关键词：
数据治理涉及组织体系、标准体系、流程体系、评价体系、技术体系几方面的内容，主要包含：元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等内容。
元数据管理
元数据管理主要涉及元数据分类、元数据管理成熟度评估、元数据管理系统架构、元数据管理价值四部分内容。其中：
元数据分类主要分为技术元数据、业务元数据、管理元数据；
元数据管理成熟度评估主要将元数据管理分为初始状态、从属于业务系统、元数据统一存储、元数据集中管理、元数据驱动管理、元数据管理自动化五个阶段；
元数据管理系统架构主要涉及元数据采集服务、元模型驱动的设计与开发、元数据管理服务、元数据访问服务、元数据分析服务四部分内容；
数据标准管理
数据标准管理主要涉及数据标准的理解、数据标准管理的内容、数据标准的梳理、数据标准管理组织、数据标准涉及流程、数据标准管理价值总结等几方面内容。其中：
数据标准管理的内容包括：数据模型标准、主数据标准、参考数据标准、指标数据标准。
数据标准的梳理过程主要分为：（1）业务域梳理 （2）业务域包含的业务活动梳理 （3）业务活动包含的对象实体抽取 （4）对象实体包含的数据项梳理 （5）数据项包含的数据实体和数据指标梳理 （6）数据实体和数据指标之间关联关系梳理；
数据标准管理组织主要包括：数据标准管理委员会、数据标准管理办公室、数据标准执行层或业务操作层；
数据标准设计流程分为：（1）数据标准管理办公室编制数据标准 （2）数据标准委员会审查数据标准 （3）数据标准办公室发布数据标准 （4）数据标准执行层贯彻数据标准。
主数据管理
主数据管理和数据治理流程整体相似，是数据治理的子集，主要包含：摸家底、建体系、接数据、抓运营。
摸家底主要包括：数据普查、主数据识别、数据管理能力评估
建体系主要包括：组织体系、标准体系、制度与流程体系、技术体系、安全体系
接数据主要包括：主数据接入、主数据接出两部分
抓运营主要包括：主数据管理、主数据推广、主数据质量、主数据表现
数据质量管理
主要包含数据质量问题盘点、数据质量问题根因分析、数据质量管理方法论三部分内容。
数据质量问题盘点主要考察数据的完整性、一致性、准确性、及时性、唯一性、真实性、关联性；
数据质量我呢提根因分析主要从技术、业务、管理三个维度进行分析；
数据安全管理
主要包含数据安全治理流程、数据安全治理手段两部分内容。
数据安全治理流程主要包括：数据资产梳理与敏感数据识别、数据安全认责、数据分级分类、数据安全授权、数据安全的全生命周期管理等内容；
数据安全治理手段主要包括：身份认证与访问控制、数据申请及审核、数据的分级与授权、数据脱敏技术、数据加密技术、数据安全审计；
相关资料下载链接如下：https://download.csdn.net/download/u010022051/9413942
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