关键词：
【中文标题】社交媒体情感分类数据集【英文标题】：Dataset for emotion classification on social media 【发布时间】：2012-10-29 17:54:54 【问题描述】：我想对文本进行情感分类（来自社交媒体的帖子，例如推文、Facebook 墙贴、youtube cmets 等......）。虽然我找不到带有注释数据的好的数据集。我正在寻找的不仅仅是带有正面和负面注释的数据。我正在寻找具有多种情绪的数据集。这可以是离散值（ekman 6 基本情绪）或连续值（唤醒效价模型）。有谁知道我在哪里可以得到这样的数据集，这可以来自 twitter、Facebook、Myspace ......只要它来自社交网络
【问题讨论】：
【参考方案1】：嗯，我认为更好的名称（或者，更常用的）是情感分析（情感分类）——对吗？我不确定社交媒体是否确实提供了他们的私人数据（也许是其中的一部分）。不管怎样，我找到了这篇论文：
http://www.cs.cornell.edu/home/llee/papers/sentiment.pdf
他们正在处理数据：来自https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!aboutgroup/rec.arts.movies.reviews 的http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/。
它适合你吗？基本上，找到合适的数据通常是 ML 中的一个大问题。通常需要自己构建（我的意思是手动对其中的一部分进行分类，然后应用一些聚类或半监督学习）
如果您在网络上找不到任何合适的内容，我会尝试联系一些撰写与您的研究类似的文章的作者。也许他们已经创建了适合您的数据集......
【讨论】：
情绪分析通常是确定文本是正面还是负面，这与我正在寻找的内容不同。虽然我通过联系作者找到了我想要的东西。 @Ojtwist：你写道：“我正在寻找一个有多种情绪的数据集。”我认为它仍然是分类（甚至一个示例有多个标签） 你能把教授给你的数据集给我吗？因为我需要它。自然语言处理（nlp）基于gru实现情感分类(代码片段)
【自然语言处理（NLP）】基于GRU实现情感分类@TOC前言任务描述任务描述：本示例教程演示如何在IMDB数据集上用GRU网络完成文本分类的任务。IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据... 查看详情
nlp文本情感分类(代码片段)
文本情感分类1.案例介绍2.思路分析3.准备数据集3.1基础Dataset的准备3.2文本序列化4.构建模型5.模型的训练和评估1.案例介绍为了对前面的wordembedding这种常用的文本向量化的方法进行巩固，这里我们会完成一个文本情感分类的... 查看详情
自然语言处理（nlp）基于循环神经网络实现情感分类(代码片段)
【自然语言处理（NLP）】基于循环神经网络实现情感分类@TOC任务描述本示例教程演示如何在IMDB数据集上用RNN网络完成文本分类的任务。IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为... 查看详情
论文泛读156使用情感分析方法从社交媒体文本语料库中识别消极因素
贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《Identifyingnegativityfactorsfromsocialmediatextcorpususingsentimentanalysismethod》一、摘要自动情感分析在决策中起着至关重要的作用。许多组织花费大量预算通过手动查看他们的反馈/评论或推... 查看详情
使用机器学习的情感分析分类器
】使用机器学习的情感分析分类器【英文标题】：SentimentAnalysisclassifierusingMachineLearning【发布时间】：2016-04-3020:08:14【问题描述】：我们如何为情绪分析制作一个有效的分类器，因为为此我们需要在庞大的数据集上训练我们的分... 查看详情
命名实体识别和情感分类项目总结
...下游任务的效果，是NLP中非常重要的一个基础问题。情感分析（sentimentanalysis）是近年来国内外研究的热点，其任务是帮助用户快速获取、整理和分析相关评价信息，对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处... 查看详情
