关键词：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3);
// 相关绘制的API
/* line 参数说明：
1. 在哪个图像上绘制
2. 起点
3. 终点
4. 颜色
5. 线宽
6. type：绘制模式,LINE_AA反锯齿，LINE_8就是8
7. 水平位移，默认0，一般用不到
*/
line(canvas, Point(0, 0), Point(200, 200), Scalar(0,0,255), 5, LINE_8);
Rect rect(100, 100, 200, 200);
rectangle(canvas, rect, Scalar(255, 0, 0), 4, LINE_8);
circle(canvas, Point(256, 256), 100, Scalar(0, 255, 0), 1, 8);
RotatedRect rrt;
rrt.center = Point2f(256, 256);
rrt.angle = 45; // 这里是角度
rrt.size = Size(100, 200);
ellipse(canvas, rrt, Scalar(0, 255, 255), 1, 8);
//线宽如果为-1，则会变成填充模式
namedWindow("canvas", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("canvas", canvas);
// 绘制随机形状
Mat image = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3);
int x1 = 0, y1 = 0;
int x2 = 0, y2 = 0;
RNG rng(12345);
while (true)
x1 = (int)rng.uniform(0, 512);
x2 = (int)rng.uniform(0, 512);
y1 = (int)rng.uniform(0, 512);
y2 = (int)rng.uniform(0, 512);
int w = abs(x2 - x1);
int h = abs(y2 - y1);
rect.x = x1;
rect.y = y1;
rect.width = w;
rect.height = h;
image = Scalar(0, 0, 0);
Scalar color(rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0, 256));
rectangle(image, rect, color, 1, 8);
//line(image, Point(x1, y1), Point(x2, y2), Scalar(rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0, 256), rng.uniform(0, 256)), 1, 8);
imshow("image", image);
char c = waitKey(10);
if (c == 27)
break;
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
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opencv-基本图形绘制（圆矩形椭圆）(代码片段)
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25opencv入门轮廓查找与绘制——凸包(代码片段)
一简介1、凸包 凸包(ConvexHull)是一个计算机几何图形学中的概念,简单来说,给定二维平面点集,凸包就是能够将最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能够包含点集中所有的点。物体的凸包检测场应用在物体识别、手势识别及... 查看详情
opencv基础---图形绘制(代码片段)
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opencv基本图形绘制(代码片段)
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python使用turtle库绘制椭圆图形（自定义旋转角度大小颜色以及填充）(代码片段)
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在r图形中，绘制字符（pch）16和19之间有什么不同？(代码片段)
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opencv实战——opencv与图像处理(代码片段)
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opencv——基本图形的绘制(代码片段)
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