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【中文标题】如何从 Python 中的 URL 读取图像数据？【英文标题】：How do I read image data from a URL in Python? 【发布时间】：2011-11-15 13:22:07 【问题描述】：

当我们处理本地文件时，我尝试做的事情相当简单，但是当我尝试使用远程 URL 执行此操作时，问题就出现了。

基本上，我正在尝试从从 URL 中提取的文件创建 PIL 图像对象。当然，我总是可以只获取 URL 并将其存储在一个临时文件中，然后将其打开到一个图像对象中，但这感觉非常低效。

这是我所拥有的：

Image.open(urlopen(url))

它抱怨seek() 不可用，所以我尝试了这个：

Image.open(urlopen(url).read())

但这也没有用。有没有更好的方法来做到这一点，或者写入临时文件是接受这种事情的方式？

【问题讨论】：

另见：How to save an image locally using Python whose URL address I already know? 一定是请求无法从url获取图片的问题。从另一个网址尝试相同（仅用于测试目的）。 【参考方案1】：

在 Python3 中，StringIO 和 cStringIO 模块消失了。

在 Python3 中你应该使用：

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

【讨论】：

如何从 response.content 中取回图片？ requests 包在从 URL 获取图像时抛出 503 状态代码。相反，我不得不求助于http.client 来获取图像。 当我尝试这个时，我得到：AttributeError: module 'requests' has no attribute 'get'。 自 PIL >= 2.8.0 以来不再需要手动包装 BytesIO。只需使用Image.open(response.raw)。 PIL 现在会自动检查它并在引擎盖下进行 BytesIO 包装。来自：pillow.readthedocs.io/en/3.0.x/releasenotes/2.8.0.html @ViníciusM 你的答案应该在顶部！谢谢【参考方案2】：

使用StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

【讨论】：

谢谢，只是想补充一点，同样的代码也适用于 urllib2（使用 Python2） 在 python 3 中它将来自 urllib.request 导入 urlopen 和 io.io.BytesIO 而不是 StringIO HELP, IOError: cannot identify image file <_io.bytesio object at> my url is: ...model=product.template&id=16&field=image_medium【参考方案3】：

以下适用于 Python 3：

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

参考资料：

https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151 https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

【讨论】：

urllib2 我认为是用于 Python2 的，它已经过时了。对于 Python 3，它是 urllib.requests：urllib.request.urlopen(url).read() 正如@wordsforthewise 提到的，urllib 已过时。我使用了第二个选项，因为我在我的代码中使用了“请求”并且它有效，所以赞成。解决方案的 urllib 部分是否应该被删除，这样读者就不会花时间尝试第一种方法，只是为了意识到它不起作用，然后转到下一种？【参考方案4】：

使用requests:

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

【讨论】：

由于某些原因 urllib 不适用于某些 URL，但请求在失败的地方有效 我找不到 PIL 包，但看起来枕头已经接管了 PIL 工作，您可以使用 pip3.4 install pillow 为 python3 安装。 请注意，requests 会将整个响应加载到内存中，然后 PIL 会再次将整个响应加载为图像，因此您有两个完整的副本驻留在内存中。上一个使用 urllib 方法流式传输数据的答案，因此您最终只会得到一个副本加上流式传输缓冲区大小。您也可以使用请求流式传输数据，但由于响应不支持 read() 语义，您必须构建一个适配器。 @sirdodger 你指的是 urllib2 还是 urllib？ @CMCDragonkai 我指的是接受的 urllib 答案。如果内存开销是一个问题，它比使用这个请求答案更好。 （但是，就像我提到的，使用请求的不同解决方案可以达到相同的效果。）【参考方案5】：

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook 和 IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

与其他方法不同，此方法也适用于 for 循环！

【讨论】：

【参考方案6】：

使用StringIO将读取的字符串转成文件类对象：

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

【讨论】：

【参考方案7】：

对于那些进行 sklearn/numpy 后处理（即深度学习）的人，您可以使用 np.array() 包装 PIL 对象。这可能会让您不必像我一样使用 Google 搜索：

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

【讨论】：

【参考方案8】：

目前可以说推荐的图像输入/输出方法是使用专用包ImageIO。只需一行简单的代码，就可以直接从 URL 读取图像数据：

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/***/img/logo.png')

此页面上的许多答案早于该软件包的发布，因此不提。 ImageIO 最初是 Scikit-Image 工具包的组件。除了流行的图像处理库PILlow 提供的格式之外，它还支持许多科学格式。它将所有内容封装在一个只专注于图像输入/输出的干净 API 中。事实上，SciPy removed 有自己的图像读取器/写入器 in favor of ImageIO。

【讨论】：

非常慢。如果你想在一行中做 skimage 方法会是更好的选择 这 是 skimage (Scikit-Image) 方法，正如答案所解释的那样。它和你的互联网连接一样慢。【参考方案9】：

选择chrome中的图片，右键点击Copy image address，粘贴到str变量中（my_url）读取图片：

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

打开它；

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()

【讨论】：

【参考方案10】：

由于 PIL >= 2.8.0，不再需要手动包装 BytesIO。只需使用 Image.open(response.raw)

在 Vinícius 的评论之上添加：

您应该传递stream=True，如https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/#raw-response-content所述

所以

img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

【讨论】：

【参考方案11】：

不使用 PIL 直接将图像作为 numpy 数组获取

import requests, io
import matplotlib.pyplot as plt 

response = requests.get(url).content
img = plt.imread(io.BytesIO(response), format='JPG')
plt.imshow(img)

【讨论】：

【参考方案12】：

使用 urllib.request.urlretrieve() 和 PIL.Image.open() 下载和读取图像数据：

导入请求

导入 urllib.request

import PIL
urllib.request.urlretrieve("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png", "sample.png")
img = PIL.Image.open("sample.png")
img.show()

或调用 requests.get(url) ，将 url 作为目标文件的地址，通过 GET 请求下载。以 obj 作为响应内容调用 io.BytesIO(obj) 以将原始数据加载为字节对象。要加载图像数据，请调用 PIL.Image.open(bytes_obj) 并将 bytes_obj 作为字节对象：

import io
response = requests.get("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png")
image_bytes = io.BytesIO(response.content)
img = PIL.Image.open(image_bytes)
img.show()

【讨论】：

【参考方案13】：

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
import requests
image=Image.open(requests.get("https://previews.123rf.com/images/darrenwhi/darrenwhi1310/darrenwhi131000024/24022179-photo-of-many-cars-with-one-a-different-color.jpg", stream=True).raw)
#image =resize((420,250))

image_array=np.array(image)
image 

【讨论】：

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