pythondfply数据(代码片段)

author author     2022-12-27     315

关键词:

## drop nan values
@dfpipe
def dropnan(df, *args, **kwargs):
    return df.dropna()
## GENERAL FUNCTION to be applied on df and store in a new column
@make_symbolic
def f(x,y):
    from numpy import sqrt
    return sqrt(x**2+y**2)
data >> mutate(newcol=f(X.x,X.y))

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