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from sklearn.linear_model import LinearRegression

x = [[80, 86], [85, 78], [90, 90], [86, 82], [82, 90], [78, 80], [92, 94]]
y = [84.2, 80.6, 80.1, 90, 83.2, 87.6, 79.4, 93.4]

estimator = LinearRegression()#实例化API
estimator.fit(x,y)#使用fit方法训练
estimator.coef_
estimator.predict([100, 80])#预测[100， 80]的期末成绩

《机器学习》学习笔记：线性回归逻辑回归

《机器学习》学习笔记（一）：线性回归、逻辑回归   本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。   在学习《机器学习》时，我主要是通过Andrew... 查看详情

机器学习线性回归（回炉重造）(代码片段)

机器学习---线性回归1.简单线性回归2.多元线性回归3.线性回归的正规方程解4.衡量线性回归的性能指标MSERMSEMAER-Squared5.scikit-learn线性回归实践-波斯顿房价预测LinearRegression线性回归是属于机器学习里面的监督学习，与分类问题... 查看详情

机器学习-第二节：机器学习模型之线性回归

部分参考机器学习算法——线性回归（超级详细且通俗）刘建平博客文章目录一：线性回归基本概念（1）回归分析（2）线性回归二：线性回归确定参数的方法（1）最小二乘法A：代数求... 查看详情

机器学习-第二节：机器学习模型之线性回归

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机器学习--线性回归

  参考书籍：《TheElementsofStatisticalLearning》和UTCppt.  查看详情

机器学习入门：线性回归及梯度下降

机器学习入门：线性回归及梯度下降  本文会讲到：   (1)线性回归的定义 (2)单变量线性回归 (3)costfunction：评价线性回归是否拟合训练集的方法 (4)梯度下降：解决线性回归的方法之一 (5)featurescali... 查看详情

机器学习线性回归 - Sklearn

】机器学习线性回归-Sklearn【英文标题】：MachineLearninglinerRegression-Sklearn【发布时间】：2019-08-0110:31:17【问题描述】：我是机器学习领域的新手，在学习回归方面我有一些疑问1：在练习sklearn学习回归模型预测方法时出现以下错误... 查看详情

机器学习_线性回归(代码片段)

线性回归 人工智能是机器学习的父类；机器学习是深度学习的父类 1.怎么做线性回归？2.理解回归--最大似然函数3.应用正态分布概率密度函数--对数总似然4.推导出损失函数--推导出解析解       &... 查看详情

机器学习-2-线性回归

机器学习-2-线性回归首先吐槽我们的老师上课上得真是太烂了。。真的烂。。PPT里也只会对没有意义的公式，而且还不解释是在干什么。。回归什么是回归首先回归属于监督学习的一种，回归问题中，尝试预测连续的输出，与尝... 查看详情

andrewng机器学习入门——线性回归

本人从2017年起，开始涉猎机器学习。作为入门，首先学习的是斯坦福大学AndrewNg(吴恩达)教授的Coursera课程2单变量线性回归线性回归属于监督学习(SuperviseLearning)，就是Rightanswerisgiven。课程中，举了一个估计房产价格的例子，在此... 查看详情

如何搞懂机器学习中的线性回归模型？机器学习系列之线性回归基础篇

...原理都是由多元统计分析发展而来，但在数据挖掘和机器学习领域中，也是不可多得的行之有效的算法模型。一方面，线性回归蕴藏的机器学习思想非常值得借鉴和学习，并且随着时间发展，在线性回归的基... 查看详情

机器学习—线性回归

一、普通的线性模型importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStanda 查看详情

机器学习一般线性回归(代码片段)

...归"模型。 0.概述线性回归应该是我们听过次数最多的机器学习算法了。在一般的统计学教科书中，最后都会提到这种方法。因此该算法也算是架起了数理统计与机器学习之间的桥梁。线性回归虽然常见，但是却并不简单。该... 查看详情

机器学习知识体系-线性回归

机器学习什么是机器学习？业界有如下定义：? ArthurSamuel(1959).MachineLearning:Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.?TomMitchell(1998)Well-posedLearningProblem:Acomputerprogr 查看详情

第二篇[机器学习]学习机器学习，从最简单的线性回归开始

机器学习，分为监督学习和无监督学习，监督学习里有回归和分类，分类有线性回归和逻辑回归。从最简单的线性回归开始：通过已有数据需要预测的线性方程：实际值和预测值的误差，求最小误差函数（最小二乘法）：1.梯度... 查看详情

机器学习笔记

机器学习笔记（三）文章目录机器学习笔记（三）线性模型简介线性回归线性几率回归线性模型简介线性模型最简单的案例是最小二乘法：在机器学习的术语中，当预测值为连续值时，称为“回归问题... 查看详情

机器学习笔记

机器学习笔记（三）文章目录机器学习笔记（三）线性模型简介线性回归线性几率回归线性模型简介线性模型最简单的案例是最小二乘法：在机器学习的术语中，当预测值为连续值时，称为“回归问题... 查看详情

机器学习线性回归简介

目录1线性回归应用场景2什么是线性回归2.1定义与公式2.2线性回归模型介绍3小结1线性回归应用场景房价预测销售额度预测贷款额度预测举例：2什么是线性回归2.1定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个... 查看详情