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1 概述
1 概述
旅行商问题是一个典型的NP - Hard 问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来,许多解决旅行商的元启发式的算法被提出来,主要有神经网络(Neural Network)、模拟退火（ Simulated An-nealing, SA)、遗传算法(Genetic Algorithms,GA)、蚁群优化算法（Ant Colony Optimization,ACO)、粒子群优化算法( Particle Swarm Optimiza-tion, PSO),人工蜂群算法1 ( ABC,Artificial BeeColony Algorithm)算法等一系列群体智能算法.蜂群算法是一种相对较新的群智能算法,模拟自然界蜜蜂的采蜜行为.蜜蜂使用摇摆舞定位最佳食物来源,并寻找新的食物源.基于觅食的蜂群算法利用蜜蜂寻找最优解的正反馈机理具有收敛性强、鲁棒性强等优点,将蜂群算法建立应用模型运用在路径优化问题上,提供了-种新的思路,具有一定的研究意义.
本文基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题，并用Matlab代码实现。
2 基本人工蜂群算法
土耳其Erciyes大学的karaboga教授于2005年在文献[1]中提出了--种新型的群智能优化算法——人工蜂群算法.算法包括雇佣蜂、非雇佣蜂和食物源三个基本要素2]
雇佣蜂:也被称为引领蜂,储存着食物源的相关信息,并在采蜜后回到蜂巢中通过摇摆舞的形式蜜源的信息,其数量与食物源的数量相等.
非雇佣蜂:有跟随蜂与侦察蜂两种.跟随蜂在观察引领蜂的舞蹈后按轮盘赌法选择是否跟随.
食物源:蜜蜂的搜索目标,在算法中,蜜源的质量与收益度成正比;侦察蜂主要是发掘新的蜜源,使算法跳出局部最优.
3 粒子群优化算法
4 运行结果
5 参考文献
[1]张平华,贾万祥,徐静,胡俊.改进人工蜂群算法在路径优化上的应用[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2017,33(3):8-12
[2]赵莹,孟祥,李艳娟,王一帆,赵彦超.人工蜂群优化非鲁棒路径时滞故障测试生成算法[J].重型机械,2015,0(4):18-22
6 Matlab代码实现
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图像分割基于matlab粒子群算法优化模拟退火算法图像分割含matlab源码2020期
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人工蜂群优化算法原理测试函数matlab代码
一、算法原理 人工蜂群算法(ABC)是模仿蜜蜂在自然环境中搜寻蜜源时蜂群个体间分工相互协作的群体行为。在一个完整的搜索过程中，必须同时进行探索和开采过程。引领蜂负责随机搜寻任务，跟随蜂执行开发... 查看详情
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优化组合基于matlab人工蜂群算法求解投资优化组合问题含matlab源码2137期
...代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【优化组合】基于matlab人工蜂群算法求解投资优化组合问题【含Matlab源码2137期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。获取代码方式2：付费专栏优化求解（Matlab）备注：... 查看详情
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粒子群优化算法和多模态优化算法有啥区别
...优解。由于微粒群算法简单，容易实现，与其它求解约束优化问题的方法相比较，具有一定的优势。实验结果表明，对于无约束的非线性求解，粒子群算法表现出较好的收敛性和健壮性。关键词：粒子群算法；函数优化；极值寻... 查看详情
优化算法笔记（八）人工蜂群算法
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优化算法笔记（二）优化算法的分类
...供大家快乐的阅读）在分类之前，我们先列举一下常见的优化算法（不然我们拿什么分类呢？）。 1遗传算法Geneticalgorithm 2粒子群优化算法ParticleSwarmOptimization 3差分进化算法DifferentialEvolution 4人工蜂群算法ArtificialBe... 查看详情
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