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【中文标题】将带有字典列表的 defaultdict(list) 字典转换为 csv 的最佳方法【英文标题】：Best way to convert a defaultdict(list) dictionary with list of dictionaries to a csv 【发布时间】：2022-01-20 01:23:05 【问题描述】：我的默认字典有一个地址键，并且有一个与该键匹配的字典列表。我想将此默认字典导出到 csv 文件。
见下文：
Right now my structure looks like this defaultdict(list)
#As you can see 1 key with multiple matching dictionaries.
#And im just copying 1 address but I have ~10 w/ varying matches
defaultdic1 =
defaultdict(list,
'Address_1': ['Name': 'name',
'Address_match': 'address_match_1',
'ID': 'id',
'Type': 'abc',
'Name': 'name',
'Address_match': 'address_match_2',
'ID': 'id',
'Type': 'abc',
'Name': 'name',
'Address_match': 'address_match_3',
'ID': 'id',
'Type': 'abc'])
我试过这样做：
json_data = json.dumps(data_json, indent=2)
jsondf = pd.read_json(json_data, typ = 'series')
and my result was this:
Address 1 ['Name':'name', 'Address_match':'address_match_1' 'ID' : 'id', 'Type':'abc' 'Name':'name', 'Address_match':'address_match_2' 'ID' : 'id', 'Type':'abc', 'Name':'name', 'Address_match':'address_match_3' 'ID' : 'id', 'Type':'abc']
结果/输出：
我想把它导出到一个 excel 文件中
更新我试过了。第一行正在打印密钥，但第二行仍在 中，最好将它们从括号中取出并移到列中。有什么提示吗？
for k, v in defaultdict.items():
f.writerow([k])
for values in v:
f.writerow([values])
results in CSV are:
Address 1
'Name':'name', 'Address_match':'address_match_1' 'ID' : 'id', 'Type':'abc'
'Name':'name', 'Address_match':'address_match_1' 'ID' : 'id', 'Type':'abc'
'Name':'name', 'Address_match':'address_match_2' 'ID' : 'id', 'Type':'abc'
我希望我的结果是：
Address 1 Name, Address_match1, ID, Type
Name, Address_match2, ID, Type
Name, Address_match3, ID, Type
Address 2 Name1, Address_match1, ID, Type
Name1, Address_match1, ID, Type
Address 3 Name1, Address_match1, ID, Type
Name1, Address_match1, ID, Type
【问题讨论】：
您的第一个代码 sn-p 无法运行... 很抱歉，您的问题是什么？ 我并不是要粗鲁，但您确实需要精确地指定您的输入和您想要的输出精确地 也许您应该使用for-loop 分别处理列表中的每个元素并将每个元素放在新行中。这不需要JSON
我在考虑for key, val in jsondefaultdic1.items(): for item in val: print(key, item)，jsondefaultdic2也是如此
【参考方案1】：
您的输入数据和输出数据不匹配，因此很难判断如何转换，但这里有一些东西可以使用您的 defaultdict 并将其转换为 CSV 文件：
import csv
dic1 = 'Address_2':
[
'Address 1':
[
'Name':'name', 'Address_match':'address_match_1', 'ID':'id', 'Type':'abc'
]
,
'Address 2':
[
'Name':'name', 'Address_match':'address_match_2', 'ID':'id', 'Type':'abc'
]
,
'Address 3':
[
'Name':'name', 'Address_match':'address_match_3', 'ID':'id', 'Type':'abc'
]
]
names = list(dic1['Address_2'][0]['Address 1'][0].keys())
myfile = csv.DictWriter( open('xxx.csv','w'), fieldnames = names )
for row in dic1['Address_2']:
myfile.writerow('Name':list(row.keys())[0])
myfile.writerow(list(row.values())[0][0])
【讨论】：
非常感谢这篇文章，我真的很感激。我调整了我的输入和输出，所以它们应该是匹配的。我还意识到我没有像您为 dict1 发布的字典格式，而是有一个字典，里面有一个字典列表。请查看我的更改。 这就是我的代码中的内容：一个带有字典列表的字典。 是的。我是 defaultdics(lists) 的新手。这对我有用 - > names = list(Address2'][0].keys()) ，但是 names = list(dic1['Address_2'][0]['Address 1'][0].keys())给我一个错误说'str'对象没有属性'keys'。我认为这是因为我有 1 个带地址的密钥。然后在那个钥匙里面我没有另一个钥匙。 嗯，有一些混乱，因为您目前在“见下文”中显示的内容根本不是字典。它是一个字典列表。您根本没有根目录下的“Address_2”。 是的，我在上面输入了 cmets (#)，它只有 1 个地址，但我有 ~10 个。无论如何，感谢您的帮助，我能够解决它！真的很感激。我实际上没有使用 DictWriter 我是使用 writer 完成的。【参考方案2】：这就是最终解决它的原因！
names = list(dic1['Address_1'][0].keys())
f.close()
with open ("file.csv", "w", newline="") as f:
writer = csv.writer(f)
keys = names
writer.writerow(["Address"] +(keys))
for k, vl in defaultdict.items():
for v in vl:
writer.writerow([k] + [v[key] for key in keys])
f.close()
【讨论】：
就像对未来的评论一样，请确保当您提出问题时，您的示例数据确实反映了您的示例数据。 @TimRoberts 会的！你的名字变量让我感动，没有你的帮助是做不到的。谢谢从字典的 defaultdict(list) 中删除 nan 值
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