关键词：
4. 安装JDK8、MySQL5.6驱动以及Logstash -6.0.0
ECS中分别安装JDK8、MySQL5.6驱动以及Logstash -6.0.0。如下图：
安装Logstash input、output插件，此案例数据输入是MySQL，输出是ES，so相应的插件应该是logstash-input-jdbc和logstash-output-elasticsearch。
安装插件的命令分别是(在Logstash主目录下运行)：
https://blog.51cto.com/433266/bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
https://blog.51cto.com/433266/bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch
5. MySQL中创建数据库、测试的数据表
如下图所示
建表语句（其中updatetime用于记录数据更新时间戳）：
6. 配置Logstash作业文件
ECS中创建Logstash作业配置文件，文件名为logstash-mysql-es.conf。
配置文件内容：
其中红色字体部分要做相应的替换，input中的 schedule参数用于配置数据刷新频率，schedule=> " *"表示每分钟刷新一次，这也是MySQL数据同步的最小频率。Logstash支持丰富的参数配置，详情请参考Elasitc官网文档。
7. 同步数据
ECS中指定参数启动Logstash服务，执行命令：
之后每分钟会去MySQL中刷新数据
RDS中写入几条测试数据，脚本如下：
由于之前在Logstash配置文件中，output部分既配置了输出到ES，同时也输出到控制台。所以当检测到MySQL中有更新时，数据会输出到控制台中，如下图：
此时说明MySQL中的数据更新已经被Logstash推送到ES服务。通过在ECS执行命令检查ES服务中的索引是否被创建。执行命令：
红框内的employee即我们在配置文件中指定的索引名，说明ES中的索引已经被成功创建。
8. 结果验证
通过关键字检索ES服务，验证写入Mysql的数据是否被成功索引到ES并被检索到，执行命令通过关键字“Smith “来检索数据：
至此，MySQL中的数据已经被成功索引到Elasticsearch，并也可以被准实时的检索到。
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