设方法论、搭建流程及实践经验。课程回顾当前不少企业都已经或正在投入建设自身的标... 查看详情