关键词：
1. 安装tesseract
详见：
https://blog.csdn.net/lijiamingccc/article/details/119459775
2.安装pytesseract
在pycharm终端下，安装 pytesseract，如图所示
pip install pytesseract
3. 修改包中部分代码
文件中的这个路径，改成第一步你安装的位置，建议找到之后直接复制
前面加个r，是为了说明这个路径是一段字符串，防止转义
4.代码网站测试
代码：
网址可以自己随便找一个
res = requests.get(url="x'x'x'x'x")
with open('image.jpg', 'wb') as fw:
fw.write(res.content)
img = cv2.imread("image.jpg")
# 四周置白色 图片降噪
def around_white(img):
w, h, s = img.shape
for _w in range(w):
for _h in range(h):
if (_w <= 5) or (_h <= 5) or (_w >= w-5) or (_h >= h-5):
img.itemset((_w, _h, 0), 255)
img.itemset((_w, _h, 1), 255)
img.itemset((_w, _h, 2), 255)
return img
img2 = around_white(img)
ret, img2 = cv2.threshold(img2, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 前面需要添加一些图像降噪的操作
code = pytesseract.image_to_string(img2,config="--psm 6 digits")
code = re.findall('\\d+',code)[0]
print("识别的验证码为:".format(code))
效果：
识别效果不一定保证每次都正确，但是基本上5次之内都是可以成功的，这里可以写一个循环，直到成功为止。
pytesseract——验证码的识别——pil库的介绍
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