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大数据挖掘建模平台 是面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。
改平台具有多方面的特点包括：平台架构、平台功能、 平台优势、特色服务等多方面
大数据挖掘建模平台 平台架构
大数据挖掘建模平台丰富底层架构技术支撑，多行业数据展示
大数据挖掘建模平台平台功能
平台可进行可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务。包括：多行业项目模型库，多类型数据介入支持，海量数据挖掘算法，自定义个人算法，定时出发模型任务，模型API灵活调用
大数据挖掘建模平台平台优势
大数据挖掘建模平台特色服务
数据分析过程中都有哪些实用工具？
以前大数据分析会用到多种工具，比如数仓工具、数据建模工具、BI工具等等。现在的大数据分析平台，都是全能型数据分析平台，一个平台搞定所有。比如亿信一站式数据分析平台，ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建... 查看详情
aiflow大数据框架应用简介
...目案例ETL过程样例物料分类业务规则建模合作1.平台定位数据挖掘平台在此起到数据运营的承上启下的环节，主要负责数据的挖掘分析、ETL、数据检测。平台支持自动建模、可视化交互建模、嵌入式分析、自定义模型算法等... 查看详情
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报表工具都有哪些
...终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。2、BIRT报表BIRT是Eclipse-based开源报表系统，主要基bai于Java和J2EE的Web应用du程序中。3、JasperReports最流行和最常用的开源报告工... 查看详情
好用的数据建模工具，探索中完善
一、需求描述DT时代，数据量呈指数级增长，信息资源爆炸式激增。各行业的决策者已经意识到了数据是的核心资产，并期望对数据进行存储和挖掘以达到资产保值甚至增值的目的。大多数企事业单位在面对海量、异... 查看详情
数据建模软件工具都有哪些啊
...心的、非IT为中心的差异化建模诉求。支持非常强大的元数据信息库和各种不同格式的输出。 2、ER/Studio，是一个支持多平台环境的直观数据建模工具，并且本地集成了用于处理大数据的平台，例如-MongoDB和HadoopHive。它能够进... 查看详情
大前端养成之路：学一点mongodb(代码片段)
MongoDB数据建模MongoDB数据建模是使用MongoDB进行数据存储和管理的重要环节。下面将分为三部分，分别是数据建模基础知识、MongoDB数据建模原则以及数据建模案例实战。同时，还将使用node.js技术栈实现相关代码案例，... 查看详情
个推打造0代码机器学习平台，五步完成ai建模
...公司“数据智能五步法”及其产品化落地实践进行了深度分享。01何谓“数据智能五步法”？“数据 查看详情
python金融大数据风控建模实战
Python金融大数据风控建模实战Python金融大数据风控建模实战https://blog.csdn.net/qq_40844276 原创 《Python金融大数据风控建模实战》第18章模型融合《Python金融大数据风控建模实战》第18章模型融合本章引言Python代码实现及注释本章引... 查看详情
大数据数据仓库-独一无二的数据仓库建模指
...，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的，满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。所谓水无定势，兵无常法。不同的... 查看详情
大数据的数据建模
】大数据的数据建模【英文标题】：DataModellingforBigData【发布时间】：2016-09-1310:10:06【问题描述】：我有这种类型的数据库要实现圈出的点是各个城市。人们从一个城市前往另一个城市。从一个城市到另一个城市的人数用边缘的... 查看详情
大数据建模
若考虑处理机的释放时间，即设从处理机的释放时间为（即从开始到时刻从处理机是非空闲的，从时刻开始空闲，可以给其安排任务）。请建立同构网络可分任务调度问题的数学模型 查看详情
2021年mathorcup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛赛道a-思路分享(代码片段)
4.8号公布了复赛获奖名单，比赛正式告一段落，为什么现在才开始写呢？其实一是最近一直很忙，二是感觉自己做的不咋地，趁今天有空就写写吧，时间一长就又不想写了。好了胡扯到此结束，言归正... 查看详情
python金融大数据风控建模实战
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大数据技术之_26_交通状态预测项目_01_数据模拟+数据采集+数据建模+数据预测+项目总结(代码片段)
....2测试3.4数据预测3.4.1编写代码3.4.2测试四项目总结小段子分享：有个人姓铁，他不长头发，请问他得了什么病？答：老铁没毛病。一项目背景该项目以车辆预测为基础，学习业务解决的方法论 查看详情
10.维度建模10大基本原则
...自互联网。 遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理，模型灵活，能够适应未来的信息资源，违反这些原则你将会把用户弄糊涂，并且会遇到数据仓库障碍。二、正文 原则1、载入详细的原子... 查看详情
帆软bi报表工具和思迈特软件哪个更好用呢？
...助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享。3、大数据挖掘平台：通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。4、S... 查看详情
大数据面试题--数仓
目录数据仓库理论数据分层ETL星形模型与雪花模型的区别？维度建模（dimensionalmodeling）：数据仓库项目最重要或需要注意的是什么，以及如何处理？关系建模与维度建模拉链表：维度表和事实表数据仓... 查看详情