关键词：
【中文标题】如何使用 Tensorflow V.2.4 RTX 2070 Super Ubuntu 18.04 安装 Cuda 10.1【英文标题】：How to Install Cuda 10.1 with Tensorflow V.2.4 RTX 2070 Super Ubuntu 18.04 【发布时间】：2021-04-07 18:55:17 【问题描述】：我是新手，正在学习机器学习。 当我尝试按照说明https://www.tensorflow.org/install/gpu?hl=en 安装 nvidia cuda 时， 安装失败。
要在 tensorflow 2.4 中使用 Cuda，它需要 Cuda v10.1，当我尝试按照 (https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update) 安装 cuda 10.1 时，它会删除我的显卡驱动程序 nvidia-450 并安装 nvidia-418 。我认为 RTX 2070 SUPER 不支持，因为在安装 nvidia-418 后，我的屏幕分辨率已降级并且无法使用 nvidia-smi 命令。
如何在我的电脑环境（Ubuntu18.04、RTX 2070 SUPER、tensorflow v2.4）安装cuda10.1？或 RTX 2070 super 的任何可用版本的 cuda 以使用 tensorflow？
对不起，我的英语太短了。
【问题讨论】：
【参考方案1】：如果您使用的是 Ubuntu 18.04，则可以使用 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit。该软件包中的 CUDA 版本（截至 2021 年 1 月 20 日）为 10.1。
运行后，您可以使用nvcc --version 确认它确实是 10.1。
【讨论】：
使用 GPU 和 CUDA、cuDNN、Anaconda、RTX 3060 Ti 运行 TensorFlow/Keras
】使用GPU和CUDA、cuDNN、Anaconda、RTX3060Ti运行TensorFlow/Keras【英文标题】：RunningTensorflow/KerasUsingGPUwithCUDA,cuDNN,Anaconda,RTX3060Ti【发布时间】：2021-03-2811:00:22【问题描述】：我第一次尝试使用我的新RTX3060Ti训练神经网络，但遇到了一个... 查看详情
rtx3050使用深度学习启动特别慢(代码片段)
RTX3050及其他RTX30系列显卡启动tensorflow-gpu特别慢原因：RTX30系列显卡仅仅支持cuda11.0以后的版本，不支持cuda10.0等等解决：使用以下对应版本成功解决显卡:RTX3050cudatoolkit==11.2.0cudnn==8.1.0.77tensorflow-gpu==2.5... 查看详情
Tensorflow 在 CPU 而不是 RTX 3000 系列 GPU 上训练
】Tensorflow在CPU而不是RTX3000系列GPU上训练【英文标题】：TensorflowtrainsonCPUinsteadofRTX3000seriesGPU【发布时间】：2021-03-1108:08:20【问题描述】：我正在尝试在我的RTX3070GPU上训练我的tensorflow模型。我正在使用anaconda虚拟环境，提示显示... 查看详情
如何让 TensorFlow 使用 100% 的 GPU？
】如何让TensorFlow使用100%的GPU？【英文标题】：HowtomakeTensorFlowuse100%ofGPU?【发布时间】：2020-02-2817:53:46【问题描述】：我有一台配备RTX2060GPU的笔记本电脑，我正在使用Keras和TF2在其上训练LSTM。我还在监控nvidia-smi的gpu使用情况，我... 查看详情
无需源码编译|基于rtx3090配置tensorflow1.15环境
入手RTX3090，在配置tensorflow环境的时候很是头疼，因为3090只支持cuda11.0+的版本，而tensorflow1.×已经不再维护，没有出支持cuda11.0+的版本了。只能通过源码编译来安装环境，可我试过几次源码编码，但... 查看详情
windows11搭建tensorflow2.6gpu开发环境rtx3060(代码片段)
文章大纲简介windows本地原生方式主要步骤CUDA本地安装cuDNN本地安装主要特性环境变量配置anaconda环境构建WSL2docker方式(待续)简介使用wsl的docker与原生方式的对比主要步骤参考文献简介CUDA®isaparallelcomputingplatformandprogrammingmodelinvente... 查看详情
rtx2070显卡、tensorflow-gpu、cuda10安装
