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如何在 Windows 7 64 位上使用 theano 设置 cuDnn

     2023-04-15     227

关键词：

【中文标题】如何在 Windows 7 64 位上使用 theano 设置 cuDnn【英文标题】：how to setup cuDnn with theano on Windows 7 64 bit 【发布时间】：2016-07-14 20:51:33 【问题描述】：

我已经在我的机器上安装了Theano 框架并启用了 CUDA，但是当我在我的 python 控制台中“导入 theano”时，我收到了以下消息：

>>> import theano
Using gpu device 0: GeForce GTX 950 (CNMeM is disabled, CuDNN not available)

现在“CuDNN 不可用”，我从 Nvidia 网站下载了cuDnn。我还更新了环境中的“路径”，并在“.theanorc.txt”配置文件中添加了“optimizer_including=cudnn”。

然后，我再次尝试，但失败了：

>>> import theano
Using gpu device 0: GeForce GTX 950 (CNMeM is disabled, CuDNN not available)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 111, in <module>
    theano.sandbox.cuda.tests.test_driver.test_nvidia_driver1()
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\sandbox\cuda\tests\test_driver.py", line 31, in test_nvidia_driver1
    profile=False)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function.py", line 320, in function
    output_keys=output_keys)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\pfunc.py", line 479, in pfunc
    output_keys=output_keys)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 1776, in orig_function
    output_keys=output_keys).create(
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 1456, in __init__
    optimizer_profile = optimizer(fgraph)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\opt.py", line 101, in __call__
    return self.optimize(fgraph)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\opt.py", line 89, in optimize
    ret = self.apply(fgraph, *args, **kwargs)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\opt.py", line 230, in apply
    sub_prof = optimizer.optimize(fgraph)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\opt.py", line 89, in optimize
    ret = self.apply(fgraph, *args, **kwargs)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\opt.py", line 230, in apply
    sub_prof = optimizer.optimize(fgraph)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\opt.py", line 89, in optimize
    ret = self.apply(fgraph, *args, **kwargs)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\theano\sandbox\cuda\dnn.py", line 2508, in apply
    dnn_available.msg)
AssertionError: cuDNN optimization was enabled, but Theano was not able to use it. We got this error:
Theano can not compile with cuDNN. We got this error:

>>>

有人可以帮助我吗？谢谢。

【问题讨论】：

尝试更新您的 theano 版本？ How do I install theano in Anaconda ver. 2.1 Windows 64 bit for Python 3.4?的可能重复 【参考方案1】：

应该有一种方法可以通过仅设置 Path 环境变量来做到这一点，但我永远无法让它工作。唯一对我有用的是手动将 CuDNN 文件复制到 CUDA 安装中的适当文件夹中。

例如，如果您的 CUDA 安装在 C:\CUDA\v7.0 中，并且您将 CuDNN 解压缩到 C:\CuDNN，您将复制如下：

C:\CuDNN\lib\x64\ 的内容将被复制到 C:\CUDA\v7.0\lib\x64\ C:\CuDNN\include\ 的内容将被复制到 C:\CUDA\v7.0\include\ C:\CuDNN\bin\ 的内容将被复制到 C:\CUDA\v7.0\bin\

之后它应该可以工作了。

【讨论】：

哦，它有效！就我而言，我也复制了 \bin 。非常感谢！！ 使用 CUDA 7.5 和 CUDNN 5。CUDA 的位置是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5。除了复制lib 和include 目录之外，我还必须从bin 目录中复制一个dll。然后它起作用了（在我切换到 Theano 主分支之后，因为 0.8.1 版本比 CUDNN 5 旧）。 请注意，cuDNN 需要一个 GPU，它是 Kepler（计算能力 3.0）或更高版本。例如Quadro 5000 仅支持 CNMeM，不支持 cuDNN。 让它与 CUDA 8.0、cuDNN 5.1 和 Windows 10 64 位和 tensorflow 1.1 一起工作。我也无法将目录添加到路径中。伙计把你的地址给我，我给你送啤酒，几个小时的战斗......【参考方案2】：

除了您所做的所有事情之外，我还更新了我的主文件夹中 .theanorc.txt 的以下内容，之后它就起作用了。 

[lib] 
#cnmem=1.0 
cudnn=1.0

【讨论】：

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