关键词：
机器学习入门系列三（关键词：逻辑回归，正则化）
一、逻辑回归1.逻辑回归什么是逻辑回归问题，通俗地讲就是监督下的分类问题。通过前面的学习，我们已经掌握如何解决线性(非线性)回归的问题。那面对分类问题我们是否也可以用线性回归呢？简单起见，我们... 查看详情
回归问题及应用
主要内容：线性回归定义与问题引入损失函数梯度下降过拟合与正则化逻辑回归定义与问题引入损失函数梯度下降与正则化线性回归有监督学习=>学习样本为D=(xi,yi)Ni=1多变量情形：损失函数lossfunction：梯度下降：其中α为步长... 查看详情
python中正则化（逻辑？）回归模型中的概率建模
】python中正则化（逻辑？）回归模型中的概率建模【英文标题】：Modellingprobabilitiesinaregularized(logistic?)regressionmodelinpython【发布时间】：2016-02-2401:17:37【问题描述】：我想为概率拟合回归模型。我知道线性回归通常用于此目的，... 查看详情
带有正则化的 Numpy 线性回归
】带有正则化的Numpy线性回归【英文标题】：Numpylinearregressionwithregularization【发布时间】：2015-02-1303:06:06【问题描述】：我没有看到我的正则化线性回归代码有什么问题。Unregularized我有这个，我有理由确定这是正确的：importnumpya... 查看详情
为啥 sklearn 逻辑回归正则化权重和截距？
】为啥sklearn逻辑回归正则化权重和截距？【英文标题】：Whydoessklearnlogisticregressionregularizeboththeweightsandtheintercept?为什么sklearn逻辑回归正则化权重和截距？【发布时间】：2018-04-1412:58:48【问题描述】：逻辑回归中的正则化参数C（... 查看详情
如何计算线性回归中的正则化参数
】如何计算线性回归中的正则化参数【英文标题】：Howtocalculatetheregularizationparameterinlinearregression【发布时间】：2012-08-2407:22:09【问题描述】：当我们有一个高阶线性多项式用于拟合线性回归设置中的一组点时，为了防止过度拟... 查看详情
逻辑回归正则化感知机(代码片段)
逻辑回归、正则化、感知机正则化为避免过拟合，增强模型的泛化能力，可以使用正则化的方法。Lasso回归--L1正则化[J( heta)=frac12n(mathttX heta-Y)^T(mathttX heta-Y)+alphalVert hetaVert_1](alpha)为常数系数，需要进行调优，(lVert hetaVert_1为)(L_ 查看详情
机器学习实战之logistic回归
Logistic回归一、概述 1.LogisticRegression 1.1线性回归 1.2Sigmoid函数 1.3逻辑回归 1.4LR与线性回归的区别 2.LR的损失函数 3.LR正则化 3.1L1正则化 3.2L2正则化 3.3L1正则化和... 查看详情
Matlab 正则化逻辑回归 - 如何计算梯度
】Matlab正则化逻辑回归-如何计算梯度【英文标题】：MatlabRegularizedLogisticRegression-howtocomputegradient【发布时间】：2016-12-1515:43:15【问题描述】：我目前正在Coursera平台上学习机器学习，并且正在尝试实施逻辑回归。为了实现逻辑回... 查看详情
机器学习正则化线性模型和模型保存(代码片段)
目录1正则化线性模型1.1岭回归1.2Lasso回归1.3弹性网络1.4EarlyStopping1.5小结2线性回归的改进-岭回归2.1API2.2正则化程度变化2.3波士顿房价预测2.4小结3模型的保存和加载3.1sklearn模型的保存和加载API3.2线性回归的模型保存加载案例3.3tips... 查看详情
在 Matlab 中使用 L2 正则化实现逻辑回归
】在Matlab中使用L2正则化实现逻辑回归【英文标题】：ImplementinglogisticregressionwithL2regularizationinMatlab【发布时间】：2012-03-1106:44:01【问题描述】：Matlab已经使用mnrfit内置了逻辑回归，但是我需要使用L2正则化来实现逻辑回归。我完... 查看详情
向线性支持向量机/逻辑回归目标函数添加仿射项
】向线性支持向量机/逻辑回归目标函数添加仿射项【英文标题】：AddinganaffinetermtolinearSVM/logisticregressionobjectivefunction【发布时间】：2012-03-0100:10:57【问题描述】：我目前正在研究一个问题，我必须解决L2正则化逻辑回归或L2-reg线... 查看详情
PyTorch 中带有 dropout 正则化的逻辑回归
】PyTorch中带有dropout正则化的逻辑回归【英文标题】：LogisticregressionwithdropoutregularizationinPyTorch【发布时间】：2021-11-1012:39:03【问题描述】：我想使用dropout正则化实现逻辑回归，但目前唯一可行的示例如下：classlogit(nn.Module):def__in... 查看详情
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）答：逻辑回归是用正则化防止过拟合的；过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，... 查看详情
7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 答：1.逻辑回归有两种方法防止过拟合，一种是通过减少数量特征，也就是变量。第二... 查看详情
机器学习汇总----线性回归和正则化
1.什么是线性回归线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线，叫做非线性。回归：人们在测量事物的时候因为客观... 查看详情
matlab中的正则化逻辑回归代码
】matlab中的正则化逻辑回归代码【英文标题】：Regularizedlogisticregressioncodeinmatlab【发布时间】：2013-11-1809:51:42【问题描述】：我正在尝试正则化LR，在matlab中使用以下公式很简单：成本函数：J(theta)=1/m*sum((-y_i)*log(h(x_i)-(1-y_i)*log(1-h... 查看详情
7.逻辑回归实践(代码片段)
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下）逻辑回归是通过正则化来防止过拟合的；正则化可以防止过拟合是：因为过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过... 查看详情