pt之transformer：基于pytorch框架利用transformer算法针对imdb数据集实现情感分类的应用案例代码解析(代码片段)
...：基于PyTorch框架利用Transformer算法针对IMDB数据集实现情感分类的应用案例代码解析目录基于PyTorch框架利用Transformer算法针对IMDB数据集实现情感分类的应用案例思路设计(1)、数据准备(2)、数据预处理(3)、模型构建(4)、模型训... 查看详情
通过整合遥感数据和社交媒体数据来进行城市土地利用的分类
...研究的做法： 许多研究都是从高分辨率遥感影像或者社交媒体数据提取出特征，并对特征进行对比分析来进行土地使用的分类。但是由于缺乏有效的模型，很少有研究将这两个特征同时考虑本研究提出的方法： 我们提出... 查看详情
2016年，文本分析情感分析和社交分析的10大趋势
文本分析、情感分析和社交分析帮助你在一定规模上转化成客户、病人、公众以及市场的“声音”。这项技术目前大量地应用于一系列的工业产品中，从医疗健康到金融、媒体、甚至客户市场。它们从线上、社交网络、企... 查看详情
多类型情感分析-task5(代码片段)
...的数据集执行分类。请注意，该数据集实际上并不是情感分析数据集，而是问题数据集，任务是对问题所属的类别进行分类。但是，本次学习中涵盖的所有内容都适用于任何包含属于 𝐶C 类之一的输入序列... 查看详情
[转]文本分类——glue数据集介绍
...务；SST(TheStanfordSentimentTreebank)，是斯坦福大学发布的一个情感分析数据集，主要针对电影评论来做情感分类，因此SST属于单个句子的文本分类任务（其中SST-2是二分类，SST-5是五分类，SST-5的情感极性区分的更细致）；MRPC(MicrosoftR... 查看详情
分类：推文情感分析 - 步骤顺序
】分类：推文情感分析-步骤顺序【英文标题】：Classification:TweetSentimentAnalysis-Orderofsteps【发布时间】：2020-11-0100:24:29【问题描述】：我目前正在进行推文情绪分析，并且对正确的步骤顺序有一些疑问。请假设数据已经进行了相应... 查看详情
vadersentiment实现文本情感分析(代码片段)
...;是一个基于词典和规则的情感分析工具，作者专门对社交媒体信息做过调优，并在2014年发表过一篇文章（参考2），目前文章的引用量已经高达2680了（截止到20211105）。vaderSentiment目前只支持英文，... 查看详情
vadersentiment实现文本情感分析(代码片段)
...;是一个基于词典和规则的情感分析工具，作者专门对社交媒体信息做过调优，并在2014年发表过一篇文章（参考2），目前文章的引用量已经高达2680了（截止到20211105）。vaderSentiment目前只支持英文，... 查看详情
kesci---2019大数据挑战赛预选赛---情感分析(代码片段)
一、预选赛题------文本情感分类模型 本预选赛要求选手建立文本情感分类模型，选手用训练好的模型对测试集中的文本情感进行预测，判断其情感为「Negative」或者「Positive」。所提交的结果按照指定的评价指... 查看详情
使用 Mahout 进行朴素贝叶斯分类的情感分析
】使用Mahout进行朴素贝叶斯分类的情感分析【英文标题】：SentimentalanalysiswithNaiveBayesclassificationusingMahout【发布时间】：2012-07-1508:14:46【问题描述】：我正在尝试使用Mahout训练朴素贝叶斯分类器。我不太清楚的第一件事是我的训... 查看详情
mxnet中使用双向循环神经网络birnn对文本进行情感分类
...的文本序列变换为文本的类别。这节主要就是关注文本的情感分析(sentimentanalysis)，对电影的评论进行一个正面情绪与负面情绪的分类。整理数据集第一步都是将数据集整理好，这里我们使用"大型电影评论数据集"LMD... 查看详情
第二天学习进度--文本情感分类(代码片段)
...文本进行分类，但是对于相对具有深层含义的内容，例如情感的积极，情感的消息这方面的分类来说，就显得有些乏力的。根据昨天构建的文本分类模型，在训练完消极和积极的评论各1w个之后，对于在淘宝某个商品新获取的评... 查看详情