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【中文标题】如何按数据框中的数据计算频率？ [复制]【英文标题】：How can I count frequency by data in dataframe? [duplicate] 【发布时间】：2021-06-10 07:15:27 【问题描述】：我对 pandsa 中的 groupby 有疑问。我的 DF 如下所示：
time ID
01-13 1
01-13 2
01-14 3
01-15 4
01-15 5
我需要如下结果：
time ID
01-13 2
01-14 1
01-15 2
所以基本上我需要按数据计算频率 ID。我对此感到不安，但我不确定结果（df很大）。任何想法？感谢您的帮助
df = df.groupby("Time").Id.value_counts()
最好的问候
【问题讨论】：
检查第二个答案。 【参考方案1】：一种方法是：
df.time.value_counts()
输出：
01-15 2
01-13 2
01-14 1
Name: time, dtype: int64
其他方式，如上面评论者所建议的那样：
df.groupby(['time']).size().reset_index(name='Frequency')
输出：
time Frequency
0 01-13 2
1 01-14 1
2 01-15 2
请注意，如果需要，您可以按多个变量进行分组：
df.groupby(['col1', 'col2', 'etc.'])...
【讨论】：
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