关键词：
文章目录
一、MongoDB简介
1、MongoDB介绍
MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。
MongoDB的设许目标是极简、灵活、作为Web应用栈的一部分。
MongoDB的数据模型是面向文档的, 所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON。( BSON )
2、MongoDB中三个概念
数据库( database )：数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。
集合( collection )：集合类似于数组，在集合中可以存放文档。
文档( document )：文档数据库中的最小单位,我们存储和操作的内容都是文档。
3、MongoDB优势
易扩展： NoSQL数据库种类繁多， 但是⼀个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间⽆关系， 这样就⾮常容易扩展
⼤数据量， ⾼性能： NoSQL数据库都具有⾮常⾼的读写性能， 尤其在⼤数据量下， 同样表现优秀。 这得益于它的⽆关系性， 数据库的结构简单
灵活的数据模型： NoSQL⽆需事先为要存储的数据建⽴字段， 随时可以存储⾃定义的数据格式。 ⽽在关系数据库⾥， 增删字段是⼀件⾮常麻烦的事情。 如果是⾮常⼤数据量的表， 增加字段简直就是⼀个噩梦
二、环境搭建
1、下载
官网下载地址：https://www.mongodb.com/try/download
注意：在MongoDB版本的版本偶数版为稳定版通常用于生产环境，如3.2.x、3.4.x、3.6.x，奇数版本为开发版本：3.1.x、3.3.x、3.5.x表示开发版
2、安装
点击开始安装
3、安装失败问题解决
在安装MongoDB数据库的时候，有可能出现安装速度较慢，然后取消安装以后，再一次重新去安装的时候，在安装的最后一步可能会出现无法启动服务的现象
这种情况直接点击Ignore，完成安装以后
以管理员身份运行命令行窗口，使用该命令将MongDB服务删除掉
sc delete MongoDB
删除以后我们自己在data目录下创建一个db文件夹；log目录下创建一个MongoDB.log文件，如下：
重新装一个MongoDB服务就可以了，在安装目录的bin中打开控制台窗口输入命令：
mongod --dbpath=F:\\mongodb\\data\\db --logpath=F:\\mongodb\\log\\MongoDB.log --install --serviceName "MongoDB"
注意：第一个路径表示的是数据存放地址；第二个路径表示日志存放文件
如图所示：
再输入 net start MongoDB启动服务
执行结果如下图：
设置环境变量
设置完毕后，需要重启一下电脑
在cmd控制输入，mongod -version，出现版本号表示安装成功
4、启动
cmd控制输出： mongo回车，出现大于符号表示进入MongoDB数据库了
5、图形化工具
1）下载
官网下载地址（英文版，试用14天）：https://www.mongodbmanager.com/download （ 傻瓜式安装，一路next到完成即可）
2）连接客户端
1、确保mongodb已经启动
2、如果没有特别设置账户权限，默认情况下无需修改新建连接信息
3）基本操作
1、点击+展开数据库集合
2、输入sql语句
3、操作集合
4、集合其他操作
选择集合并右击
三、基础入门
1、基础命令
- 查看所有的数据库：
show dbs /show databases - 切换数据库：
use db_name - 查看使用当前的数据库：
db - 删除当前的数据库：
db.dropDatabase() - 查看数据库中所有集合（表）：
show collections - 查看指定集合下所有文档（JSON数据）：
db.集合名称.find()
2、集合命令
不手动创建集合：向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时， 集合会被创建出来
手动创建结合：
-
db.createCollection(name,options) -
db.createCollection("stu") -
db.createCollection("sub", capped : true, size : 10 ) -
参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
-
参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 单位为字节
查看集合：show collections
删除集合：db.集合名称.drop()
3、数据类型
| 数据类型 | 介绍 |
|---|---|
| Object ID | ⽂档ID |
| String | 字符串， 最常⽤， 必须是有效的UTF-8 |
| Boolean | 存储⼀个布尔值， true或false |
| Integer | 整数可以是32位或64位， 这取决于服务器 |
| Double | 存储浮点值 |
| Arrays | 数组或列表， 多个值存储到⼀个键 |
| Object | ⽤于嵌⼊式的⽂档， 即⼀个值为⼀个⽂档 |
| Null | 存储Null值 |
| Timestamp | 时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数 |
| Date | 存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式 |
4、注意点
创建⽇期语句如下 ：参数的格式为YYYY-MM-DD
new Date('2017-12-20')
每个⽂档都有⼀个属性， 为_id， 保证每个⽂档的唯⼀性
可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档，如果没有提供， 那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id， 类型为objectID
objectID是⼀个12字节的⼗六进制数：
- 前4个字节为当前时间戳
- 接下来3个字节的机器ID
- 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
- 最后3个字节是简单的增量值
5、插入数据
语法如下：
-
db.集合名称.insert(JSON对象) -
插入1条数据：
db.集合名称.insertOne(JSON对象) -
插入多条数据：
db.集合名称.insertMany([JSON 1，JSON 2，JSON 3，...JSON n]) -
指定
_id参数：db.集合名称.insert(_id:"001", name:"gj", gender:1)
注意：
