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我做为千万个零基础自学 Python 转行程序员的成功案例之一，在自学的过程中，踩过很多坑，整理过很多非常优质的免费资料，对于新手小白来说，这些资料一定可以为你提供参考。
如果你是小白，我给你整理了一条非常友好的学习路径，你按照这个路径去学习即可。
以下内容全程高能，请做好 点赞 和 收藏 的准备。。
1. 基础入门到进阶
一说到自学 Python，就会有很多人推荐廖雪峰，他的教程我从头到尾看过，个人不建议零基础的编程小白去看他的教程，他的教程更适合有点计算机基础的。
你一定会问，那我为什么还会去看他的教程？这不是打脸嘛？
因为当时没有人像我今天给你推荐电子教程那样给我引路呀，我只能靠搜索引擎，而 廖雪峰的教程则排在前列，我硬着头皮把它学完了。
学习编程，最忌讳就是今天一个教程，明天一个教程，频繁更换教程，增加自己的学习成本，对于新手小白会是一件严重打击自信心的事情。
因此我今天不会给你推荐 廖雪峰。
在基础阶段，挑选的教程，我有两个建议：
- 教程难度要适中，不能太难，也不能太简单。
- 选电子文字教程，而不是视频教程。
关于第一点，很容易理解，太难会打击信心，太简单会学得太浅。
而第二点，我要重点说明下，选电子文字教程，有四点考虑：
- 电子文字教程，方便拷贝代码，直接运行看效果。当然运行完后，一定要自觉用自己的手敲一遍，在敲代码的时候强化知识点，并培养 code feel。
- 电子文字教程，方便检索，知识点忘了后，搜一下便可以回顾，这一点视频做不到，拖动进度条寻找知识点所在位置本就是一件效率低下的事情。
- 电子文字教程，往往会比视频教程更加深刻，避免很多靠直觉的讲解和口误。
- 早点适应查阅文档，对以后工作后学习更多新技能会很有帮助。
我也不多废话了，直接上干货。
《Python 中文指南》
《Python 中文指南》，是的，你没有看错，这是一本面向纯小白的基础入门教程，只要你会中文，只要你有点逻辑，认真的从第一章节学习下去，一个月把 Python 的基础学好完全没有问题。
这本书排版非常的清晰，把基础和进阶的章节全部标注了出来，基础的就是面向小白的，但如果你是纯小白，那些进阶的文章，如果觉得吃力的话，可以先跳过，等把简单知识点都掌握了逐个击破…
在线阅读链接：
Python中文指南 - Python中文指南 1.0 documentationpython.iswbm.com
目前开源在 github 上，觉得写的不错的，可以去点个小星星，支持下作者：
从零到一的 Python 零基础入门教程github.com/iswbm/python-guide
《Python 3 标准库实例教程》
在《Python 中文指南》 这个教程里，它注重基础语法的讲解，并且会教你怎样写出最优雅的代码。
但这还不够，学会基础语法只是入门阶段，想要利用 Python 去实现各种实用的工具，比如写自动化小脚本，去写爬虫爬取数据等等，必须对一些 Python 常用的内置库了如指掌，比如 os、sys、time 等。
对于这些内置工具库的学习，我认为最好的方法是去看 《Python 3 标准库实例教程》，这本书是可以在线阅读的。从下面的目录可以很明显的感受到， Python 的工具库真的是多如牛毛，怪不得那么牛逼呢。
收藏下面这个地址 《Python 3 标准库实例教程》，要用的时候来速查就行啦。
在线阅读链接：
《Python 3 标准库实例教程》learnku.com/docs/pymotw[图片上传失败…(image-87c5fc-1642512279575)]
我敢保证，你在工作中用得到的、用不到的标准库在这里都能找得到答案，而且非常详细，关键还是全中文的。
《PyCharm 中文指南》
写代码、写代码，那么用什么写呢？
在 Python 领域里，代码编辑器主流的有两个：
- PyCharm
- VS Code
我非常推荐新手使用 PyCharm ，因为这是一款最专业的 Python 编辑器（事实上，它比编辑器还高一个段位，我们叫它 IDE：集成开发环境），没有之一。
- 代码分析与辅助功能，拥有补全代码、高亮语法和错误提示；
- 项目和代码导航：专门的项目视图，文件结构视图和和文件、类、方法和用例的快速跳转；
- 重构：包括重新命名，提取方法，引入变量，引入常量、pull，push等；
- 支持网络框架： Django, web2py 和 Flask；
- 集成Python 调试器；
- 集成单元测试，按行覆盖代码；
- Google App Engine下的Python开发；
- 集成版本控制系统：为Mercurial， Git， Subversion, Perforce 和 CVS提供统一的用户界面，拥有修改以及合并功能。
