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为加强对系统数据的容灾管理，云堡垒机支持配置日志备份，提高审计数据安全性和系统可扩展性。本小节主要介绍如何在系统配置OBS桶参数，将日志远程备份至OBS桶。开启远程备份后，系统默认在每天零点备份前一天的系统数据。以天为单位自动备份，生成日志文件，并上传到OBS桶相应文件夹。服务器同一路径下，不能重复备份同一天日志。支持备份至OBS桶的日志
鲲鹏软件栈汇聚各种鲲鹏兼容软件，帮助开发者了解如何将软件移植到鲲鹏上运行，获取操作指导和工具。
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为加强对系统数据的容灾管理，云堡垒机支持配置日志备份，提高审计数据安全性和系统可扩展性。本小节主要介绍如何创建系统本地备份。支持系统本地备份的日志包括系统登录日志、资源登录日志、命令操作日志、文件操作日志、双人授权日志。系统本地备份创建成功后，会在系统数据盘生成一个日志文件。用户已获取系统模块管理权限。若需下载系统本地备份日志，单击下载，
华为云云监控(Cloud Eye)功能总览，为用户介绍云监控支持的功能。
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在System Log页签，可以查看系统运行日志，操作步骤如下：Mind Studio不支持通过界面方式删除设备上的system log日志。如需对日志进行管理，请使用root或HwHiAiUser用户登录Mind Studio所在服务器操作系统后对/var/dlog目录下日志进行管理操作；如果Mind Studio安装用户是非root的
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简要介绍log4cplus是一个简单易用的开源C++日志系统，提供线程安全、灵活和任意粒度的日志管理和配置控制。它是根据Java log4j API建模的。语言：C++一句话描述：C++日志系统开源协议：Apache License Version 2.0建议的版本建议使用版本为log4cplus-2.0.4。云服务器要求本文以云服务器K
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Windows操作系统镜像执行Sysprep之后，使用该镜像创建的弹性云服务器启动时出现如下图的提示信息：提示信息且弹出如下提示信息：Windows无法分析或处理 pass [ specialize ] 的无人参与应答文件。应答文件中指定的设置无法应用。处理组件设置时检测到错误 [ Microsoft-Windows-Shell-Setu
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ICAgent是云日志服务进行日志采集的工具，运行在需要采集日志的主机中。使用云日志服务在Linux环境采集日志时，需要安装ICAgent。您可以通过以下操作指导在Linux环境中安装ICAgent。安装ICAgent前，请确保本地浏览器的时间、时区与主机的时间、时区一致。如果不一致，可能会导致日志上报出错。安装非华为云主机需具备以下条件
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使用IEF时，您的边缘节点时间需要与UTC标准时间保持一致，否则会导致边缘节点的监控数据、日志上传出现偏差。您可以选择合适的NTP服务器进行时间同步，从而保持时间一致。边缘节点上需要安装Network Time Protocol daemon(ntpd)。例如在CentOS上可以执行yum install -y ntp命令安装ntpd。v
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弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器，可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境，确保服务持久稳定运行，提升运维效率。
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Windows操作系统云服务器蓝屏，如图1所示。使用了来源不明的第三方软件。CPU占用过高导致。因为误操作或者病毒引起的系统文件、注册表损坏。操作系统在蓝屏的情况下，会显示对应的bugcheck code以及可能的导致蓝屏的模块来大概说明问题发生的原因。单击Bug Check Code Reference ，了解微软官方列举的bugche
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AOM支持多个操作系统，在购买主机时您需选择AOM支持的操作系统，详见表1，否则无法使用AOM对主机进行监控。对于Linux x86_64服务器，AOM支持上表中所有的操作系统及版本。对于Linux ARM服务器，CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本，上表所列的其他操作系统对应版本均支持。在使用AOM时，您需注意以下使用限制，详
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您需要根据主机的操作系统，查看日志文件。
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当您购买的云服务器规格无法满足业务需要时，可参考本章节变更规格，升级vCPU、内存。对于部分类型的云服务器，您还可以在变更规格时，更换云服务器的类型。变更云服务器规格时，用户不能选择已售罄的CPU和内存资源。云服务器规格(CPU或内存)变小，会影响云服务器的性能。当云硬盘状态为“正在扩容”时，不支持变更所挂载的云服务器规格。Windows