参考技术A前一段用tensorflow玩深度学习，笔记本只能跑个mnist，再大点的模型都跑不动。试了腾讯云、极客云，用着也不方便。还是上显卡吧！最后选择：这个台式机的主板供电接口不是通用的，坑爹，还得配一个转接头：东西... 查看详情
win1064位服务器rtx3080ti显卡安装tensorflow和pytorch实践（2021.9.22）(代码片段)
Win1064位服务器RTX3080Ti显卡安装TensorFlow和Pytorch实践（2021.9.22）1、环境1.1服务器+RTX3080Ti显卡（硬件）1.2Win10操作系统+NVIDIA显卡驱动（软件）1.3已安装NVIDIA显卡驱动（Version471.11ÿ 查看详情
win1064位服务器rtx3080ti显卡安装tensorflow和pytorch实践（2021.9.22）(代码片段)
Win1064位服务器RTX3080Ti显卡安装TensorFlow和Pytorch实践（2021.9.22）1、环境1.1服务器+RTX3080Ti显卡（硬件）1.2Win10操作系统+NVIDIA显卡驱动（软件）1.3已安装NVIDIA显卡驱动（Version471.11ÿ 查看详情
关于rtx3090,ubuntu20.04环境下安装tensorflow报错问题(代码片段)
...tails/115553397问题说明在跟着参考博客里面的老哥跑到安装TensorFlow-gpu=2.4时，使用命令：pipinstalltensorflow-gpu==2.4-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com出现各种包不满足的情况等等，然后使用condainstallxxx... 查看详情
关于rtx3090,ubuntu20.04环境下安装tensorflow报错问题(代码片段)
...tails/115553397问题说明在跟着参考博客里面的老哥跑到安装TensorFlow-gpu=2.4时，使用命令：pipinstalltensorflow-gpu==2.4-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com出现各种包不满足的情况等等，然后使用condainstallxxx... 查看详情
关于rtx3090,ubuntu20.04环境下安装tensorflow报错问题(代码片段)
...tails/115553397问题说明在跟着参考博客里面的老哥跑到安装TensorFlow-gpu=2.4时，使用命令：pipinstalltensorflow-gpu==2.4-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com出现各种包不满足的情况等等，然后使用condainstallxxx... 查看详情
win10+rtx3050ti+tensorflow+cudn+cudnn配置深度学习环境(代码片段)
...uda11.2.1版本； 注意需要版本适配，这里我们选择TensorFlow-gpu=2.5，cuda= 查看详情
TensorFlow 2.0 在单 GPU 上训练模型
】TensorFlow2.0在单GPU上训练模型【英文标题】：Tensorflow2.0trainmodelonsingleGPU【发布时间】：2020-11-2706:19:03【问题描述】：我想在单个NVIDIA显卡（RTX2080super）上训练一个顺序tensorflow（版本2.3.0）模型。我正在使用以下代码sn-p来构建和... 查看详情
rtx腾讯通是付费软件？如何进行企业账户设置？
您可以联系经销商，购买下载并安装即可进行整合使用。参考技术A可以使用触点通 查看详情
rtx使用java二次开发时如何获取用户登录名和登录的部门id
参考技术A里面不是有那个.java文件嘛，里面有这个方法追问但是现在要做的是部门含有子部门如何根据子部门查询出父部门 查看详情
如何使用 python 和 numba 在 RTX GPU 中对 NVIDIA 的张量核心进行编程？
】如何使用python和numba在RTXGPU中对NVIDIA的张量核心进行编程？【英文标题】：HowtoprogramNVIDIA\'stensorcoresinRTXGPUwithpythonandnumba?【发布时间】：2020-10-1015:47:34【问题描述】：我有兴趣在python中使用来自NVIDIARTXGPU的张量核心，以从它在... 查看详情
我的 tensorflow 没有检测到我的 gpu 并使用我的 cpu（机器学习）
】我的tensorflow没有检测到我的gpu并使用我的cpu（机器学习）【英文标题】：Mytensorflowdoesn\'tdetectmygpuandusemycpu(machinelearning)【发布时间】：2021-09-1405:38:39【问题描述】：我尝试使用我的rtx38010g训练机器学习模型，并在我的计算机上... 查看详情