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【中文标题】创建数据库索引都有哪些最佳实践和“经验法则”？【英文标题】：What are some best practices and "rules of thumb" for creating database indexes?创建数据库索引有哪些最佳实践和“经验法则”？ 【发布时间】：2010-10-15 20:05:36 【问题描述】：我有一个应用程序，它循环遍历数据库表中的大量记录，并对该数据库中的记录执行大量 SQL 和 .Net 操作（目前我在 PostgreSQL 上使用 Castle.ActiveRecord）。
我在几个字段上添加了一些基本的 btree 索引，正如您所料，SQL 操作的性能显着提高。想要充分利用 dbms 性能，我想对我应该在所有项目中索引的内容做出一些更明智的选择。
我知道在执行插入操作时会降低性能（因为数据库需要更新索引以及数据），但是在创建数据库索引时我应该考虑哪些建议和最佳实践？如何最好地为一组数据库索引选择字段/字段组合（经验法则）？
另外，我如何最好地选择将哪个索引用作聚集索引？当涉及到访问方法时，在什么情况下我应该使用 btree 而不是 hash 或 gist 或 gin（它们到底是什么？）。
【问题讨论】：
【参考方案1】：我的一些经验法则：
索引所有主键（我认为大多数 RDBMS 在创建表时都会这样做）。 索引所有外键列。 仅在以下情况下创建更多索引： 查询速度很慢。 您知道数据量将显着增加。 在表格中填充大量数据时运行统计信息。如果查询很慢，请查看执行计划并：
如果对表的查询只使用几列，将所有这些列放入索引中，那么您可以帮助 RDBMS 只使用索引。 不要浪费资源索引小表（数百条记录）。 按从高到低的顺序索引多个列。这意味着：首先索引具有更多不同值的列，然后是具有更少不同值的列。 如果查询需要访问超过 10% 的数据，则完全扫描通常比索引更好。【讨论】：
这个答案是一个好的开始，但在某些方面有点简单。索引所有外键并不总是正确的，因为有时数据总是从 fk 遍历到 parent。如果从不询问，总是把最高基数放在第一位是没有用的。还有几件事。阅读this post 可能对某些读者有用。 @ErikE 我喜欢“查询基数上的索引，而不是大小基数”的一般过度简化——一般来说，查询的量级越高，对索引的要求就越高【参考方案2】：这里有一个稍微简单的概述：由于索引的存在，数据修改确实存在开销，但您应该考虑对数据的读取和写入的相对数量。一般来说，读取次数远高于写入次数，在定义索引策略时应该考虑到这一点。
当谈到索引哪些列时，我一直认为设计人员应该对业务有足够的了解，以便能够很好地初步了解哪些列可能会受益。除此之外，它实际上归结为程序员的反馈、全面测试和系统监控（最好使用广泛的内部性能指标来捕获长时间运行的操作），
【讨论】：
【参考方案3】：正如@David Aldridge 所提到的，大多数数据库执行的读取操作比写入操作多得多，此外，即使在执行 INSERTS（以确定插入的正确位置）时，通常也会使用适当的索引。
未知生产工作负载下的关键索引通常难以猜测/估计，不应将一组索引视为设置一次就忘记。应该随着工作负载的变化（例如新杀手报告）监控和更改索引。
没有什么比分析更重要了；如果您猜测您的索引，您通常会错过真正重要的索引。
作为一般规则，如果我不知道如何查询数据库，那么我将在所有外键上创建索引，在工作负载下配置文件（想想 UAT 版本）并删除那些未使用的，以及就像创建重要的缺失索引一样。
此外，请确保还创建了计划的索引维护计划。
【讨论】：
“计划的索引维护计划”是什么意思？ @tuinstoel：不知道如何更准确地描述这一点。作为定期维护计划的一部分，所有生产数据库都应该重建碎片索引。 我认为这是特定于数据库供应商的。在 Oracle 世界中，重建 btree 索引被认为是一种不好的做法。 @tuinstoel：啊，好吧，我戴上了我的 sql server 帽子！Coldfusion 中的多步骤表单都有哪些最佳实践？
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