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密钥对鉴权方式的Windows云服务器，使用私钥文件获取登录密码失败。出现获取密码失败一般原因是Cloudbase-init注入密码失败。 Cloudbase-init注入密码失败原因有：网络原因导致云服务器器无法连接到Cloudbase-init服务器。镜像上Cloudbase-init没有获取密码相关配置。云服务器上其他问题导致Clo
数据容灾备份方案
传统容灾在业务痛点：1传统容灾在业务同步过程中数据复制，由于数据格式复杂、数据量大，数据在传输过程中，网络受带宽的限制，无法满足RPO和RTO的要求。2容灾备份成本高、备份系统消耗了冗长的恢复时间，却还是不能保... 查看详情
异地容灾备份介绍
异地容灾，顾名思义就是在不同的地域，构建一套或者多套相同的应用或者数据库，起到灾难后立刻接管的作用。异地容灾对企业应用及数据库起到了安全性、业务连续性等方面的作用，因此他与私有云或者公共云起到的容灾结... 查看详情
本地备份和异地容灾
...靠性的同时，力求构建一个技术先进、性能较高的备份及容灾系统，为学校的重要应用和数据资源提供高效和安全的备份及故障恢复平台，提高校内应用系统的抗灾能力。系统方案充分利用了学校现有风络资源和设备能力，包括... 查看详情
mysql中的日志管理日志备份与恢复(代码片段)
...查询时间设置在数据库中设置开启慢查询的方法一、数据备份的重要性二、数据库备份的分类1、从物理与逻辑的角度，备份可分为2、从数据库的备份策略角度， 查看详情
针对故障恢复和容灾备份的安全测试
针对故障恢复和容灾备份的安全测试一般包括:故障恢复、数据备份、容灾备份三个测试点。分别对应的测试内容为：故障恢复1、整个系统是否存在单点故障。2、对于关键应用系统，当任何一台设备失效时，是否按照预定的规则... 查看详情
异地容灾备份
...因为各种因素而遭到毁坏，如地震、火灾、丢失等。异地容灾解决方案的出现则可通过在不同地点建立备份系统，从而进一步提高数据抵抗各种可能安全因素的容灾能力。异地备份，通过互联网TCP/IP协议，备特佳容灾备份系统将... 查看详情
容灾与备份有什么区别？
容灾备份的区别容灾（DisasterTolerance）：就是在上述的灾难发生时，在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下，保持生存系统的业务不间断地运行。容错（FaultTolerance）：指在计算机系统的软件、... 查看详情
如何查看rman备份集的归档日志信息
参考技术A朱雀桥边野草花,乌衣巷口夕阳斜. 查看详情
zstack云容灾解决方案，支持异构环境秒级备份和分钟级容灾
近日，ZStack新推出云容灾解决方案，不仅能实现ZStackCloud平台的秒级CDP备份，高级模块还能支持物理机、虚拟化、私有云、公有云等多种场景在ZStack平台上进行容灾的需求，最低1秒的数据同步间隔、分钟级业务接... 查看详情
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如何建立异地容灾备份体系
GB/T22239-2019《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》即等保2.0，已于2019.12.1正式实施。其中第二级安全通用要求，应提供异地数据备份功能，利用通信网络能将重要数据定时批量传送至备用场地。第四级安全通用要求，应建... 查看详情
mysql数据库备份与恢复
创建cj库创建表的结构查看表中数据完全备份备份cj数据库误删除创建cj2数据库增量备份表中插入数据查看表中的数据开启二进制日志功能切割二进制日志查看二进制日志表中插入数据使用二进制日志恢复误删除数据使用起始和... 查看详情
异地容灾备份解决方案
首先说下容灾备份其实是两个不同的概念，容灾是指企业为了保证业务系统在遭受意外原因的情况下能保证原有的业务系统正常运转而在异地部署了一套与现有的业务系统一样的生产环境，保证业务的正常运转。随着企业规模的... 查看详情
backup1：开始数据库备份
...一天一次差异备份，一小时一次事务日志备份，根据数据容灾的要求，适当增减备份的时间间隔。为了便于管理数据备份文 查看详情
云计算技术—容灾备份技术
目录文章目录目录本地多活同城双活多Region多云异地双活两地三中心异地多活本地多活同城双活多RegionAWSRegion是由多个可用区（availabilityzone，AZ）组成的，每个AZ是一个或多个的数据中心，它们具有独立的电源、网络和连接。在... 查看详情
容灾技术方案(代码片段)
...者：Bogon链接：https://www.jianshu.com/p/8fd815227ab2一、容灾模式当前市场上常见的容灾模式可分为：同城容灾、异地容灾、双活数据中心、两地三中心几种。1、同城容灾同城容灾是在同城或相近区域内（≤200KM）建... 查看详情
k8s之docker容器的备份和容灾方案(代码片段)
数据安全在当今复杂的IT世界中变得越来越重要，甚至超越了网络安全和信息安全，因为一切企业基本上都是以业务和应用的线上商业发展之道。所以大家变得尤为重视。Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言... 查看详情
备份容灾数据一致性问题
一致性问题一般是指数据前后之间的逻辑关系是否一致（正确和完整）。简单举例来说，比如A用户正在写数据N的时候，B用户开始读数据N，由于A用户刚写了一半，所以B用户读的数据就不是前后逻辑一致性的，这就是一致性问题... 查看详情