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提起业务流量，除了全民抢票平台 12306，当数阿里最有发言权。
上到双十一千亿级流量洪峰，下到日均百万、千万交易量的平台，每个业务模块背后的高并发架构理念，无处不在。
成熟的架构设计只是其一，要取得突破性地业务增速和领先行业的地位，激活海量数据的价值才是长远之策。
所以，阿里一直非常重视大数据领域的建设和投入，其中赫赫有名的就是大数据中台战略。OneData 体系下的数据公共层已经支撑了淘宝、天猫、聚划算、无线、搜索、阿里妈妈、航旅等20余个团队超过30个产品和应用，“一切数据业务化”板上钉钉。
这两年，任凭中台的口碑急转直下，阿里依旧靠着“大中台、小前台”稳坐头把交椅。
虽说每家公司所在的行业、业务场景不同，但数字化转型背景下，数据价值的挖掘和沉淀一定是大势所趋。如何设计一个大数据中台的架构，是眼下高阶技术人的焦点。
目前，华为、腾讯、字节跳动、爱奇艺都公开了自家的大数据中台架构，我最近也有认真补课。这里向你推荐这套刚撸完的中台实战，由前58技术委员会主席孙玄，联手 58 快狗打车 CTO 沈剑老师，结合10多年一线大厂实践经验，打造的《千亿流量大数据中台构建方法论》在线专栏。2 天时间，8个模块，从思维模型到实践方法一应俱全。
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课程模块
本期精品课程为期2天，内容由2大篇章8大模块构成，包括：
Day01 千亿流量大数据中台构建方法论（上）
Day02 千亿流量大数据中台构建方法论（下）
模块一：顶级思维模型总体架构理论篇
前58技术委员会主席孙玄老师，将深入拆解他基于多年实践经验总结、独创的大数据顶级思维模型，并剖析千亿流量大数据中台总体架构设计，揭秘高阶大数据技术圈关注的全域数仓架构。
模块二：千亿流量大数据中台架构实践篇
课程将深入解读大数据中台的各个核心组成部分，以大厂实践模拟场景，手把手教你设计任务调度中台、数据采集中台、数据应用中台的架构模式，并完成核心组件选型。
总之，通过从千亿流量企业三高大数据中台架构体系设计核心技术点，到企业海量大数据中台架构设计线，再到千亿流量企业真实业务应用面的深度剖析，使得同学们全方面立体掌握三高大数据中台架构设计与实践，同时拥有百万年薪架构师的顶级思维模型。
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行业大咖级主讲，前58集团技术委员会主席，腾讯云TVP，阿里云MVP，具备多年架构设计及大型项目经验。
备教测练评学习闭环，帮助学员循序渐进提升技术硬实力，老师全程辅导，稳步提升职场软实力。
超强收获
在课程中，前58技术委员会主席玄姐，将基于他亲历的多年万亿级架构设计经验，以中台架构设计为例，手把手培养你具备百万大数据顶级思维模型，夯实你的技术基本功，同时启蒙你的万亿级三高场景架构设计思维，帮助你做到：
（1）掌握百万年薪大数据架构师的9大顶级架构设计思维模型，具备以不变应万变的大数据架构设计能力；
（2）掌握千亿流量企业三高大数据架构设计哲学本质，沉淀大数据架构设计方法论，从而能够给出优雅架构设计解决方案；
（3）掌握千亿流量企业三高大数据调度中台设计方法论与实践，能够确保在生产环境中稳定运行；
（4）掌握千亿流量企业三高动态配置化全域大数据离线/实时仓库中台架构设计方法论与实践，再也不惧怕并发的业务需求；
（5）掌握千亿流量企业三高大数据事件模型中台架构设计方法论与实践，能够优雅应对业务场景需求；
（6）掌握千亿流量企业三高大数据架构设计在阿里电商等不同企业场景的真实设计与实践，能够做到举一反三。
哪些人群适合学习
如果你是一名：
系统架构师
业务架构师
云原生架构师
大数据架构师
硬件/嵌入式系统架构师
运维架构师
DBA架构师
测试架构师
解决方案架构师
技术负责人/技术经理/技术总监/技术VP/CTO
项目经理/项目总监
进一步提升大数据架构设计认知和思维模型的其他职位
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那么，千亿流量企业高可用高可靠高性能大数据中台架构设计与实践这门实践精品课，正是为你量身定制的！
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最近一些粉丝正在学Redis，经常有一些困惑：初学者刚开始应该怎么学？学习多久、学习到哪种程度找工作不成问题？短期内学习Redis的重点和关键是什么？面试问到相关的实战经验怎么办？工作中具体实... 查看详情
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珍藏版⼤数据中台架构及解决⽅案
持续输出敬请关注大数据架构 湖仓一体化 流批一体离线+实时数仓 各种大数据解决方案 各种大数据新技术实践持续输出 敬请关注⼤数据平台基础架构及解决⽅案_大数据研习社的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/dajiangtai007/art... 查看详情
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http://km.ciozj.com/Detail.Aspx?AI=98315&CI=2数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后，借助平台化的思路，将数据更好地进行整合与统一，以组件化的... 查看详情
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...子（李博源）策划｜Tina编者按：《透过数字化转型再谈数据中台》系列连载6-8篇左右，作者结合自己在数据中台领域多年实践经验，总结了数据架构知识、BI知识，以及分享给大家一些产业互联网实施经验。本文是系列文章中的... 查看详情