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【中文标题】cuda8.0如何安装TensorFlow-gpu？【英文标题】：How to install TensorFlow-gpu with cuda8.0? 【发布时间】：2018-07-12 13:18:18 【问题描述】：我尝试按照官网的说明安装，导致导入tensorflow时出现ImportError：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
我运行代码cat /usr/local/cuda/version.txt，显示我的cuda版本是8.0.61。
似乎 tensorflow 正在寻找 cuda 9.0。我无法升级 cuda，因为我在共享 gpu-server 上工作并且我没有 root 权限。
有没有办法让 tensorflow 与 cuda 8.0 一起工作？或者有什么其他的方法？
谢谢！！
【问题讨论】：
【参考方案1】：您需要为 CUDA-8 安装 1.4.1 版本
pip install tensorflow-gpu==1.4.1
最新的（版本1.5）适用于CUDA-9
【讨论】：
为什么我安装 1.4.1，它显示错误：ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory。它是否说它需要cuda 6.5？如何使用 CUDA8.0？ @sam 导入错误 (ImportError: libcudnn.so.6) 表示您需要适当的 CuDNN 库 (developer.nvidia.com/cudnn)。 CuDNN 与 CUDA 是分开的。正如答案所示，tensorflow-gpu==1.4.1 适用于 CUDA 8。安装 CuDNN 的说明可以在讨论中找到：askubuntu.com/questions/767269/…
谢谢，您从哪里得到这些信息？
github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0 - 在 v1.5.0 的发行说明中，作者提到二进制文件现在是针对 CUDA 9 进行预构建的【参考方案2】：
我遇到了类似的问题，直到我发现
https://www.tensorflow.org/install/install_sources#tested_source_configurations
检查您安装的 cuda 版本和 cudnn 版本，然后找出哪个版本的 tensorflow-gpu 与使用上述链接的版本兼容。
我已经安装了 cuda 8 和 cudnn v5.1，因此通过检查上面的链接 tensorflow-gpu 1.2.0 是兼容的，并且在安装之后使用
pip install tensorflow-gpu==1.2.0
它对我有用。
【讨论】：
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