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参考技术A newrbe是设计精确的径向基神经网络的函数，用法如：P
=
[1
2
3];%输入
T
=
[2.0
4.1
5.9];%目标
net
=
newrbe(P,T);%生成神经网络
其算法是：生成的网络有2层，第一层是radbas神经元，用dist计算加权输入，用netprod计算网络输入，第二层是purelin神经元，用
dotprod计算加权输入，用netsum计算网络输入。两层都有偏差b。
newrbe先设第一层权重为p'，偏差为0.8326，第二层权重IW2,1从第一层的仿真输出
A1得到，偏差
b2从解线性方程
[W2,1
b2]
*
[A1;
ones]
=
T
得到。
使用rbf神经网络实现函数逼近(代码片段)
python实现的RBF神经网络见：基于tensorflow的RBF神经网络案例1一元函数逼近1.1待逼近的函数1.2代码%%%%%%%%%%一元函数逼近%%%%%%%%%%clear,clc;x=linspace(-20,20,100);%神经网络输入值t=10*x-30*sin(x)-80*tansig(x);%神经网络目标值plot(x,t,\'+\');%待逼近的... 查看详情
基于pso粒子群算法优化rbf网络的数据预测matlab仿真
...式径向基函数）。最常用的径向基函数是高斯核函数。RBF神经网络只有三层，即输入层、隐藏层、输出层。RBF网络的基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通... 查看详情
rbf预测基于matlabrbf神经网络腐蚀失重数据预测含matlab源码2173期
...式1：完整代码已上传我的资源：【RBF预测】基于matlabRBF神经网络腐蚀失重数据预测【含Matlab源码2173期】点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。获取代码方式2：付费专栏预测模型（Matlab）备注：点击上面蓝色字体付费专栏预... 查看详情
matlab用rbf作为基函数进行插值计算
...************************x=0:1.25:10; y=sin(x); xi=0:.1:10; %Matlabyi=interp1(x,y,xi); subplot(2,1,1);plot(x,y,'o',xi,yi,xi,sin(xi),'r');title('InterpolationusingMatlabfunctioninterp1');%RBF%op=rbfcreate(x,y,'RBFFunction','thinplate');rb... 查看详情
rbf神经网络
RBF网络的基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间。根据Cover定理，低维空间不可分的数据到了高维空间会更有可能变得可分。换... 查看详情
时间序列预测基于matlabrbf神经网络时间序列预测含matlab源码1336期
一、RBF简介1RBF1.1什么是径向基函数1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，... 查看详情
rbf（径向基）神经网络
只要模型是一层一层的，并使用AD/BP算法，就能称作BP神经网络。RBF神经网络是其中一个特例。一、什么是径向基函数 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的... 查看详情
matlab基于径向基神经网络rbf实现多分类预测（excel可直接替换数据）
【Matlab】基于径向基神经网络RBF实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介2.测试数据集3.替换数据4.混淆矩阵5.对比结果6.代码及注释1.算法简介RBF（径向基）神经网络RBF神经网络2.测试数据集ris鸢尾花数据集内包含3种类... 查看详情
bp神经网络与rbf神经网络matlab代码实现(代码片段)
BP神经网络，主要有误差正向传播和误差反向传播两个过程RBF神经网络例子：首先需要对数据进行规格化然后再进行训练预测。代码如下:clc,cleardata=[15.65.63.525.522.927.84.31.07.723.435.23.038.13.736.810.23.43.57.422.029.133.21.624.06.410.... 查看详情
matlab基于径向基神经网络rbf实现多分类预测（excel可直接替换数据）
【Matlab】基于径向基神经网络RBF实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介2.测试数据集3.替换数据4.混淆矩阵5.对比结果6.代码及注释1.算法简介RBF（径向基）神经网络RBF神经网络2.测试数据集ris鸢尾花数据集内包含3种类... 查看详情
matlab实现和使用神经网络的几种方式详细讲解--附代码可下载(代码片段)
目录一、引言二、神经网络的实现和使用方式（一)DeepLearningToolbox（二）DeepNetworkDesignerAPP（三）NeuralNetAPP一、引言神经网络的实现在Matlab上已经来说相对比较完善了。被封装成了很多工具箱，可以直接的快... 查看详情
在rbf神经网络预测中，如果样本数据较少时，效果怎么样？和grnn神经网络比较
在RBF神经网络预测中，如果样本数据较少时，效果怎么样？和GRNN神经网络比较，谁在样本较少是预测结果效果好?效果都不好,样本少最好是用统计学加一些机械学习的思想自己多做尝试,设计特征给出一个固定的预测模型,效果根... 查看详情
rbf神经网络在控制领域中的应用神经网络八
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为啥matlab训练神经网络用不了gpu
我在train函数之后加了'useGPU','yes'然后训练之前就出现了问题，弹出了Outofmemoryondevice.ToviewmoredetailaboutavailablememoryontheGPU,use'gpuDevice()'.Iftheproblempersists,resettheGPUbycalling'gpuDevice(1)'.错误。官网上说可以用我的指... 查看详情
基于rbf网络的信任值预测算法matlab仿真实现(代码片段)
·目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础 测试的数据集有三种趋势型（trend），周期型（seasonal）还有混乱型的（noisydata）。三种类型要做训练集增加的测试（increasingtestingset... 查看详情
径向基函数的应用神经网络六(代码片段)
利用径向基函数实现非线性回归分别使用标准RBF神经网络和近似RBF神经网络来实现非线性函数的回归分析。（1）使用标准RBF神经网络实现非线性函数回归，程序实现代码如下：>>clearall;%%产生输入数据和输出... 查看详情
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