对于新手来说，即装即用，不用再花费太多精力去整各种复杂的环境。
关于 PyCharm 的使用，我花了两个月的时间，整理过一份 《PyCharm 中文指南》，前段时间在 Python 圈大热了一把。
录制了近 100 张的 GIF 动态图，总结了 92 个实用的使用技巧，是 全网第一本全面且系统 的 PyCharm 使用指南，该手册在知乎 PyCharm话题下排名第一 回答获赞 3.1k ，收藏数 6.9k，PDF 网盘累计下载 7k+，Github Star 900+。
相信你读完，对于你使用 PyCharm 一定很有帮助。
在线阅读链接：
PyCharm 中文指南 1.0 文档pycharm.iswbm.com/
《Python Cookbook》
如果让我推荐两本 Python 的进阶书籍，那么 《Python Cookbook》一定其中之一。
在线阅读链接：
《Python Cookbook 3rd 》在线阅读python3-cookbook.readthedocs.io
《Python 黑魔法指南》
Python 是一门非常高级的语言，写代码的人完全可以利用的人的思考方式去编写代码。
但同时高级语言带来高级特性的同时，也增加了学习成本。
在 Python 中有非常多实用的使用技巧，这些在一些常见的 Python 的教程里通常都不会提及。这是非常遗憾的，使用高级语言却无法完全驾驭高级语法。
为此，我花了两个多月的时间，整理了一本 《Python 黑魔法指南》。
系统收录各种 Python 冷门知识，Python Shell 的多样玩法，令人疯狂的 Python 炫技操作，Python 的超详细进阶知识解读，非常实用的 Python 开发技巧等。在知乎问题【Python 有哪些奇技淫巧？】下排名第一获赞1.4k ，收藏数 3.8k，PDF 网盘累计下载 1.2w，Github Star 1500+ 。
在线阅读链接 ：
Python 黑魔法手册 -3.0 版本magic.iswbm.com
========== 总结分割线 ===========
上面一共推荐了五本书：
- 《Python中文指南》 --> 面向初学者的零基础入门教程，建议通读
- 《Python 3 标准库实例教程》 --> 学好标准库的最佳教程，做速查之用
- 《PyCharm 中文指南》 --> 教你用好最专业的Python 编辑器
PyCharm的最好教程 - 《Python Cookbook》 --> 教你学会 Python 的高级特性和开发技巧
- 《Python 黑魔法指南》 --> 集齐 100 多个Python 冷门技巧、冷门知识、开发技巧的超实用手册
第一本书，建议吃透 80% 的内容，而第二本书书不需要你全书阅读，事实上也没有几个人能做到，只要你在需要的时候，知道去那个网站里查就行了。两本书建议同时一起学习，但以第一本为主。剩下三本可能在网络上都是独有的存在，我只能说，千万不能错过。
新手有了一些基础后，最好去找点实战项目跟着做下。
这个阶段去做实战项目，有三个目的：
- 去真正编写有意义的代码，让编码变得不那么枯燥无味
- 在实践中，不断地巩固基础、查缺补漏，并且在视频里学习老师的编码思想
- 做出点成品出来，成就感对于每个人都有正向激励的作用，会坚定你在编程这条路上走下去的推进力
实战、实战。。那么学点什么好呢？去哪里学呢？
如果你没有自己非常明确的方向，那么去学爬虫和Web吧。（让你去学，并不是建议你就从事这两个方向）
爬虫和web，上手都不会太难，而且见效非常快，很快你就能体验到编程带来的乐趣。
下面我同样会推荐给你一些我认为还不错的爬虫和web的学习网站 ，你可以参考下。
========== 总结分割线 ===========
2. 爬虫与Web开发
《Scrapy Cookbook》
网站链接：
Welcome to scrapy-cookbookscrapy-cookbook.readthedocs.io
Django Web 框架
网站链接：
Django Web 框架(python)developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn/Server-side/Django
该网站可以让你从0开始学习Web，包括前端（HTML,CSS,JS）、后端（Django）
在服务端网页编程里，重点介绍了 Django
DRF 实战教程
专栏链接：
Django学习小组zhuanlan.zhihu.com/djstudyteam
Flask 官方文档
Flask 官方文档：
欢迎使用 Flask - Flask 0.10.1 documentationwww.pythondoc.com/flask/index.html
Flask 系统学习
Flask 的使用非常灵活，在这里推荐一个网站 ，收录了很多关于 Flask 的解决文案，而且都是全中文的。
