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第一代生成树协议STP由DEC公司开发，后来经IEEE 802委员会修订，形成IEEE 802.1d标准。生成树协议和其他协议一样，是随着网络的不断发展而不断更新换代。在生成树协议发展过程中，老的缺陷不断被克服，新的特性不断被开发出来。按照功能改进情况，可以把生成树协议的发展过程划分为三代。
① 第一代生成树协议：STP/RSTP协议。
② 第二代生成树协议：PVST/PVST+协议（思科网络的私有协议)。
③ 第三代生成树协议：MISTP/MSTP协议。
STP生成树协议的主要思想是：当网络中存在备份链路时，只允许主链路激活。如果主链路因故障而被断开后，备用链路才会被打开。STP协议不断检测网络，当网络中的拓扑发生变化时，默认运行STP的交换机会自动重新计算，配置连接端口，避免环路产生。
监督学习与无监督学习
监督学习与无监督学习的区别_机器学习最近发现很多人还是不能真正分清机器学习的学习方法，我以个人的愚见结合书本简单说一下这个机器学习中，可以根据学习任务的不同，分为监督学习(SupervisedLearning),无监督学习(Unsupervis... 查看详情
机器学习系列1-学习资料和学习路线
该系列是学习机器学习的系列博客，主要用于记录和分享学习机器学习（和深度学习）过程中的各种知识和问题，希望能够将自己学习到的知识、方法论转化为文字，分享给更多有志于从事机器学习相关工作或学习的同学。学习... 查看详情
监督学习，（ii）无监督学习，（iii）强化学习
】监督学习，（ii）无监督学习，（iii）强化学习【英文标题】：SupervisedLearning,(ii)UnsupervisedLearning,(iii)ReinforcementLearn【发布时间】：2013-03-2420:38:03【问题描述】：我是机器学习的新手。在阅读有关监督学习、无监督学习、强化学... 查看详情
监督学习非监督学习半监督学习
在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning)，监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个... 查看详情
机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习
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强化学习、深度学习和深度强化学习有啥区别？
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机器学习算法--集成学习
1.个体和集成 集成学习通过构建并结合多个“个体学习器”来完成学习任务。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生，若集成中只包含同种类型的个体学习器，称为同质集成；若包含不同类型的... 查看详情
强化学习⚠️手把手带你走进强化学习1⚠️强化学习简介
【强化学习】⚠️手把手带你走进强化学习1⚠️强化学习简介概述机器学习的分类为什么要学强化学习强化学习的组成概述从今天开始我们会开启一个新的篇章,带领大家来一起学习(卷进)强化学习(ReinforcementLearning).强化学习基... 查看详情
强化学习⚠️手把手带你走进强化学习1⚠️强化学习简介
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机器学习入门
目录1机器学习概述2机器学习过程2.1机器学习与人类学习3机器学习的分类3.1无监督学习3.2监督学习3.3深度学习3.4强化学习4机器学习应用1机器学习... 查看详情
机器学习之集成学习
集成学习（ensemblelearning）通过构建并结合多个学习期来完成学习任务，同质学习器和异质学习器。弱学习器：泛化性能略优于随机猜测的学习器集成学习通过过个学习器进行结合，可以获得比单一学习器显著优越的泛化性能集... 查看详情
机器学习：机器学习算法分类
文章目录机器学习算法分类一、监督学习1、回归问题2、分类问题二、无监督学习三、半监督学习四、强化学习机器学习算法分类根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习... 查看详情
监督学习，无监督学习和半监督学习
概念：监督学习、无监督学习与半监督学习监督学习：supervisedlearning 无监督学习：unsupervisedlearning 半监督学习：semi-supervisedlearning2、概念监督学习：用一部分已知分类、有标记的样本来训练机器后，让它用学到的特征，... 查看详情
深度学习是啥
参考技术A深度学习，是一个专业概念。美国国家研究理事会概括出深度学习的本质，即个体能够将其在一个情境中所学运用于新情境的过程。深度学习所对应的素养划分为三个领域：认知领域、人际领域和自我领域。深度学习... 查看详情
opencv学习-深度学习相关概念汇总
过拟合：过拟合和欠拟合的形象解释迁移学习：迁移学习概述监督学习、无监督学习：【机器学习笔记】有监督学习和无监督学习人工智能、机器学习与深度学习的区别：深度学习和机器学习的区别；AI、机器... 查看详情
深度学习李宏毅《机器学习》学习笔记
【深度学习】李宏毅《机器学习》学习笔记2021年8月16日P1-P2节-机器学习介绍和为什么要学习机器学习1950年，人工智能就出现了好厉害~~机器学习中包含了深度学习。早期的人工智能其实都是想当于给河狸装上一个先天的本能... 查看详情
机器学习：深度学习简介
文章目录深度学习简介一、神经网络简介二、深度学习各层负责内容深度学习简介一、神经网络简介深度学习（DeepLearning）（也称为深度结构学习【DeepStructuredLearning】、层次学习【HierarchicalLearning】或者是深度机器学... 查看详情
有监督学习无监督学习强化学习比较
有监督学习SupervisedLearning：从已经标记的样本中进行学习可用于目标识别、分类本身不适合交互环境，但是若用正确的行为(action)对场景(situation)进行标注，也可学习。适用于标注难度不大，成本不高的情况。 无监督学... 查看详情