- 插入数据时不需要专门去创建集合(表)，因为插入数据时会自动创建集合
- 插⼊⽂档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId
- 如果⽂档的_id已经存在则报错
案例：
// 插入1条数据
db.test001.insert(name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女");
db.test001.insertOne(name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女");
// 插入多条数据
db.test001.insertMany([
name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女",
name: "李四", age: 20, sex: "男", hobby: "跑车",
name: "王五", age: 21, sex: "男", hobby: "黑丝",
]);
6、简单查询
查看当前集合所有数据（json文件）
格式：db.集合名称.find()
案例：
> db.test001.find()
"_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbe9"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女"
"_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbea"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车"
"_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbeb"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝"
7、保存数据
格式：db.集合名称.save(document)
注意：如果⽂档的_id已经存在则修改， 如果⽂档的_id不存在则添加
案例：
8、修改数据
语法格式：
-
db.集合名称.update(<query> ,<update>,multi: <boolean>) -
更新一条（字段全部替换）：
db.集合名称.update(name:'原始数据',name:'修改后数据') -
更新一条（仅更新一个字段）：
db.集合名称.update(name:'原始数据',$set:name:'修改后数据')，推荐使用 -
更新全部：
db.集合名称.update(name:'原始数据',$set:name:'修改后数据',multi:true) -
参数query：查询条件
-
参数update：更新操作符
-
参数multi：可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新
注意：multi:true需要和$set配合使用
案例1：
//把名字为小黑的更新为小白
> db.test001.update(name: '小黑',name:'小白')))
WriteResult( "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 )
> db.test001.find()
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女"
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车"
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝"
"_id" : 1, "name" : "小白"
- 注意：这种写法会替换掉其他的字段（全部替换），age、sex、hobby都没有了
案例2：
//把名字为王五的更新为小王
> db.test001.update(name:'王五',$set:name:'小王')
WriteResult( "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 )
> db.test001.find() ')
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女"
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车"
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝"
"_id" : 1, "name" : "小白"
- 可以看出加上
$set:后仅更新了name一个字段
案例3：
//修改所有人的性别
> db.test001.update(sex: '男',$set:sex: '女',multi:true)
WriteResult( "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 )
> db.test001.find() ) )) )
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "女", "hobby" : "美女"
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "跑车"
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "黑丝"
"_id" : 1, "name" : "小白"
multi:true：起到全部JSON替换的功能
9、删除数据
格式：db.集合名称.remove(<query>,justOne: <boolean>)
- 参数query:可选，删除的⽂档的条件
- 参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除多条
案例：
//先删除一条数据
> db.test001.remove(sex: '女', justOne:true)
WriteResult( "nRemoved" : 1 )
> db.test001.find()
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "跑车"
"_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "黑丝"
"_id" : 1, "name" : "小白"
// 全部删除
> db.test001.remove(sex: '女')
WriteResult( "nRemoved" : 2 )
> db.test001.find() )
"_id" : 1, "name" : "小白"
四、高级查询
数据准备（三国争霸）：
db.test002.insertMany([
