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Dlib cuda 人脸检测 .dat 模型在 GTX 1650 上崩溃，而在许多其他 gpu 设备上表现良好

     2023-04-15     146

关键词：

【中文标题】Dlib cuda 人脸检测 .dat 模型在 GTX 1650 上崩溃，而在许多其他 gpu 设备上表现良好【英文标题】：Dlib cuda face detection .dat model crash on GTX 1650 while being good on many other gpu devices 【发布时间】：2021-01-07 08:14:58 【问题描述】：

我得到了与下面相同的 Dockerfile 和相同的代码，但结果不同

一个给出正确的打印输出，而另一个在没有任何消息的情况下崩溃！！

代码

import dlib
import cv2
print(dlib.__version__)  # 19.17.99, the same

cnn_face_detector = dlib.cnn_face_detection_model_v1('mmod_human_face_detector.dat')

img = cv2.imread("1.jpg")    

rects = cnn_face_detector(img, 1)  # one crashes every time on this line
print("Number of faces detected: ".format(len(rects))) 

for i, d in enumerate(rects):
    face = d.rect
    print("Detection : Left:  Top:  Right:  Bottom:  Confidence: ".format(i, face.left(), face.top(), face.right(), d.rect.bottom(), d.confidence))

    cv2.rectangle(img, (face.left(),face.top()), (face.right(),face.bottom()), (0,0,255),2)

运行命令

nvidia-docker run -it --rm -w="/usr/src/app" -v $(pwd):/usr/src/app myDocEnv test.py

正确的输出

19.17.99
Number of faces detected: 1
Detection 0: Left: 245 Top: 100 Right: 415 Bottom: 269 Confidence: 1.079284906387329

输出不正确

19.17.99

唯一的区别

它们之间唯一的区别是GPU硬件设备

崩溃的人使用 GeForce GTX 1650 而在P620、1050Ti

上运行无故障

【问题讨论】：

crashes without any message 表示您没有在脚本中添加任何错误处理或日志记录代码，并且控制台输出不会记录在任何地方。也许你忘记了一些驱动程序？或者输入图像不是您期望的？有 3 条语句可以在你的脚本中抛出 感谢您的回复！我很确定 img 不是 None ，即使使用 try-catch print(img.shape') try: print("happend here!") ' rects = cnn_face_detector(img, 1) # one crashes every time on this line ' print("nothing printed out") ' print("Number of faces detected: ".format(len(rects))) except Exception as e: ' print(e) 我什么也得不到 【参考方案1】： 
RUN mkdir -p /usr/local/cuda/nccl/lib && \
         ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnccl.so.2 /usr/local/cuda/nccl/lib/ &&\
         ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7 /usr/local/cuda/lib64/
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
         libcublas10 \
         libcublas-dev
RUN apt install -y libprotobuf-dev protobuf-compiler

RUN export CUDA_cublas_LIBRARY=/usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so

添加这几件事解决了我的问题

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