网站链接：
Python 中文学习大本营www.pythondoc.com/
3. Python 源码
《Python2 源码剖析》
这本书出版于 2008年，是阅读 CPython 源代码的必读之作。
本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。
通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。…
虽然本书研究的是 CPython 2.5 ，但是里面的核心内容对于你阅读 CPython 仍有借鉴意义。
这本书，目前已经停售，不好买到了，但你可以自行搜索，阅读扫描版的 PDF。
《Python3 源码剖析》
本书是一些 Python 爱好者基于 《Python2 源码剖析》，重编的 Python 3版本的 《Python 源码剖析》，目前项目还在进行中，已经完成了一部分了，请一起期待…
网站链接：https://flaggo.github.io/python3-source-code-analysis/
当然，如果你英文还 OK 的话，可以直接在 RealPython 中搜索 CPython Source Code 里面有一个系列的文章，基于 Python 3.8。详情可戳：https://realpython.com/cpython-source-code-guide/
另外，我还找到有个博客，正在更新基于 Python 3.6 的源码分析：https://he11olx.com/
4. 刷题网站
Python Tips 刷题挑战
网站链接：http://www.pythontip.com/coding/code_oj
Python Tips 设计模式
网站链接：http://www.pythontip.com/python-patterns/detail/abstract_factory
7. 资源搜索
书栈网：Python
书栈网是一个神奇的存在，在这个网站里，收录了很多优秀的技术书籍，你想要，想找的，基本上都能搜得出来。
网站链接：https://www.bookstack.cn/explore?cid=13&tab=popular
魔法学院
网站链接：http://www.nowamagic.net/academy/
PyCrumbs
搜集了各种免费Python的资料。
网站链接：https://github.com/kirang89/pycrumbs
Python 中文学习大本营
网站连接：http://www.pythondoc.com/
5. 实战付费课程
我在学习 Python 的时候，看过不少非常优质的付费课程，价格也便宜，小几百。但为了避免大家认为我在打广告，而且这个题目说的是免费，所以这里我就不推荐了。
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不知道能看到这里的有多少人？
就写这么多吧，以上都是我亲自学习过，并且认为觉得非常好的资料，推荐给你
也许你只是默默点了个收藏，但我仍希望有一天你能从收藏夹中将它翻出来，然后消化它，那我苦心整理的资料也算有点价值。
如果这篇文章对你有用，不如施舍个赞，只要 双击 就行了，感谢 ~
学习资源
题外话，我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在IT学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多程序员朋友无法获得正确的资料得到学习提升，这里分享一些python入门学习资料和书籍帮助初学者，系统的资料让学习效果事半功倍。
这份资料非常全面，从 Python 基础、到 web 开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是 HTML 版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合 python 学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签，可以快速在没网的情况下查找知识点，总计有 200 多页！
文中所展示的资料全部都是免费分享，扫一扫下方CSDN官方认证微信二维码即可【100%免费获取】。
Python 知识手册
Linux 知识手册
爬虫查询手册
而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：
数据分析知识手册：
机器学习知识手册：
金融量化知识手册：
岗位内推、学习交流
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