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【中文标题】为空值的 K-最近邻插补安装 Python Fancy Impute 模块【英文标题】：Installing Python Fancy Impute Module for K-Nearest Neighbors Imputation of Null Values 【发布时间】：2016-04-28 10:45:03 【问题描述】：我使用的是 64 位 Windows 10 机器。
我正在尝试安装 fancy impute module 来对数据集中的空值进行 K-Nearest Neighbors Imputation。
我不得不单独安装cvxopt
conda install -c https://conda.binstar.org/eswears cvxopt
和 Keras 使用
pip install keras
当我从命令提示符写入 python 时
[Anaconda2] C:\Users\path>python
>>> import fancyimpute
我收到以下错误（我已截断错误消息，但可以根据要求显示完整错误）
Using Theano backend.
WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected...
'g++' is not recognized as an internal or external command...
编辑 为了解决这个问题，我下载了 MinGW 并按照here 的说明进行操作，但仍然收到同样的错误。
我的问题是：
(1) 是否有其他方法可以解决我收到的错误消息？
(2) 是否有一个 python 模块也可以对空值进行 K-Nearest Neighbors Imputation？
【问题讨论】：
报错说明你没有g++，可以用MinGW安装-mingw.org/wiki/howto_install_the_mingw_gcc_compiler_suite 我已经安装了 MinGW 并按照问题中包含的链接中的说明进行操作。如果不清楚，请道歉。我将编辑我的问题以突出显示 【参考方案1】：你必须在库“ecos”之前安装。
如果导入ecos库有问题，只需从网站下载对应PC配置的ecos包：“http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs” 然后，在终端的下载地址输入： "点安装 ecos‑2.0.4‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl"
祝你好运
【讨论】：
【参考方案2】：是否存在超出 g++ 警告的错误？我可能错了，但我的印象是 Theano 在没有编译器的情况下会默认使用较慢的实现。自从fancyimpute的。 KNN 实现实际上并没有使用 Theano，那么您应该仍然可以使用该库的那部分。
【讨论】：
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