name: "张飞", hometown: "蜀国", age: 30, sex: "男",
name: "关羽", hometown: "蜀国", age: 40, sex: "男",
name: "刘备", hometown: "蜀国", age: 50, sex: "男",
name: "曹操", hometown: "魏国", age: 45, sex: "男",
name: "司马懿", hometown: "魏国", age: 45, sex: "男",
name: "孙权", hometown: "吴国", age: 50, sex: "男"
]);
1、数据查询
-
条件查询：
db.集合名称.find(条件⽂档) -
查询只返回第⼀个：
db.集合名称.findOne(条件⽂档) -
将结果格式化：
db.集合名称.find(条件⽂档).pretty()
案例1：
// 查询年龄为50
> db.test002.find(age:50)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"), "name" : "刘备", "hometown" : "蜀国", "age" : 50, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3ea"), "name" : "孙权", "hometown" : "吴国", "age" : 50, "sex" : "男"
// 查询年龄为45
> db.test002.find(age:45)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e8"), "name" : "曹操", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e9"), "name" : "司马懿", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男"
案例2：
//查询一个年龄为50
> db.test002.findOne(age:50)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"),
"name" : "刘备",
"hometown" : "蜀国",
"age" : 50,
"sex" : "男"
//查询一个年龄为45
> db.test002.findOne(age:45)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e8"),
"name" : "曹操",
"hometown" : "魏国",
"age" : 45,
"sex" : "男"
案例3：
//美化输出年龄为50
> db.test002.find(age:50).pretty()
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"),
"name" : "刘备",
"hometown" : "蜀国",
"age" : 50,
"sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3ea"),
"name" : "孙权",
"hometown" : "吴国",
"age" : 50,
"sex" : "男"
2、比较运算符
等于： 默认是等于判断， 没有运算符
⼩于：$lt （less than）
⼩于等于：$lte （less than equal）
⼤于：$gt （greater than）
⼤于等于：$gte
不等于：$ne
格式：db.集合名称.find(age:$gte:18)
案例：
//年龄小于45
> db.test002.find(age:$lt:45)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e5"), "name" : "张飞", "hometown" : "蜀国", "age" : 30, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e6"), "name" : "关羽", "hometown" : "蜀国", "age" : 40, "sex" : "男"
//年龄小于等于45
> db.test002.find(age:$lte:45)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e5"), "name" : "张飞", "hometown" : "蜀国", "age" : 30, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e6"), "name" : "关羽", "hometown" : "蜀国", "age" : 40, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e8"), "name" : "曹操", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e9"), "name" : "司马懿", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男"
//年龄大于45
> db.test002.find(age:$gt:45)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"), "name" : "刘备", "hometown" : "蜀国", "age" : 50, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3ea"), "name" : "孙权", "hometown" : "吴国", "age" : 50, "sex" : "男"
//年龄大于等于45
> db.test002.find(age:$gte:45)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e7"), "name" : "刘备", "hometown" : "蜀国", "age" : 50, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e8"), "name" : "曹操", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e9"), "name" : "司马懿", "hometown" : "魏国", "age" : 45, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3ea"), "name" : "孙权", "hometown" : "吴国", "age" : 50, "sex" : "男"
//年龄不等于45
