072：django数据库orm聚合函数详解-aggregate和annotate(代码片段)

关键词：

ORM聚合函数详解-aggregate和annotate：

aggregate和annotate的区别：

1、aggregate ：返回使用聚合函数后的字段和值。
2、annotate ：在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段，并且在使用聚合函数的时候，会使用当前这个模型的主键进行分组（group by）。比如以上 Sum 的例子，如果使用的是 annotate ，那么将在每条图书的数据上都添加一个字段叫做 total ，计算这本书的销售总额。而如果使用的是 aggregate ，那么将求所有图书的销售总额。

下面是需求是（基于上节课程情况），求每本书多少钱卖出去的：

def index(request):
    result = Book.objects.annotate(avg=Avg("bookorder__price"))
    print(result)
    for item in result:
        print(item.name, ":", item.avg)
    print(result.query)
    return HttpResponse("success")

结果是：

<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>]>
三国演义 : 89.33333333333333
水浒传 : 93.5
西游记 : None
红楼梦 : None
SELECT `book`.`id`, `book`.`name`, `book`.`pages`, `book`.`price`, `book`.`rating`, `book`.`author_id`, `book`.`publisher_id`, AVG(`book_order`.`price`) AS `avg` FROM `book` LEFT OUTER JOIN `book_order` ON (`book`.`id` = `book_order`.`book_id`) GROUP BY `book`.`id` ORDER BY NULL

实例截图如下：

071：django数据库orm聚合函数详解-avg(代码片段)

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075：django数据库orm聚合函数详解-sum(代码片段)

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