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【中文标题】MySQL 中的 Pivot - 根据日期时间列显示第一个和最后一个值【英文标题】：Pivot in MySQL - Show first and last values depending on datetime-column 【发布时间】：2015-05-13 03:56:47 【问题描述】：经过数小时的研究和尝试，我终于在 *** 上注册了，它通过阅读帮助了我多年。非常感谢您提供这次学习机会！我现在希望就我无法解决的 MySQL 问题寻求帮助。我被卡住了。
来源：我有一张客户订单表。
输出：我想要按电子邮件地址分组的订单，对于每个电子邮件地址，都应该有总营业额的总和，订单计数以及创建的第一个订单和最后一个订单的行创建的。 到这里为止还好，可以通过分组和 min() 和 max() 函数来完成。 我卡住的地方：我想要第一个和最后一个订单的 IP 地址，第一个名称第一个和最后一个订单等等（请参阅下面的所需输出）。
我尝试和研究的内容： Groupwise max，子选择，子选择内部有一个顺序，外部有一个组，几个连接变体。
这是一个带有随机数据的 SQLfiddle 和一个我构建的 sql 查询。它的工作方式是： http://sqlfiddle.com/#!9/0272b/6
作为 SQLfiddle 中 SQL 的替代方法，我尝试了这个，它适用于一个电子邮件地址：
SELECT
lastentry.entity_id,
lastentry.customer_email,
firstentry.created_at AS FirstOrder,
lastentry.created_at AS LastOrder,
COUNT(lastentry.entity_id) AS TotalOrders,
SUM(lastentry.grand_total) AS TotalTurnover,
firstentry.entity_id,
firstentry.remote_ip AS FirstIP,
lastentry.remote_ip AS LastIP
FROM
orders lastentry
LEFT OUTER JOIN
(
SELECT
co1.entity_id,
co1.customer_email,
co1.remote_ip,
co1.created_at
FROM
orders AS co1,
(
SELECT
customer_email,
remote_ip,
MIN(created_at) AS maxpop
FROM
orders
GROUP BY
customer_email) AS co2
WHERE
co2.customer_email = co1.customer_email
AND co1.created_at = co2.maxpop ) AS firstentry
ON
(
lastentry.customer_email = firstentry.customer_email )
ORDER BY
lastentry.created_at DESC,
firstentry.created_at ASC
LIMIT 1
我也尝试在 where 语句中使用子选择进行子选择或加入，但没有运气：
created_at = (SELECT MAX(t2.created_at)
FROM orders t2
WHERE customer_email= t1.customer_email
)
我实际想要的输出如下所示：
| customer_email | FirstOrder | LastOrder | TotalOrders | TotalTurnover | FirstIP | LastIP | FirstName | LastName |
|--------------------------|---------------------|---------------------|-------------|---------------|---------------|----------------|-----------|----------|
| darmstrong3@skype.com | 2014-11-06 16:38:31 | 2014-11-15 11:14:42 | 2 | 116,09 | 103.132.17.9 | 153.241.73.137 | David | David |
| fthompson0@moonfruit.com | 2014-08-19 06:26:26 | (null) | 1 | 1,1 | 87.217.157.91 | (null) | Frank | (null) |
| jrice2@icq.com | 2014-06-01 09:59:10 | (null) | 1 | 95,76 | 117.4.9.206 | (null) | Joshua | (null) |
| kphillips8@oracle.com | 2015-01-30 22:49:56 | (null) | 1 | 57,12 | 220.77.70.87 | (null) | Kevin | (null) |
| lcruz5@techcrunch.com | 2014-10-27 01:02:46 | (null) | 1 | 90,45 | 122.38.175.17 | (null) | Larry | (null) |
| scarpenter1@salon.com | 2012-11-05 07:56:38 | 2014-06-09 21:57:20 | 3 | 163,58 | 220.75.17.164 | 203.81.207.35 | Steven | Lousie |
感谢任何帮助！
我问自己的问题：
这可以在 MySQL 中解决吗？在 Excel 中，我可以简单地构建一个数据透视表。 如果不是，我可以通过使用存储过程来解决它，如果订单不超过一个，则遍历所有记录并跳过字段？【问题讨论】：
【参考方案1】：我建议使用substring_index()/group_concat() 技巧。它看起来像这样：
SELECT o.entity_id, o.customer_email,
min(created_at) AS FirstOrder, max(created_at) AS LastOrder,
count(*) AS TotalOrders, sum(o.grand_total) AS TotalTurnover,
substring_index(group_concat(remote_ip order by created at), ',', 1) as first_ip,
substring_index(group_concat(remote_ip order by created at desc), ',', 1) as last_ip
FROM orders o
GROUP BY o.entity_id, o.customer_email;
这应该适用于合理的数据。 group_concat() 的中间结果的长度有一个可配置的限制。
【讨论】：
解决这个问题的方法很有趣，谢谢你的提示，戈登！我会玩弄它以进一步了解这个技巧！【参考方案2】：您还可以使用子查询来查找第一个和最后一个订单的行值。这假设第一个和最后一个订单是根据 entity_id。
SELECT
customer_email,
COUNT(*) AS total_orders,
SUM(grand_total) AS total_turnover,
(SELECT created_at FROM orders WHERE
entity_id = MIN(t.entity_id)) AS first_created_at,
(SELECT created_at FROM orders WHERE
entity_id = MAX(t.entity_id)) AS last_created_at,
(SELECT remote_ip FROM orders WHERE
entity_id = MIN(t.entity_id)) AS first_remote_ip,
(SELECT remote_ip FROM orders WHERE
entity_id = MAX(t.entity_id)) AS last_remote_ip,
(SELECT customer_firstname FROM orders WHERE
entity_id = MIN(t.entity_id)) AS first_customer_firstname,
(SELECT customer_firstname FROM orders WHERE
entity_id = MAX(t.entity_id)) AS last_customer_firstname
FROM orders AS t
GROUP BY customer_email
【讨论】：
非常感谢！昨天我一直在朝着这个方向努力，但后来因为我无法让它发挥作用而放弃了这个想法。我会进一步检查您的解决方案。再次感谢您！oracle根据日期组，其他条件根据pivot行转列。使每个日期条件关联的其他数据只有一行。
selectOPER_TIME,MICROPAY,REFUNDfrom(selecttrunc(oper_time)oper_time,class_name,sum(total_fee)total_feefromwx_pay_detailgroupbytrunc(oper_time),class_name)pivot(sum(total_fee)forclass_namein(‘MicroPay‘ 查看详情
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