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【中文标题】sed 和 awk 有啥区别？ [关闭]【英文标题】：What is the difference between sed and awk? [closed]sed 和 awk 有什么区别？ [关闭] 【发布时间】：2010-12-10 13:36:24 【问题描述】： awk 有什么区别 和 sed 吗？ 最好使用什么样的应用程序 sed 和 awk 工具的案例？【问题讨论】：
有关 unix.stackexchange 的相关 QA：Is there a basic tutorial for grep, awk and sed? pediaa.com/difference-between-sed-and-awk/… 【参考方案1】：1) awk 和 sed 有什么区别？
两者都是转换文本的工具。但是 awk 除了操作文本之外还可以做更多的事情。它本身就是一种编程语言，包含你在编程中学到的大部分东西，比如数组、循环、if/else 流控制等你也可以在 sed 中“编程”，但你不想维护用它编写的代码.
2) 什么样的应用程序是 sed 和 awk 工具的最佳用例？
结论：使用 sed 进行非常简单的文本解析。除此之外，awk 更好。事实上，你可以完全放弃 sed 而只使用 awk。由于它们的功能重叠并且 awk 可以做更多的事情，所以只需使用 awk。您也会减少学习曲线。
【讨论】：
我发现 sed 更容易学习，所以你需要考虑到这一点。当您学习掌握 awk 时，快速学习 sed 以便能够更快地使用它来处理您可能还不知道如何在 awk 中做的事情可能会很有用。 Don't ditchsed, 's/search/replace' 比 awk 的语法更容易输入，并且是您大部分时间需要的。
最好使用混合物。例如，如果您要在一个大文件中查找模式，请使用 grep 查找行号，然后使用 sed 编辑该行。否则，sed 处理整个文件的速度会慢很多。
如果您是一名工匠，您将学习如何使用所有工具，并且知道何时使用。如果您只是在修理东西，那么您可能只需要一把锤子和一把螺丝刀。【参考方案2】：
sed 是一个流编辑器。它以每行为基础处理字符流。它有一种原始的编程语言，包括 goto 样式的循环和简单的条件（除了模式匹配和地址匹配）。本质上只有两个“变量”：模式空间和保持空间。脚本的可读性可能很困难。数学运算充其量是非常尴尬的。
sed 有多种版本，对命令行选项和语言功能的支持程度不同。
awk 面向以每行为基础的分隔字段。它具有更强大的编程结构，包括if/else、while、do/while 和for（C 风格和数组迭代）。完全支持变量和单维关联数组以及 (IMO) kludgey 多维数组。数学运算类似于 C 中的运算。它具有printf 和函数。 “AWK”中的“K”代表“Kernighan”，就像“C Programming Language”一书的“Kernighan and Ritchie”一样（不要忘记Aho和 Weinberger）。可以想象，使用awk 编写学术抄袭检测器。
GNU awk (gawk) 有许多扩展，包括最新版本中的真正多维数组。 awk 还有其他变体，包括mawk 和nawk。
两个程序都使用正则表达式来选择和处理文本。
我倾向于在文本中有模式的地方使用sed。例如，您可以用“会计括号”形式（例如“（231.45）”）替换某些文本中“减号后跟数字序列”（例如“-231.45”）形式的所有负数) 使用这个（有改进的余地）：
sed 's/-\([0-9.]\+\)/(\1)/g' inputfile
当文本看起来更像行和列时，或者awk 将它们称为“记录”和“字段”时，我会使用awk。如果我要执行与上述类似的操作，但仅在简单的逗号分隔文件中的第三个字段上，我可能会执行以下操作：
awk -F, 'BEGIN OFS = "," gsub("-([0-9.]+)", "(" substr($3, 2) ")", $3); print' inputfile
当然，这些只是非常简单的示例，并不能说明每个示例必须提供的全部功能。
【讨论】：
查看一些突破sed界限的例子：sed.sourceforge.net/#scripts
@DennisWilliamson - 如果我只学习 awk 我会处于劣势吗？ awk 比 sed 更常用吗？
@blasto：我的建议是两者都学，但更强调 awk。许多正则表达式内容适用于两者（以及其他工具和语言）。将 sed 用于简单的东西，并尽量避免复杂的东西。可以在 sed 中执行循环和分支真的很酷，但是生成的命令行很复杂且难以阅读。你的问题的答案真的取决于你在做什么。
@DennisWilliamson - 什么对 ETL 开发人员最有用？ ETL 或提取转换和加载是一个数据仓库术语。粗略地说，这项工作涉及从不同的不同来源（例如 DB、excel 文件、csv 文件等）中提取数据，对相同的数据进行转换，然后加载到数据仓库 (DW) 中进行分析，查找数据中的模式，或者只是历史记录。例如。 DW 的最终用途 - 将算法应用于杂货店的 DW，其中包含过去 10 年的数据，可能会发现倾向于购买苹果的人也会购买橙子或类似的东西。
对于在 Mac 上遇到此问题的任何人来说，仅供参考，请尝试 "sed -E 's/-([0-9]+.[0-9]*)/(\1)/ g'" 用于第一个 sed 示例【参考方案3】：
这两种工具都用于处理文本，并且两种工具都可以用于某些任务。
对我来说，将它们分开的规则是：使用sed 自动执行您在文本编辑器中手动执行的任务。这就是为什么它被称为流editor。 （您可以使用相同的命令在 vim 中编辑文本）。如果您想分析文本、计算字段含义、计算总计、提取和重组结构等，请使用 awk。
你也不应该忘记grep。如果您只想搜索/提取文本（文件）中的某些内容，请使用 grep
【讨论】：
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