学习分类文本(代码片段)

nxf-rabbit75 nxf-rabbit75     2022-12-25     425

关键词:

监督式分类

性别鉴定

答下列问题:

(1)怎样才能识别出语言数据中明显用于分类的特征?

(2)怎样才能构建用于自动执行语言处理任务的语言模型?

(3)从这些模型中我们可以学到哪些关于语言的知识?

决策树,朴素贝叶斯分类器和最大熵(shang)分类

一 监督式分类

#性别鉴定

def gender_features(word):
    return ‘last_letter‘: word[-1]

深度学习实战案例:新闻文本分类(代码片段)

深度学习多分类案例:新闻文本分类公众号:机器学习杂货店作者:Peter编辑:Peter大家好,我是Peter~这里是机器学习杂货店MachineLearningGrocery~之前介绍过一个单分类的问题。当每个数据点可以划分到多个类别... 查看详情

第二天学习进度--文本情感分类(代码片段)

昨天学习了简单的文本处理,之后在课后的练习中实现了包括了对tf-idf的处理和基于朴素贝叶斯简单的文本分类基于tf-idf的数据集在出现多个关键词的时候一般能够相对准确对文本进行分类,但是对于相对具有深层含义的内容,... 查看详情

深度学习前沿应用文本分类fine-tunning(代码片段)

【深度学习前沿应用】文本分类Fine-Tunning@TOC前言应用BERT模型做短文本情绪分类#导入相关的模块importpaddleimportpaddlenlpasppnlpfrompaddlenlp.dataimportStack,Pad,Tupleimportpaddle.nn.functionalasFimportnumpyasnpfromfunctoolsimportpartial# 查看详情

机器学习贝叶斯文本分类问题(代码片段)

导入sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer用于转换字符串fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer#创建对象tf=TfidfVectorizer()#训练tf.fit(data)#transform转化data_result=tf.transform(data).toarr 查看详情

keras深度学习实战——新闻文本分类(代码片段)

Keras深度学习实战(9)——新闻文本分类0.前言1.新闻文本分类任务与神经网络模型分析1.1数据集1.2神经网络模型2.使用神经网络进行新闻文本分类小结系列链接0.前言在先前的应用实战中,我们分析了结构化的数据集&... 查看详情

datawhale-新闻文本分类-task4-基于深度学习的文本分类1-fasttext(代码片段)

1.fasttext参数含义-input#trainingfilepath(required)训练文件路径(必须)<br>-lr#learningrate[0.1]学习率default0.1<br>-dim#sizeofwordvectors[100]词向量维度default100<br>-ws#sizeofthecontextwindow[5]上下文窗口大小d 查看详情

文本情感分析-机器学习实验三(代码片段)

情感分析-机器学习实验三实验目的:通过实验,掌握文本分析的整体流程,了解文本分类、情感分析、自动摘要等内容通过给定的文本内容,完成分词、文本向量化、文本分类、情感分析等相关实验实验可从文本... 查看详情

r使用lstm模型构建深度学习文本分类模型(quorainsincerequestionsclassification)(代码片段)

R使用LSTM模型构建深度学习文本分类模型(QuoraInsincereQuestionsClassification)LongShortTerm网络——一般就叫做LSTM——是一种RNN特殊的类型,可以学习长期依赖信息。LSTM由Hochreiter&Schmidhuber(1997)提出,并在近期被AlexGraves进行了改良和... 查看详情

nlp——天池新闻文本分类task4:fasttext深度学习(代码片段)

NLP——新闻文本分类:TASK3深度学习FasttextFasttext是一种深度学习词向量的表示方法,它是一种三层神经网络,包含输入层,隐含层和输出层。模型架构:fastText模型输入一个词的序列(一段文本或者一句话),输出这个词序列属于... 查看详情

跟着chatgpt学深度学习chatgpt教我文本分类(代码片段)

...注私戳或者评论(包括但不限于NLP算法相关,linux学习相关,读研读博相关......)👈【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT教我文本分类ChatGPT既然无所不能,我为啥不干脆拜他为师,直接向他学习,岂不... 查看详情

猿创征文丨深度学习基于双向lstm模型完成文本分类任务(代码片段)

大家好,我是猿童学,本期猿创征文的第三期,也是最后一期,给大家带来神经网络中的循环神经网络案例,基于双向LSTM模型完成文本分类任务,数据集来自kaggle,对电影评论进行文本分类。电影评论... 查看详情

人工智能深度学习:如何使用tensorflow2.0实现文本分类?(代码片段)

1.IMDB数据集下载imdb=keras.datasets.imdb(train_x,train_y),(test_x,text_y)=keras.datasets.imdb.load_data(num_words=10000)了解IMDB数据print("Trainingentries:,labels:".format(len(train_x),len(train_y)))print( 查看详情

深度学习100例|第43天:文本卷积神经网络(textcnn)新闻文本分类实战(代码片段)

...作者:微学AI、K同学啊🥇精选专栏:《深度学习100例》🔥推荐专栏:《新手入门深度学习》📚选自专栏:《Matplotlib教程》🧿优秀专栏:《Python入门100题》大家好,我是K同学啊!今天... 查看详情

用半监督算法做文本分类(代码片段)

...者欢迎大家访问我的简书以及我的博客本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢!摘要:本文主要讲述了用半监督算法做文本分类(二分类),主要借鉴了sklearn... 查看详情

文本分类优化方法(代码片段)

...化方法文本分类是NLP的基础工作之一,也是文本机器学习中最常见的监督学习任务之一,情感分类,新闻分类,相似度判断、问答匹配、意图识别、推断等等领域都使用到了文本分类的相关知识或技术。文本分类... 查看详情

分类与监督(代码片段)

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。聚类:是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。分类:是根据文本的特征或属性,划分到已有的类别中。也就... 查看详情

分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法(代码片段)

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。聚类:是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。分类:是根据文本的特征或属性,划分到已有的类别中。也就... 查看详情

深度学习前沿应用文本分类fine-tunning(代码片段)

【深度学习前沿应用】文本分类Fine-Tunning作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云星级博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建... 查看详情