关键词：
最近群里聊起秒杀和限流，我自己没有做过类似应用，但是工作中遇到过更大的数据和并发。
于是提出了一个简单的模型：
var count = rds.inc(key);
if(count > 1000) throw "已抢光！"
借助Redis单线程模型，它的inc是安全的，确保每次加一，然后返回加一后的结果。如果原来是234，加一了就是235，返回的一定是235，在此中间，不会有别的请求来打断从而导致返回236或者其它。
其实我们可以理解为inc的业务就是占坑排队，每人占一个坑，拿到排队小票后看看是不是超额了，再从业务层面输出秒杀结果，甚至做一些更加复杂的业务。
六条提到限流，可能基于某种考虑，希望把key对应的count给限制在1000附近，可以接受1%偏差。
于是有了改进模型：
var count = rds.inc(key);
if(count > 1000)｛
rds.dec(key);
throw "超出限额！"
｝
就加了一句，超出限额后，把小票给减回去^_^
采用Redis有一个好处，比如支持很多应用服务器一起抢……
当然，对于很大量的秒杀，这个模型也不一定合理，比如要枪10万部手机，然后来了300万用户，瞬间挤上来。
这里有个变通方法可以试一下，那就是准备10个Redis实例，每个放1万。用户请求过来的时候，可以随机数或者散列取模，找对应实例来进行抢购。
同理可以直接更多用户的场景。总的来说，在数据较大的时候，随机和散列就具有一定统计学意义，相对来说是比较均衡的。
上面是大量秒杀的简单场景，那么小数据场景呢？比如就只有几万并发的场景。
小数据场景，单应用实例，可以考虑把Redis都给省了。
初级模型：
Interlocked.Increase(ref count);
if(count >= 1000) throw "抢光啦！"
中级模型：
private volatile Int32 count;
var old = 0;
do {
old = count;
if(old >= 1000) throw "抢光啦！"
}while(Interlocked.CompareExchange(ref count, old + 1, old) != old);
这个CAS原子操作可是好东西，在x86指令集下有专门指令CMPXCHG来处理，在处理器级别确保比较和交换数据的原子性。大多数系统想要迈过10万tps的门槛向100万tps靠齐，就必须得实现无锁操作lock-free，其中CAS是最为简单易懂，尽管有时候有ABA问题，但我们可以找到许多解决办法。
在实际使用场景中，可能有更复杂的需求，那就另当别论，这里只能班门弄斧几个简单易用的模型。
dubbo是如何控制并发数和限流的？(代码片段)
ExecuteLimitFilterExecuteLimitFilter，在服务提供者，通过的"executes"统一配置项开启：表示每服务的每方法最大可并行执行请求数。ExecuteLimitFilter是通过信号量来实现的对服务端的并发数的控制。ExecuteLimitFilter执行流程：首先会... 查看详情
用idea基于springboot2+mybatis+redis实现一个秒杀系统
实现一个秒杀系统，采用springboot2.x+mybatis+redis+swagger2+lombok实现。先说说基本流程，就是提供一个秒杀接口，然后针对秒杀接口进行限流，限流的方式目前我实现了两种，上次实现的是累计计数方式，这次还有这个功能，并且我... 查看详情
双十一电商java开发聊聊秒杀限流的多种实现
...滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联... 查看详情
springcloudgateway之限流操作
...考技术A高并发系统常用三板斧来保护系统：缓存、降级和限流，API网关作为所有请求的入口，请求量大，可以通过对并发访问的请求进行限速来保护系统的可用性。常用的限流算法比如有令牌桶算法，漏桶算法，计数器算法等... 查看详情
秒杀系统关注的问题
秒杀系统关注的问题服务单一职责+独立部署（秒杀服务即使自己扛不住压力，挂掉了，不能影响其他系统）秒杀链接加密防止恶意攻击，模拟秒杀请求，1000次/s攻击，防止链接暴露，自己的工作... 查看详情
电商的秒杀和抢购
...自：【问底】徐汉彬：Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万... 查看详情
istio熔断限流
Istio使用目标规则中的TrafficPolicy属性来配置熔断和限流，其中connectionPool属性配置限流方式，outlierDetection配置异常检测的熔断方式。下面，来分别看一下这二者是如何配置的。 1.ConnectionPool下有TCP和HTTP两个类别的配置，二者... 查看详情
redis限流的3种方式，还有谁不会
参考技术A面对越来越多的高并发场景，限流显得尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计... 查看详情
解密秒杀系统架构，不是所有的系统都能做秒杀！(代码片段)
摘要：教你如何设计一个秒杀系统架构：从电商系统架构到秒杀系统、从高并发“黑科技”与致胜奇招到服务器硬件优化，全方位立体掌握秒杀系统架构！！本文分享自华为云社区《实践出真知：全网最强... 查看详情
高并发三个方案
...开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。限流的算法常见的限流算法有：计数器、漏桶和令牌桶算法。计数器计数器是最简单粗暴... 查看详情
springcloudgateway限流操作
开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。API网关作为所有请求的入口，请求量大，我们可以通过对并发访问的请求进行限速来保护系统的可用性。常用的限流算法比如有令牌桶算法，漏桶算法，计数器算... 查看详情
解决redis秒杀超卖的问题
我们再使用redis做秒杀程序的时候，解决超卖问题，是重中之重。以下是一个思路。 用上述思路去做的话，我们再用户点击秒杀的时候，只需要检测，kucun_count中是否能pop出数据，如果能pop出来则证明还有库存，且秒杀成功... 查看详情
redis限流的3种方式，还有谁不会！
...，Java干货及时送达面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅... 查看详情
redis限流的3种方式，还有谁不会..(代码片段)
面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可... 查看详情
springboot接口-如何实现接口限流之单实例(代码片段)
...;系统可能会出现卡死、崩溃的情况，所以就有了降级和限流。在接口层如何做限流呢？本文主要回顾限流的知识点，并实践单实例限流的一种思路。SpringBoot接口-如何实现接口限流之单实例准备知识点为什么要限流限... 查看详情
电商系统架构如何做秒杀？分析与实战来了！(代码片段)
点击上方关注“终端研发部”设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识来源：https://my.oschina.net/xianggao/blog/5249431秒杀业务分析正常电子商务流程（1）查询商品； （2）创建订单； （3）... 查看详情
主流的几种限流策略，我都可以通过python+redis实现(代码片段)
...漏桶redis-cell保护高并发系统的三大利器：缓存、降级和限流。那什么是限流呢？用我没读过太多书的话来讲，限流就是限制流量。我们都知道服务器的处理能力是有上限的，如果超过了上限继续放任请求进来的话... 查看详情
电商网站秒杀和抢购的高并发技术实现和优化
一、如何防止多个用户同时抢购同一商品，防止高并发同时订购同一商品？最近双十一抢购系统应用频繁，销量火爆的同时，让人头疼是却是多用户高并发情况下出现的库存问题。据调查，多个用户同时下单，导致查询和插入... 查看详情