关键词：
ppl.cv x86 架构为广泛支持各种机器，大多数算子会采用 sse 指令集进行优化，少数算子会在sse 指令集性能仍不理想时采用 AVX 指令集甚至 FMA 指令集进行优化，可以覆盖绝大多数应用场景。
ppl.cv aarch64 架构为 ARM Server而生，我们积极拥抱 ARM 全面向 64 位转换。当然，ppl.cv在移动端aarch64上的性能也不容小觑哦。
ppl.cv CUDA 支持计算能力 3.5 以上英伟达 GPU，包括Kepler/Maxwell/Pascal/Volta/Turing/Ampere 等架构的芯片，CUDA 支持英伟达发布的所有版本，建议使用 CUDA 7.0 以上较新版本。
OpenCV 是计算机视觉领域里，诸多图像处理库中算子实现算法数学原理严谨、用户广泛的典范，ppl.cv 在功能和接口上对齐 OpenCV。
ppl.cv 各平台的各算子均实现 OpenCV 中同接口函数的全部或部分功能，而且两者结果除平台硬件差异导致的精度差异外皆对齐。接口参数中，大部分采用与 OpenCV 接口一致的形参。涉及存储的地方，ppl.cv 与常规算法一样采用标准的存储，即存储指针，外加数组高、宽、每行数据占用大小等参数表征二维数组，未如 cv::Mat 进行封装。
ppl.cv 以此降低用户的学习成本，提高 ppl.cv 的使用效率。
考虑到 OpenCV 的庞大深度学习应用需求和移植 OpenCV 算子的复杂度，ppl.cv 设计时便规划降低算子之间的耦合度，降低算子对其他定义的依赖。
除了对部分各平台共享类型定义的依赖，大部分算子没有或只有较少依赖，以便于移植和个性化定制。ppl.cv 用户既可以完整地使用 ppl.cv 库，也可以只采用某个硬件平台对应的 ppl.cv 库，还可以按需裁剪只采用某个硬件平台对应 ppl.cv 库的一个或若干算子，非常适合做个性化定制，避免被 cv 库的体量束缚应用开发。
最后也是最重要的一点，OpenPPL 的一贯要求就是追求极致性能，ppl.cv 在各个架构下绝大部分都比 OpenCV 要快。
ppl.cv 针对特定硬件平台，从存储访问和计算两方面做了深度优化。通过理论分析和实验测试发现大部分算子为 memory bound 类型的函数，少量算子为 compute bound 类型的函数。
对于存储访问，ppl.cv 通过采用满足的较小数据结构、减少存储分配和释放、地址对齐和 cache 友好的存储访问方式提升存储访问性能。对于计算，ppl.cv 通过定点量化、压缩运算和在满足精度的前提下采用 float 运算替换 double 运算等优化手段。
与 OpenCV 相应实现相比，获得了较好的加速比。
一、x86 benchmark
我们取了几个经典算子在一些经典分辨率的图像尺寸下与 OpenCV 的性能数据对比，图像一般都是以 uint8 的数据类型存储，所以我们 benchmark 选择 uint8 类型的数据展示，当然 ppl.cv 对 float 类型的图像也做了深度优化。Benchmark 均采用 intel Xeon 10980 处理器单核单线程测试。
△ 颜色空间转换中的 NV12 图像转为 BGR 图像的算子
△ 图像处理形态学类型中膨胀算子经典的 3x3kernel 的性能数据对比
二、CUDA benchmark
OpenCV 中部分算子有 x86/CUDA 两种实现，部分只有 x86 实现，ppl.cv.cuda 以OpenCV x86/CUDA 已有实现中最快的版本作为性能测试对比对象。
对于某一个算子，性能测试根据输入参数类型和取值设计具有较广覆盖面的参数组合进行测试，计算与 OpenCV 实现相对的加速比并排序，参考统计学中的盒图概念，以最小加速比、中位数加速比和最大加速比作为函数性能对比指标展示 ppl.cv.cuda 的性能。
ppl.cv.cuda 共开源 174 APIs。其中，156 APIs 取得 1~59 倍不等的加速比，14 APIs 仅最小加速比小于 1，4 APIs 最小和中位数加速比小于 1，其中 norm/integral 算子因为算法串行特性慢于 OpenCV x86（但快于 OpenCV CUDA 实现）。
下图为以 BitwiseAnd() 为例，ppl::cv::cuda::BitwiseAnd() 与 cv::cuda::bitwise_and() 不同参数组合下的性能对比（Time 列数值为算子平均执行时间）：
ppl.cv aarch64 架构初期开源了部分与 OpenMMLab 模型前处理所必需的算子，后续我们会继续开源更多的 cv 算子，达到接口和 x86，CUDA 等架构完全对齐。benchmark 均采用鲲鹏 920 处理器单核单线程测试。
△ 颜色空间转换中的彩色图像转为灰度图像的算子
△ 图像处理形态学类型中腐蚀算子经典的 3x3kernel 的性能数据对比
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