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一、ElasticSearch介绍
ElasticSearch是一款强大的开源搜索引擎，可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能。
ElasticSearch底层是基于lucene实现的，他是Apache的开源搜索引擎类库，他具有易拓展，高性能等优势，但是其只限于java语言开发和不支持水平拓展也造成了一定的局限性。
ElasticSearch擅长海量的数据搜索，分析计算。mysql擅长事务型操作，确保数据的安全和一致性。
二、安装ElasticSearch
1.创建网络（因为我们需要es和kibana互联，所以这里先创建一个网络）
docker network create es-net
2.加载镜像（这里我这直接把先前下好的jar包拖到linux上的，各位在线下载也可以，大约900M比较慢）
等将jar包上传到虚拟机上之后，直接加载到容器当中
docker load -i es.tar
3.运行es
部署单点es
docker run -d \\
--name es \\
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \\
-e "discovery.type=single-node" \\
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \\
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \\
--privileged \\
--network es-net \\
-p 9200:9200 \\
-p 9300:9300 \\
elasticsearch:7.12.1
输入以下命令查看本地es运行是否成功
curl http://localhost:9200
如果出现这个截图表示成功
然后浏览器输入本机公网ip加9200端口号查看是否出现如下界面
三、部署kibana
1.导入资源
我还是直接把tar包直接拖到linux当中去的，各位可以直接进行下载，大约1G
运行docker命令，部署kibana（过程很慢，请耐心等待）
docker run -d \\
--name kibana \\
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \\
--network=es-net \\
-p 5601:5601 \\
kibana:7.12.1
之后可以适用如下命令查看docker当中的进程
docker ps
这里可以看到我们es 和 kibaba 的端口号
此时浏览器输入公网ip加5601即可查看结果
测试一下es和kibana是否可以互联工作
输入GET / 运行，看是否出现如下界面
如果大家输入网址之后没有反应，检查如下几点
- 是否关闭防火墙
- 阿里云中是否加入此端口号的安全组
- es的默认配置端口号是否只对本机暴露
一般来说就是这几点情况，解决办法网上有很多，我就在这不再赘述。
四、安装IK分词器
我们先使用默认的分词器进行测试
可以看到这里默认分词器对中文的分词一言难尽！于是我们需要比较牛的分词器，这时候IK分词器就登场了
1.安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:
docker volume inspect es-plugins
显示结果：
[
"CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
"Name": "es-plugins",
"Options": null,
"Scope": "local"
]
说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。
2 . cd进入这个目录，解压缩IK压缩包
3.重启服务器
docker restart es
分词器的作用是什么？
-
创建倒排索引时对文档分词
-
用户搜索时，对输入的内容分词
IK分词器有几种模式？
-
ik_smart：智能切分，粗粒度
-
ik_max_word：最细切分，细粒度
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