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⛄一、获取代码方式
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完整代码已上传我的资源：【语音识别】基于matlab BP神经网络语音特征信号分类【含Matlab源码 2338期】
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⛄二、BP神经网络语音特征信号分类
1 语音通信与特征分类
语音识别分类过程主要包括，信号采集与预处理、特征提取、识别与分类等步骤。
语音信号采集是将声音通过麦克风等设备输入计算机，预处理对信号进行滤波进而滤除噪声。语音信号特征参数提取，常采用线性预测系数、感知线性
语音识别之语音激活(vad)检测(代码片段)
导读语音激活检测(VioceActivationDetection)简称VAD，用来检测语音信号是否存在。VAD技术在语音领域中应用非常的广泛，在语音识别中我们可以对长语音通过VAD来检测出语音信号的空隙，通过这个空隙来分割语音，将... 查看详情
语音识别之语音激活(vad)检测(代码片段)
导读语音激活检测(VioceActivationDetection)简称VAD，用来检测语音信号是否存在。VAD技术在语音领域中应用非常的广泛，在语音识别中我们可以对长语音通过VAD来检测出语音信号的空隙，通过这个空隙来分割语音，将... 查看详情
语音识别技术的基本方法
...道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。该方法起步较早，在语音识别技术提出的开始，就有了这方面的研究，但由于其模型及语音知识过于复杂，现阶段没有达到实用的阶段。通常认为常用语... 查看详情
基于ctc的语音识别系统训练(代码片段)
...别模型输入音频特征向量，共计26维的mfcc特征向量为了使神经网络能够统一格式，将[batch_size,time_step,26]中的time_step定为一个较大的值，如果实际时长不足，采用补零的方法补齐输出输出为一个[batch_size,words_length]的张量，方便训... 查看详情
深度学习在语音识别方面主要的难题和困难是啥？
...和深度学习专家GeofferyHinton合作。2011年微软宣布基于深度神经网络的识别系统取得成果并推出产品，彻底改变了语音识别原有的技术框架。采用深度神经网络后，可以充分描述特征之间的相关性，可以把连续多帧的语音特征并在... 查看详情
初探语音识别asr算法
摘要：语音转写文字ASR技术的基本概念与数学原理简介。本文分享自华为云社区《新手语音入门（三）：语音识别ASR算法初探|编码与解码|声学模型与语音模型|贝叶斯公式|音素》，作者：黄辣鸡。语音识... 查看详情
情感识别基于matlabguisvm语音情感识别（带面板）含matlab源码876期(代码片段)
...识别人类情感做了大量研究,并探索了几种分类方法,包括神经网络、高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)、隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)、最大似然贝叶斯分类器(MaximumLikelihoodClassification,MLC)、核回归和K近邻(k-NearestNeighbor,KNN)、... 查看详情
基于ar谱特征的声目标识别
...谱，但并不会给出太多的细节，第二部分介绍几种常见的语音中的特征。有些在之前的博文中已经用过。诸如过零率。第三部分给出实际操作的过程及识别的效果。本文的目标是通过对DSP採集的声音信号提取特征，识别卡车和飞... 查看详情
介绍facebook语音框架——wav2letter++篇
...一代语音识别模型主要依赖于用于声学和语言建模的递归神经网络（RNN）以及用于知识构建的特征提取管道等计算上比较昂贵的工件。虽然已经证明基于RNN的技术在语音识别任务中是有效的，但是它们需要大量的训练数据和计算... 查看详情
语音识别基于lms算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种（matlab代码实现）
张雪英部分论文集
...法麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位改进DSB方法的语音信号多声源定位基于噪声特性的语音增强算法关于在噪声环境下语音识别优化研究联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法语音情感识别的关键技术基于混沌... 查看详情
语音识别基于matlabguimfcc特征说话人识别系统含matlab源码1153期(代码片段)
一、简介基于matlabGUIMFCC特征说话人识别系统二、源代码functionvarargout=untitled(varargin)%UNTITLEDM-fileforuntitled.fig%UNTITLED,byitself,createsanewUNTITLEDorraisestheexisting%singleton*.%%H=UNTITLEDreturnstheha 查看详情
语音识别中的asr技术通识2019-12-06
...传统识别方式：隐马尔可夫模型（HMM）端到端识别方式：神经网络（DNN，deepneuralnetwork）两种识别方式主要的差异在声学模型上。目前中文的识别率在97%以上，距离理想的99%还有很大的差距。“远场”。下面主要说3个概念：语音... 查看详情
语音识别基于matlabguimfcc+vad端点检测智能语音门禁系统含matlab源码451期(代码片段)
一、MFCC简介1引言语音识别是一种模式识别,就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术3个方面。目前一些语音识别系统的适... 查看详情
改进的基于长时谱能量差异和基音比例的语音检测方法_爱学术
【摘要】语音检测是语音信号处理的前端,利用长时谱能量差异特征的语音检测无法区分突发噪声和语音,掺杂着突发噪声的语音信号会对语音处理系统带来不良影响。提出了一种基于长时谱能量差异特征和基音比例特征相结合的... 查看详情
多模态特征融合：图像语音文本如何转为特征向量并进行分类
...入的方式转换为特征向量，视频和音频数据可以通过卷积神经网络和循环神经网络提取特征。这些特征向量经过融合层进行特征融合，最终输入到分类层进行分类。通过这个例子，我们可以看到如何将不同模态的数据转换为特征... 查看详情
语音识别基于matlab语音分帧+端点检测+pitch提取+dtw算法歌曲识别含matlab源码1057期(代码片段)
...较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词 查看详情
一套基于模板匹配的语音识别技术提取语音的特征，并建立模板库可以将语音识别技术应用于机器人
视图类，废话少说，看看带注释的源码#include "stdafx.h" #include "robot.h" #include"Label.h" #include "robotDoc.h" #include "robotView.h" #ifdef... 查看详情