关键词：
C：平均用户数
T：考察时间
VU：并发用户数
那么u是表示啥呢？
一．系统吞度量要素：
一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量
并发数： 系统同时处理的request/事务数
响应时间： 一般取平均响应时间
（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）
理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 或者 并发数 = QPS*平均响应时间
一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。
QPS = 1000/(30*60) 事务/秒
平均响应时间为 = 5*60 秒
并发数= QPS*平均响应时间 = 1000/(30*60) *(5*60)=166.7
一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。
决定系统响应时间要素
我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。
系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间；
关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。
二．系统吞吐量评估：
我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。
而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。
通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量 参考技术A 衡量一个软件系统性能的常见指标有:
1.响应时间(Response time)
响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间,对于网站系统来说,响应时间就是从点击了一个页面计时开始,到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔,看起来很简单,但其实在这段响应时间内,软件系统在幕后经过了一系列的处理工作,贯穿了整个系统节点。根据“管辖区域”不同,响应时间可以细分为:
(1)服务器端响应时间,这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间,不包括客户端到服务器端的反应(请求和耗费在网络上的通信时间),这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。
(2)网络响应时间,这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。
(3)客户端响应时间,这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间,对于普通的瘦客户端Web应用来说,这个时间很短,通常可以忽略不计;但是对于胖客户端Web应用来说,比如Java applet、AJAX,由于客户端内嵌了大量的逻辑处理,耗费的时 参考技术B 性能指标公式平均每个用户发出的请求数量R=u*C*T/VU公式中u是什么意思 参考技术C 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 参考技术D 在实际的性能测试工作中,测试人员一般比较关心的是业务并发用户数,也就是... VU * R / T R×C = VU * R / T C、统计出平均每个用户发出的请求数量 R=u*C...
loadrunner学习--基础知识
性能测试相关术语：1、响应时间：指系统从发出请求开始到客户端接受到所有数据所消耗的时间。2、并发用户：指同一时刻与服务器进行数据交互的所有用户数量。计算公式F=NvuxR/T其中F表示吞吐量、Nvu表示虚拟用户数的个数、... 查看详情
软件性能测试主要指标
1.响应时间(ResponseTime)：从发出请求到接收到服务器响应所需的时间；2.并发用户数：同一时间内对服务器发出请求的所有用户数；3.吞吐量：单位时间内系统处理客户请求的数量；4.事务处理能力（TransactionPerSsecond）：系统每秒... 查看详情
性能概念
...时间3.事务响应时间：完成这个事务所使用的时间这个是性能测试中的重点考量指标4.吞吐率单位时间在网络上传输的数据量这个是衡量网络性能的主要指标5.TPS每秒中系统能够处理事物的数量6 查看详情
性能测试指标
