分析 Google 应用脚本的性能

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【中文标题】分析 Google 应用脚本的性能【英文标题】：Profiling the Performance of a Google App Script 【发布时间】：2013-12-30 19:26:21 【问题描述】：

我编写了一个 Google 应用脚本来将 Google Analytics（分析）数据提取到 Google 电子表格中。这是一个相当长的运行脚本，它向 GA Reporting API 发出多个请求，它还使用 Google App 的 ScriptDB。

是否有一种分析脚本性能每个步骤的好方法，以便我可以确定哪些区域花费的时间最长，从而可以开始在某些区域进行优化？

【问题讨论】：

【参考方案1】：

作为对 Fred 答案的补充，在脚本顶部定义一个变量 start

var start = new Date().getTime();

然后在几个Logger.log()放置一个战略点使用

Logger.log(new Date().getTime()-start);

你会很好地了解正在发生的事情......

【讨论】：

【参考方案2】：

执行记录对这种事情非常有用。

您还可以将Logger.log() 语句放在所有地方，以测量自上次日志以来的时间。这样您就可以找到执行时间较长的区域。

我有一个spreadsheet，我在其中复制执行后的日志，然后公式 + 条件格式帮助我识别速度较慢的区域。

【讨论】：

请按原样考虑我的回答：关于 Logger 方法的简单补充。您使用 SS 的解决方案当然更方便，尽管设置起来有点复杂。顺便说一句，我投了赞成票:-) 天哪，我什至不知道“执行记录”！惊人的酱汁！你制作的那个小电子表格也很棒！它可以快速帮助我识别减速。谢谢！【参考方案3】：

基本工具是execution transcript 和Class Logger（在之前的答案中提到）

现在我们可以使用Stackdriver logging 和包含console.time 和console.timeEnd 的类控制台。

为了让事情变得更好，我们还可以通过 BigQuery 将 Stackdriver 日志记录发送到 Google Data Studio，这样我们就可以构建有用的指标来跟踪分析数据。

参考文献

Stackdriver Logging for Google Apps Script is now available Identify and understand errors in Apps Script with Stackdriver

【讨论】：

【参考方案4】：

要纠正 Serge 的回答，即调用 Date 函数有问题，您可以使用此解决方案。

function myFunction() 
  var start_time = new Date().getTime();
  /*
  your code goes here
  */
  Logger.log('Total execution time is :' + (new Date().getTime()-start_time) + ' ms');

您可以用您的代码替换注释行。执行后按 Ctrl + Enter 或 Command ⌘ + Enter 在 Mac 上查看日志。你会得到类似下面的东西：

[17-01-18 12:25:58:932 UTC] 总执行时间为：16586 ms

所以这里的总执行时间是 16586 毫秒，也就是 16.586 秒。

除了上述之外，您还可以在代码之间添加以下 sn-p 以测量不同部分的执行时间。

Logger.log('Execution time till checkpoint 1:' + (new Date().getTime()-start_time) + ' ms');

【讨论】：

Serge's answer 有什么问题需要纠正？ 您使用与 Serge 的完全相同的 Date 函数调用【参考方案5】：

您可能应该使用console.time(label) 和console.timeEnd(label) 方法，因为使用Date 时可能会得到否定结果。

【讨论】：

我没有看到在 Google Apps 脚本服务器端代码上使用 Date 时产生负面结果的报告。你见过吗？ 不，我也没有看到，但我更多地谈论的是现实世界的时钟可能会同步的一般问题，因此产生的差异会变成负数。虽然我怀疑这会发生在 Google 的服务器上。

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