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xlwingsapi要如何导入起初我发现python的flask模块结合excel函数WEBSERVICE，ENCODEURL可以实现在excel中调用python实现一些功能，比如md5,sha1加密，后来发现python可以直接用xlrd/xlwt这类模块操作excel，但xlrd/xlwt连xlsx都不支持，便转到了openpyxl，openpyxl的缺点是不能在文件打开状态写入，不好调试，文件被写坏了都不知道。于是选择了xlwings这个可以“代替VB成为Excel后台”的插件,个人认为差强人意，最大的缺点是官方文档很多说的并不清楚
xlwings中文文档
插件安装：
xlwings安装使用
安装python
cmd:pip install xlwings
cmd:xlwings addin install
重启excel可以在功能区看到xlwings一栏如图
在这里插入图片描述
建议是用cmd安装，用户文件夹名必须是英文不然xlwings addin install会报错
ps:我安装插件就花了一天，就因为上面这个。xlwings addin install一直失败，百度搜索无果，(中途直接在github里下载插件，虽然插件导入成功，但导入函数会有关于pywin32报错，这是我推荐cmd命令安装的原因)查看报错文件里代码才定位问题，寻法修改为英文，不成，最后还是创建了一个英文账户(无奈~）
如果一切顺利(希望如此) 基本上按照xlwings：操作Excel，通过宏调用Pyhton（VBA调Python）[@author qcyfred]一文所述就可以调用python来操作excel啦，
记录我所遇到的坑：
RunPython ("from xw import say_hi; say_hi()")
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！！！这我是在其评论区发现的(感谢@longnershot)：vba中这段代码里的xw是python文件名，要多加注意
解析json的python代码
主要用到递归思想：
# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
import itertools
import json
import urllib.request
import xlwings as xw
import json
from openpyxl.utils import get_column_letter
def pyFunc():
resp = urllib.request.urlopen(
"https://api.bilibili.com/x/v2/reply?pn=2&type=1&oid=455803935&sort=2")
pending_data = json.loads(resp.read())["data"]["replies"]
def getkey(data):
def get_tree_list(data, lst,tr_lsts):
for idx, item in enumerate(data) if isinstance(data, list) else data.items():
_lst = copy.deepcopy(lst)
_lst.append(idx)
if (isinstance(item, dict) and item.keys()) or (isinstance(item, list) and len(item) > 0):
get_tree_list(item, _lst, tr_lsts)
else:
tr_lsts.append(_lst)
lst = []
tr_lsts = []
get_tree_list(data, lst, tr_lsts)
return tr_lsts
tl = []
for i in pending_data:
keys = getkey(i)
for j in keys:
jlen = len(j)
if len(list(filter(lambda x: len(x) >= jlen and x[:jlen] == j, tl))) == 0:
for m in range(jlen):
if j[0:m] in tl:
tl.remove(j[0:m])
tl.append(j)
tl.sort()
wb = xw.Book.caller()
sht = wb.sheets[0]
def get_tree_dict(ptl, ptree, pdlen,pcol, prow):
dst =[list(g) for k,g in itertools.groupby(ptl,lambda x:x[pdlen])]
ctree = ptree["child"] =
mlen = max(list(map(lambda x: len(x), ptl)))
st=pcol
cdlen = pdlen+1
for ctl in dst:
title = ctl[0][pdlen]
ctd = ctree[title] =
cmlen = max(list(map(lambda x: len(x), ctl)))
ccol=st
nst=st+len(ctl)
crow =prow+mlen-cmlen+1
ctd["start"] = get_column_letter(ccol)
ctd["end"] = get_column_letter(nst-1)
rg = sht.range(ctd["start"]+str(prow) +
":"+ctd["end"]+str(crow-1))
rg.merge()
rg.value = title
if cmlen >cdlen:
get_tree_dict(ctl, ctd, cdlen,ccol, crow)
st +=len(ctl)
ptree =
get_tree_dict(tl, ptree, 0, 1, 1)
def insertData(cdata, _ptree, xs):
for idx, item in enumerate(cdata) if isinstance(cdata, list) else cdata.items():
_ctree=_ptree["child"][idx]
if (isinstance(item, dict) and item.keys()) or (isinstance(item, list) and len(item) > 0):
insertData(item, _ctree,xs)
else:
ys=_ctree["start"]
ye=_ctree["end"]
rg = sht.range(ys+str(xs) +
':'+ye+str(xs))
rg.merge()
rg.value = str(item)
# if isinstance(item, str):
# rg.api.Font.Color = 0x0000FF #b/g/r
# elif isinstance(item, int):
# rg.api.Font.Color = 0xFF0000
# else:
# rg.api.Font.Color = 0x00FF00
tlmlen=max(list(map(lambda x: len(x),tl)))
for i,v in enumerate(pending_data):
insertData(v, ptree,
其中pending_data即为待处理的json，是一个dict列表[,,....]
wb = xw.Book.caller() sht = wb.sheets[0] 按照个人需要修改sht 如sht=wb.active等等
修改for idx, item in enumerate(cdata) if isinstance(cdata, list) else cdata.items()以及(isinstance(item, dict) and item.keys()) or (isinstance(item, list) and len(item) > 0)可以只对dict类型解析，list则直接转str
调用range api,必须用字符串表示区间:range(“A1:D5”)有效，相对本与之等价的range((1,1),(5,4))无效,openpy.utils中的get_column_letter可以实现列数字转列字符串
# if isinstance(item, str):
# rg.api.Font.Color = 0x0000FF #b/g/r
# elif isinstance(item, int):
# rg.api.Font.Color = 0xFF0000
# else:
# rg.api.Font.Color = 0x00FF00
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