关键词：
一、数据仓库架构
二、数据主题域设计
三、星型模型设计
数据处理技术QQ群：467404632 原文地址 https://www.cnblogs.com/hadoopdev/p/5753063.html
数据仓库inmon和kimball架构
...目录一、Inmon架构二、Kimball架构三、InmonvsKimball三、独立数据集市五、总结关注我的公众号【宝哥大数据】，更多干货对于数据仓库体系结构的最佳问题，始终存在许多不同的看法，甚至有人把Inmon和Kimball之争称之为... 查看详情
大数据理论体系总结--数据仓库管理与全链路数据体系
前言 就这样，大数据领域蓬勃发展了好几年，有很多伙伴执迷于技术，成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据，成为了行业的数据研发专家。当然还有很多小伙伴，热衷于工具系统开发，成为了数据... 查看详情
什么是数据仓库总线架构
一、总线架构维度建模的数据仓库中，有一个概念叫BusArchitecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（ConformedDimension）和一致性事实（Conf... 查看详情
数据仓库中的inmon与kimball架构
对于数据仓库体系结构的最佳问题，始终存在许多不同的看法，甚至有人把Inmon和Kimball之争称之为数据仓库界的“宗教战争”，那么本文就通过对两位提倡的数据仓库体系和市场流行的另一种体系做简单描述和比较，不是为了下... 查看详情
成为架构师课程系列大数据技术体系精华总结值得收藏！
典型企业级大数据架构目录大数据技术总结#大纲#概念#应用#难题#技术栈#大数据架构 查看详情
我在阿里做了5年数据架构师，想告诉你这些数据仓库的方法论(代码片段)
文章目录一、大数据体系整体架构1.1、来源系统1.2、原始数据层1）将数据仓库与业务系统分隔开2）分担业务系统的报表任务1.3、数据仓库1.3.1、基础数据层1.3.2、主题层1.3.3、模型层1.4、数据应用层1.4.1、数据反哺1.4.2、... 查看详情
企业级云端数据仓库的架构和实践
企业级云端数据仓库的架构和实践企业级云端数据仓库的架构和实践云端数据仓库HashData公司简介总结与展望企业级云端数据仓库的架构和实践整理自：第十一届数据技术大会演讲人：简丽荣，HashData云端数据仓库HashD... 查看详情
hive的体系架构及安装
1，什么是Hive？ Hive是能够用类SQL的方式操作HDFS里面数据一个数据仓库的框架，这个类SQL我们称之为HQL（HiveQueryLanguage）2，什么是数据仓库？ 存放数据的地方3，Hive的特征 海量数据的存储 海量数据的查询 ... 查看详情
postgresql学习总结（10）——postgresql数据库体系架构
PG架构图 进程说明进程说明Postmaster主进程是整个数据库实例的总控进程，负责启动和关闭该数据库实例Potgres（常驻进程）管理后端的常驻进程，也称为“postmaster”。其默认监测UNIXDomainSocket和TCP/IP（Windows等&#... 查看详情
hadoop基本组件原理小总结
...。...5第三章...51、简述HDFS的体系结构。...52、描述HDFS读数据的操作过程。...63、简述HDFS写流程。...74、理解RPC通讯机制。...8第四章...111、简述MapReduce的进程。...112、简述Hadoop的数据类型优势。...133、理解hadoop序列化和Java序列化... 查看详情
数据仓库架构分层
数据仓库简介：有些人不理解数据仓库，认为数据仓库就是获取数据，只要会使用hadoop、spark等大数据工具就懂数据仓库，这样的认识太片面。如果要从海量数据中总结出一个报表或者是多个报表，大数据工程师足以；如果在有... 查看详情
hdfs的体系架构
...台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍。基本涵盖了Hadoop分布式平台的全部技术核心。 HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要 查看详情
大数据数据仓库-基于大数据体系构建数据仓库（hive，flume，kafka，azkaban，oozie，sparksql）
背景接着上个文章数据仓库简述，想写一篇数据仓库常用模型的文章，但是自己对数据仓库模型的理解程度和建设架构并没有下面这个技术专家理解的深刻，并且自己去组织语言，可能会有不准确的地方，怕影响大家对数据仓库... 查看详情
数仓实践：总线矩阵架构设计
如何设计一套切实可行的数据仓库呢？我们要明白，对于数据仓库的设计是不能完全依赖于业务的需求，但往往又必须要服务于业务的价值。因此，在构建数据仓库前，我们往往会通过总线矩阵设计，来快... 查看详情
数仓实践：总线矩阵架构设计
如何设计一套切实可行的数据仓库呢？我们要明白，对于数据仓库的设计是不能完全依赖于业务的需求，但往往又必须要服务于业务的价值。因此，在构建数据仓库前，我们往往会通过总线矩阵设计，来快... 查看详情
美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践
...景作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案... 查看详情
看看美团如何进行数据治理平台的建设与实践？
...景作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案... 查看详情
20.总线架构和维度建模优势-杂项
一、总线架构维度建模的数据仓库中，有一个概念叫BusArchitecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（ConformedDimension... 查看详情