> db.test002.find(age:$ne:45)
"_id" : ObjectId("6219a246d1ca96a61ceca3e5"), "name" : "张飞", "hometown" : "蜀国", "age" : 30, "sex" : "男"
"_id" : ObjectId("6219a246elasticsearch入门，看这一篇就够了(代码片段)
Elasticsearch入门，看这一篇就够了前言可视化工具kibanakibana的安装kibana配置kibana的启动Elasticsearch入门操作操作index创建index索引别名有什么用删除索引查询索引exist索引操作document插入document查询document删除document更新document使用... 查看详情
redux从入门到进阶，看这一篇就够了！(代码片段)
Redux，带你从入门到进阶🌂序言☂️一、基础知识1、Redux概念简述2、Redux的工作流程🎃二、使用Antd实现TodoList页面布局1、在项目中使用Antd2、使用Antd实现TodoList的基本布局3、创建redux中的store（1）创建storeÿ... 查看详情
redux从入门到进阶，看这一篇就够了！(代码片段)
Redux，带你从入门到进阶🌂序言☂️一、基础知识1、Redux概念简述2、Redux的工作流程🎃二、使用Antd实现TodoList页面布局1、在项目中使用Antd2、使用Antd实现TodoList的基本布局3、创建redux中的store（1）创建storeÿ... 查看详情
json入门看这一篇就够了
什么是JSONJSON：JavaScriptObjectNotation【JavaScript对象表示法】JSON是存储和交换文本信息的语法。类似XML。JSON采用完全独立于任何程序语言的文本格式，使JSON成为理想的数据交换语言S为什么需要JSON提到JSON，我们就应该和XML来进行对... 查看详情
菜鸟用python操作mongodb,看这一篇就够了
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。在这一节中，我们就... 查看详情
华为出品python入门教程：从零基础入门到精通，这一篇就够了(代码片段)
前言本文罗列了了python零基础入门到精通的详细教程，内容均以知识目录的形式展开。01.python由来与发展介绍02.项目开发流程第一章markdown编辑器01.markdown基本语法02.Typora简介与安装03.Windows上gitee+Typora设置图床04.macOS上gitee... 查看详情
288页的python编程文档，从入门到实践，入门看这一篇就够了
...thon的一些设计哲学。Python自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库 查看详情
c语言入门到精通，这一篇就够了（13万字笔记）(代码片段)
...：先关注收藏，再查看，13万字保姆级C语言从入门到精通教程。文章目录计算机常识什么是计算机程序?什么是计算机语言?常见的计算机语言类型有哪些?什么是C语言?C语言历史C语言标准C语言现状为什么要学习C语言?... 查看详情
史上最简明的tcpdump入门指南，看这一篇就够了(代码片段)
简介网络数据包截获分析工具。支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤。并提供and、or、not等逻辑语句帮助去除无用的信息。例子1、监听特定网卡tcpdump-ien02、监听特定主机例子：监听本机跟主机182.254.38.55之间往... 查看详情
vue3核心技能从入门到难点攻破，看这一篇就够了！
在Vue2.0时代，国内大厂的前端开发框架，几乎清一色偏向React。因为对于业务成熟的公司而言，一个项目，可能会包含很多非侵入式的代码和服务，并不是功能实现了就万事大吉。但随着Vue3.0横空出世，字... 查看详情
黑客攻防实战，黑客入门到精通，收藏这一篇就够了
前言你知道在每天上网时，有多少黑客正在浏览我们计算机中的重要数据吗﹖黑客工具的肆意传播，使得即使是稍有点计算机基础的人，就可以使用简单的工具对网络中一些疏于防范的主机进行攻击，在入侵成功... 查看详情
spring入门看这一篇就够了!!!不够你找我!
今天呢,咱就来点好家伙,前面都是些java基础,怎么说也得来点框架对吧,话不多说,煌sir带你开干!干就完了! Spring框架一.Spring简述为什么要学spring?传统项目优点：搭建容易传统项目缺点：service、dao 对象都是程序员手动n... 查看详情
git入门看这一篇就够了！(转)(代码片段)
...一： 已提交（committed）：数据已经安全的保存在本地数据库中。已修改（modified）：已修改表示修改了文件，但还没保存到数据库中。已暂存（staged）：表示对一个已修改文件的当前版本做了标记，使之包含在下次提交的快... 查看详情
黑客入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了。
学前感言:1.这是一条坚持的道路,三分钟的热情可以放弃往下看了.2.多练多想,不要离开了教程什么都不会了.最好看完教程自己独立完成技术方面的开发.3.有时多google,baidu,我们往往都遇不到好心的大神,谁会无聊天天给你做解答.4.... 查看详情
redux从入门到进阶，看这一篇就够了！(代码片段)
Redux，带你从入门到进阶🌂序言☂️一、基础知识1、Redux概念简述2、Redux的工作流程🎃二、使用Antd实现TodoList页面布局1、在项目中使用Antd2、使用Antd实现TodoList的基本布局3、创建redux中的store（1）创建storeÿ... 查看详情
网络安全零基础入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了。(代码片段)
学前感言1.这是一条需要长时间坚持的道路，如果你只有三分钟的热情那么我劝你可以放弃往下看了。2.多练多想，不要离开了教程就什么都不会，最好能在看完教程后自己独立地完成技术方面的开发。3.学习过程中遇... 查看详情
handler看这一篇就够了(代码片段)
Handler使用首先来熟悉一下Handler的四种使用方式，如果比较熟悉可以直接跳过：通过sendMessage消息机制来发送sendEmptyMessage(int);//发送一个空的消息sendMessage(Message);//发送消息，消息中可以携带参数sendMessageAtTime(Message,long... 查看详情
python函数式编程，看这一篇就够了！
...hon编程时光本文对Python中的函数式编程技术进行了简单的入门介绍。头等函数在Python中，函数是「头等公民」（first-class）。也就是说，函数与其他数据类型（如int）处于平等地位。因而，我们可以 查看详情