关键词：
地平线量化方案QAT
量化感知训练实践：实现精度无损的模型压缩和推理加速(代码片段)
...ff1a;本文以近期流行的YOLOX[8]目标检测模型为例，介绍量化感知训练的原理流程，讨论如何实现精度无损的实践经验，并展示了量化后的模型能够做到精度不低于原始浮点模型，模型压缩4X、推理加速最高2.3X的优化... 查看详情
openpplppq量化：原理与实践(代码片段)
目录量化原理为什么需要量化？量化粒度框架综述算子划分量化中的图融合操作量化实践：以pytorch mobilenetv2模型为例源码阅读 torch模型和onnx量化过程中的区别后记量化原理为什么需要量化？1、减少内存带宽和存储... 查看详情
pytorch量化感知训练（qat）示例---resnet(代码片段)
pytorch量化感知训练（QAT）示例---ResNet训练浮点模型，测试浮点模式在CPU和GPU上的时间;BN层融合，测试融合前后精度和结果比对;加入torch的量化感知API，训练一个QAT模型;保存定点INT8模型,测试速度和精度;完成一致性对其，并保存i... 查看详情
一文了解模型量化中的qat和ptq
https://blog.csdn.net/m0_38043555/article/details/118278641 查看详情
spark以及sparkstreaming核心原理及实践(代码片段)
...以及心得体会，在此分享给大家。本文依次从spark生态，原理，基本概念，sparkstreaming原理及实践，还有spark调优以及环境搭建等方面进行介绍，希望对大家有所 查看详情
利用tensorrt实现int8量化感知训练qat(代码片段)
深度学习正在彻底改变行业提供产品和服务的方式。这些服务包括用于计算机视觉的对象检测、分类和分割，以及用于基于语言的应用程序的文本提取、分类和摘要，这些应用程序必须实时运行。大多数模型都采用浮点32... 查看详情
基于oneflow实现量化感知训练(代码片段)
本文介绍了量化感知训练的原理，基于OneFlow实现了一个量化感知训练Demo，并介绍了在具体实现中的各种细节。1后量化以及量化感知训练原理这里说的量化一般都是指的GoogleTFLite的量化方案，对应的是Google的论文 Quan... 查看详情
深入了解rabbitmq工作原理及简单使用(代码片段)
深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用RabbitMQ系列文章RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读使用Docker部署RabbitMQ集群你不知道的R... 查看详情
量化交易策略介绍及应用市值中性化选股(代码片段)
目录一、股票量化策略介绍二、Alpha和Beta三、多因子策略与理论介绍1、什么是多因子选股策略2、多因子(Alpha因子)的种类3、资产定价模型(CAPM)4、套利定价理论(APT模型)5、FF三因子模型6、FF五因子模型7、关于挖掘与怎么做8、案例... 查看详情
海量数据存储解决方案之分库分表原理解析及mycat安装及使用(代码片段)
数据库的海量数据的存储解析_踩踩踩从踩的博客-CSDN博客前言上篇文章主要介绍的海量数据的简介，介绍传统的数据库及nosql数据库；如何使用分区进行对数据库数据进行缓解压力，但是单单利用分区进行缓解，... 查看详情
elasticsearch－基础介绍及索引原理分析(代码片段)
...h作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地... 查看详情
地平线bpu部署教程-少年，你确定不部署一下yolov8?(包含源码)(代码片段)
2023年一月初，一个重磅的仓库https://github.com/ultralytics/ultralytics发布，看仓库名字有点眼熟，原来是YOLOv5团队的作品！YOLOv5就不用多说了，熟悉目标检测的或多或少都知道他，那么今天我要带来的就是这个神奇的YOLOv5大升级——YO... 查看详情
dhcpdhcpsnooping及dhcprelay工作原理入门及实践
...洁高效，易于掌握，首先借着一张图介绍DHCP基本的工作原理：从图上可以清晰看出，客户端通过DHCP协议获取IP地址等信息的过程可以分为四个步骤：1 查看详情
深度学习框架量化感知训练的思考及oneflow的一种解决方案(代码片段)
...做的一个项目，将PytorchFX移植到OneFlow之后实现了自动量化感知训练动态图模型(在Pytorch和OneFlow中都称为nn.Module)。现在用户可以在自己构建的nn.Module基础上，修改很少的代码即可完成从nn.Module量化感知训练到用TensorRT将量... 查看详情
https原理及实践
转自 https://www.cnblogs.com/lyq863987322/p/8424253.html作者酷酷的二连长 目录网络安全问题数据机密性数据完整性身份验证网络安全证书由来 获取公钥信息的证书 证书信息所包含内容OpenSSL软件详细说明OpenSSL软件建立... 查看详情
jsr303-beanvalidation介绍及最佳实践
...3–BeanValidation是一个数据验证的规范，2009年11月确定最终方案。2009年12月JavaEE6发布，BeanValidation作为一个重要特性被包含其中。本文将对BeanValidation的主要功能进行介绍，并通过一些示例来演示如何在Java开发过程正确的使用BeanVa... 查看详情
rocketmq原理介绍及详细安装教程(代码片段)
...#xff0c;RocketMQ已经成为业内共识的金融级可靠业务消息首选方案，被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景。1、RocketMQ优缺点RocketMQ优点& 查看详情
跨域cors原理及调用具体示例(代码片段)
...JSONP方式就歇菜了。那这篇博客就来介绍另一种跨域介绍方案—CORS。 相对JSONP，CORS支持POST提交，并且实施起来灰常简单，CORS原理只需要向响应头header中 查看详情