并发的概念：（两个维度）1、【狭义】同一时刻向服务器发出的同一请求2、【广义】同一时间段向同一个服务器发出的请求并发用户数：（两个维度）1、【工具】如LR中的VU，工具设置；实际设置了多少并发2、【服务器】一个... 查看详情
性能测试关键指标介绍
什么是性能测试？ 通过技术手段模拟大量用户同时访问被测应用，观察、记录和分析系统的各项性能指标； 性能测试的目的是评估系统的性能瓶颈，预测系统的最大用户负载能力。 性... 查看详情
软件性能指标都有哪些
参考技术A问题一：衡量一个软件系统性能的常见指标有哪些我参考了下博云软件的观点得出以下几点技术性能指标：1、系统平均无故障时间，2、系统联机响应时间、处理速度和吞吐量，3、系统操作是的灵活性和方便性，4、系... 查看详情
性能测试，简易入门(代码片段)
...1a;吞吐量思考时间指标并发用户数量响应时间吞吐量系统性能计数器思考时间响应时间响应时间：对请求做出响应所需要的时间用户客户端呈现时间请求/响应数据网络传输时间应用服务器处理时间数据库系统处理时间合理时... 查看详情
并发计算公式
参考技术A常用并发数计算公式：N=[(n*0.8*S*P)/(T*0.2)]*R其中：n为系统用户数；S为每个用户发生的业务笔数（QPS）；P为每笔业务所需要访问服务器的时间，单位为秒；T为使用业务的时间，单位为秒；R为调节因子，缺省值为1；示意... 查看详情
第一章：性能测试的常见指标
对于B/S架构的软件，web服务器性能指标有：AvgRps:平均每秒钟的响应次数=总请求次数/秒数Avgtimetolastbyteperteerstion(mstes):平均每秒钟业务脚本的迭代次数successfulRounds:成功的请求数量failedRounds:失败的请求数量SuccessfulHits:成功点击数Fa... 查看详情
性能测试之并发用户数知多少
参考技术A一、经典公式1：一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据1）平均并发用户数为C=nL/T2）并发用户数峰值C‘=C+3*根号CC是平均并发用户数，n是loginsession的数量，L是loginsession的平均长度，T是... 查看详情
性能测试性能测试之性能测试指标详解（性能指标cpu内存负载磁盘）
目 录一 系统性能测试指标1.1响应时间1.2并发1.3点击量/点击率1.4吞吐量/吞吐率1.5TPS/QPS1.6PV/UV二 Linux服务器性能指标2.1CPU使用率2.2内存占用率2.3系统平均负载2.4磁盘IO2.5linux常用性能命令2.5.1CPU2.5.2内存2.5.3负载2.5.4磁盘2.5.5整体... 查看详情
系统设计基础
一、性能二、伸缩性三、扩展性四、可用性五、安全性参考资料一、性能性能指标1.响应时间指某个请求从发出到接收到响应消耗的时间。在对响应时间进行测试时，通常采用重复请求的方式，然后计算平均响应时间。2.吞吐量... 查看详情
2021-07-19jmeter性能测试关注的指标
...响应时间就是衡量用户执行这些操作集所花费的时间。在性能测试中，一般通过计算事务的开始时间和结束时间的差值来获取事务的响应时间。每秒点击数是指每秒钟向web服务器提交的http请求数，它是衡量服务器处理能力的一... 查看详情
第四章瞬时响应：网站的高性能架构
内容梳理 网站性能是客观的指标，可以具体到响应时间、吞吐量等，同时也是主观感受。4.1网站性能测试 4.1.1不同视角下的网站性能 1.用户视角下的网站性能 网站响应速度的快慢，包括用户计算机和服务器通信... 查看详情
什么是前端开发领域中的timetofirstbyte指标
...到请求、处理请求并返回响应的时间。TTFB是一个重要的性能指标，因为它直接影响到用户的体验。较长的TTFB会导致用户在等待服务器响应的过程中等待时间过长，这会使用户感觉网站或应用程序加载速度缓慢。而较短的TTFB可以... 查看详情
在 R 中，数据帧中每个 ID 的不同事件的平均数量是多少？
】在R中，数据帧中每个ID的不同事件的平均数量是多少？【英文标题】：InR,what\'stheaveragenumberofdistincteventsperIDinadataframe?【发布时间】：2021-11-2220:25:06【问题描述】：背景这是一个R数据框d：d<-data.frame(ID=c("a","a","a","a","a","a","b","... 查看详情
程序性能指标(代码片段)
目录应用程序性能指标响应时长并发数吞吐量如何提升应用的响应能力尽可能地压缩响应时长设置合理的并发数量在开始之前必须说明，本文力图简单的描述而非学院派解释。应用程序性能指标一般地说，单一指标无法勾画出整... 查看详情
关于若干性能指标的阐述
目录应用程序性能指标响应时长并发数吞吐量如何提升应用的响应能力尽可能地压缩响应时长设置合理的并发数量在开始之前必须说明，本文力图简单的描述而非学院派解释。应用程序性能指标一般地说，单一指标无法勾画出整... 查看详情