2022年终总结:怕丢饭碗的人,最好欺负(代码片段)

学Python的阿杜 学Python的阿杜     2023-01-06     302

关键词:

“有人相爱,有人夜里看海,有人七八个闹钟起不来。”

说的是我们90后打工人没错了。

没有80后坚强,没有00后潇洒,爹妈逐渐变老,房价还是一眼看不到头。

睁眼闭眼就是房租水电费,虽然每天被捶打几百遍,但依旧准时爬起来上班。

这样的日子,也不知道哪一秒就撑不住。

这不,我的好朋友露露和我说,她打算辞职回老家了。

仔细问过之后,她才哭着告诉我原因。原来她和公司的一个小姑娘明争暗斗了几个月,还是输了。

她对我说,你不知道现在的年轻人有多可怕。我们办公室有个新来的实习生,00年的,每天踩着点上班,六点拎包就走,从来没见过她加班。

可她交上去的东西,啧啧,领导看了眼睛都发亮,在工作群里夸她夸上了天。

小姑娘长得还挺漂亮,露露忍不住开始怀疑她和领导……

上周领导让露露统计一大堆市场调查的数据,她熬了两个大夜交上去,结果领导脸色一沉,开始发问:

你给我这一大堆表格,结论呢?

为什么没有渠道效果?

“一部分”是多少?“可能”是百分之几?进公司三年了,做数据还做成这个样子?

最后,领导把文件在桌子上狠狠一摔。

“下次交给我的东西还出现这些词,就不要干了!”

露露含着眼泪走出了办公室。后来领导把这个任务指派给了小姑娘。没想到,她中午收到通知,下午就做好了。

因为这件事,小姑娘还被特批提前转正。

这下露露更加确信自己的“猜想”。

“年纪轻轻不学点好,走歪门邪道,迟早倒霉!”

听着露露气愤的语音,我又好气又好笑,忙着安慰她:

“停停停,空口无凭,你先冷静冷静,再过一会儿一本《故事会》都被你写出来了。”

我对她说,人家做得快,一定有她的原因。

要学会放下情绪,去寻找客观的原因。这样才能让自己进步。

向对手学习,是进步的开始。

露露这个人我了解,虽然心直口快,脑瓜子倒是很聪明。

果然没过多久,她就给我发来消息:

“可算明白了,她就是会用Python而已。也没多难嘛!”

原来,从那以后,露露偷偷观察新人,发现她上班时,总会打开神秘的软件,输入一些代码。

不看不知道,一看惊掉了下巴!

露露原本花费一整天的时间手动录入合同文件,而新人输入十几行代码,1分钟就能自****动录入一百多份合同!

△利用Python录入合同

当露露还在被杂乱的销售总数据折磨,新人倒杯水的功夫就自动生成了。

△自动生成产品销售数据,并实时更新

露露这才醒悟过来。

她说,特别为以前玩命加班的自己感到不值。

一个人,并不一定要选择吃苦来证明自己有多坚强,不一定非得选一条崎岖的路走。

更何况,我们还可以选择开车。

用对策略,用对工具,在职场上便能事半功倍。

一次很偶然的机会,露露听到小姑娘跟别的同事介绍,这东西叫Python。

Python。她暗戳戳记下了。也迅速学了起来。

一个月后,发牢骚的深夜语音消失了,取而代之的是她满是兴奋的动态:

我的市场调研方案又被老板夸了!

来三年了!第一次评上优秀员工,我请姐妹们吃大餐~

自从学了Python,她就像换了一个人,更加自信了,也不整天嚷嚷着要辞职。

或许,这就是“打工人”的高光时刻吧。。

露露的经历让我想了很多。

互联网时代,新的技术和工具层出不穷,如果还照老一套方法去工作,结果只能是被拍在沙滩上。

更何况这些新方法新工具,是实实在在解决问题的。

举个例子,像处理Excel、文档这样需要大量手动操作、人工核算的步骤,用Python就可以完成。

如果你现在工作低效、频繁加班,又不知如何跨出第一步,我建议你一定要和露露一样,尽快学学Python编程。

学习资源

题外话,我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在IT学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多程序员朋友无法获得正确的资料得到学习提升,这里分享一些python入门学习资料和书籍帮助初学者,系统的资料让学习效果事半功倍。

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下面来看看python每个分支知识点的详细内容,以及配套学习文件。

一、Python基础和高级编程

对于新手学Python而言,基础和高级编程这一块是很重要的,因为如果你没有学过它们,直接去学习某个方向,你将会一脸懵逼,所以这是绕不过的,打好这一块的基础之后,你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。

学习资源:

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二、爬虫

应该有很多人都对爬虫感兴趣吧?不只是Python可以写爬虫,还有很多语言都能写,但Python是公认的最适合的语言了。

爬虫不只是爬虫工程师会用到,业余时间也可以用来爬点自己想要的东西,又或者是做兼职也是可以的,甚至非程序员在工作方面也用得到,比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况,在大量数据的基础上研究新的电商方案。

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三、数据分析

数据分析也是当下的一大热门方向,用Python来做的话比其他语言强很多,但往往只会数据分析还是差点意思,如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

学习书籍:

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四、数据库与大数据开发

五、算法与人工智能

机器学习是人工智能的必经之路,核心就在这里,所以想往人工智能去发展的人,可以学学机器学习,但同时也有个前提,人工智能是公认存在门槛的,应届毕业生不是研究生以上学历或者大学中出类拔萃的人,基本上很难找到工作,所以也请考虑清楚。

学习资料:

六、Python全栈学习路线

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