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本文为bilibili刘二大人所讲的《PyTorch深度学习实践》学习笔记介绍。
笔记融入了自己对课程和代码的理解，希望对大家有所帮助，由于本人知识尚浅，如果笔记中有任何不足之处，欢迎大家留言交流。课程代码已全部运行无误！
课程链接：《PyTorch深度学习实践》完结合集
代码和资料在本人Gitee主页：https://gitee.com/Xiaolong_AI/deep-learning-and-Pytorch
《PyTorch深度学习实践》学习笔记目录：
1. 线性模型（Linear Model）
2. 梯度下降算法（Gradient Descent）
3. 反向传播（Back Propagation）
4. 线性回归（Linear Regression）
5. 逻辑回归[对数几率回归]（Logistic Regression）
6. 加载数据集（Dataset and DataLoader）
7. MNIST数据集多分类（Softmax Classifier）
pytorch深度学习实践-cnn(代码片段)
ConvolutionalLayerimporttorchin_channels,out_channels=5,10width,height=100,100kernel_size=3batch_size=1input=torch.randn(batch_size,in_channels,width,height)conv_layer=torch.nn.Conv2d(in_channels,out_ 查看详情
pytorch深度学习实践入门01(代码片段)
文章目录基于PyTorch的两层神经网络一、基于numpy的两层神经网络实现：二、基于PyTorch的两层神经网络实现：三、使用nn库实现两层神经网络四、自定义nnModules实现两层神经网络总结基于PyTorch的两层神经网络提示：在... 查看详情
pytorch学习2b站刘二大人《pytorch深度学习实践》——梯度下降算法（gradientdescent）(代码片段)
b站课程链接：梯度下降算法一、梯度下降算法1.简介梯度下降算法是一种求解函数最优值的迭代算法，给定一个初值，通过负梯度方向进行更新查找。2.程序实现及结果importmatplotlib.pyplotasplt#训练集x_data=[1.0,2.0,3.0]y_... 查看详情
pytorch学习1b站刘二大人《pytorch深度学习实践》——线性模型（linearmodel）(代码片段)
b站课程链接：线性模型1.基本思想：给出了一组一维数据，定义了一个简单的线性拟合函数，通过穷举法来列出一些权重（拟合函数的系数），并计算这些权重对应的拟合损失函数（使用均方误差&#... 查看详情
pytorch深度学习实践_p9_多分类问题_pytorch手写实现数字辨识(代码片段)
pytorch手写实现数字辨识知识点补充view()在PyTorch中view函数作用为重构张量的维度，相当于numpy中的resize()的功能torch.nn.CrossEntropyLoss()求交叉熵，并且其中嵌套了log和softmax函数所以i神经网络最后一层不用再用softmax激活torch.m... 查看详情
pytorch学习6《pytorch深度学习实践》——加载数据集（datasetanddataloader）(代码片段)
一、基础概念二、代码及讲解importtorchimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoader#preparedatasetclassDiabetesDataset(Dataset):def__init__(self,filepath):xy=np.loadtxt(filepath,delimiter=',',dtype=np.float32)#(759,9)最后一列... 查看详情
深度学习与图神经网络核心技术实践应用高级研修班-day1tensorflow和pytorch(代码片段)
深度学习与图神经网络-Tensorflow和Pytorch1.TensorFlow和Pytorch2.TensorFlow简介3.TensorFlow的API4.Pytorch简介5.Python安装6.TensorFlow安装7.Pytorch安装1.TensorFlow和Pytorch2.TensorFlow简介TensorFlow最初是由GoogleBrain团队（隶属于Goo 查看详情
pytorch深度学习60分钟快速入门part0：系列介绍
说明：本系列教程翻译自PyTorch官方教程《DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz》 教程目标在高层次上理解PyTorch的Tensor库和神经网络训练一个小型的神经网络来分类图像前提条件假设读者熟悉基础的NumPy库确保已经安装了torch和t... 查看详情
pytorch学习3《pytorch深度学习实践》——反向传播（backpropagation）(代码片段)
...和其他张量之间的线性关系的多线性函数。 在PyTorch上有这样一句话，Atorch.Tensorisamulti-dimensionalmatrixcontainingelementsofasingledatatype.而在应用时，Tensor是一个神奇的东西，注意这里的类型是<class‘torch.Tensor’>... 查看详情
《动手学深度学习》线性回归的简洁实现（linear-regression-pytorch）(代码片段)
线性回归的简洁实现（linear-regression-pytorch）1.生成数据集2.读取数据3.定义模型4.初始化模型参数5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练模型8.小结随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中... 查看详情
《动手学深度学习》线性回归的简洁实现（linear-regression-pytorch）(代码片段)
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pytorch学习2b站刘二大人《pytorch深度学习实践》——梯度下降算法（gradientdescent）(代码片段)
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cv学习资料《卷积神经网络与视觉计算》+《深度学习实践计算机视觉》+《视觉slam十四讲从理论到实践》电子资料代码分析
...、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展。《卷积神经网络与视觉计算》电子资料自成一体，如果你既想了解CN... 查看详情
pytorch学习1b站刘二大人《pytorch深度学习实践》——线性模型（linearmodel）(代码片段)
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深度学习流行的框架有哪些？分别有什么特点(代码片段)
前言：现在最常用的是PyTorch，如果之后学习深度学习或者做DL相关科研领域，PyTorch是必会的框架，Tensorflow其次，逐渐下降是大趋势，主要原因是维护很拉跨，经常出现不兼容，更新时连带路径都改了，旧版本代码要大改等问题... 查看详情
深度学习课程介绍
课程框架：Python基础机器学习入门知识重点讲解深度学习框架PaddlePaddle入门知识图像识别与深度学习卷积神经网络深度学习进阶在百度AIStudio平台进行项目实践 查看详情
pytorch深度学习实践入门01(代码片段)
文章目录基于PyTorch的两层神经网络一、基于numpy的两层神经网络实现：二、基于PyTorch的两层神经网络实现：三、使用nn库实现两层神经网络四、自定义nnModules实现两层神经网络总结基于PyTorch的两层神经网络提示：在... 查看详情
ai常用框架和工具丨12.深度学习框架pytorch
深度学习框架PyTorch，AI常用框架和工具之一。理论知识结合代码实例，希望对您有所帮助。文章目录环境说明PyTorch安装一、PyTorch简介1.1Torch1.2从Torch到PyTorch1.3PyTorch二、PyTorch中张量操作2.1torch2.2张量的常见操作2.3张量的其他操作... 查看详情