图表插件highcharts的动态化赋值,实现图表数据的动态化设置显示(代码片段)

wuhuacong wuhuacong     2022-12-16     688

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在很早之前就介绍过图表插件Highcharts的使用了,在2014年的随笔《基于MVC4+EasyUI的Web开发框架经验总结(4)--使用图表控件Highcharts》,这里基本上都介绍的比较完整,基本的设置也没有太大的差异,本篇介绍的是基于Bootstrap开发框架的界面处理,以及对图表插件Highcharts的其他模块,如柱状图,线图等其他样式的信息进行动态设置,以期达到利用数据库的数据,方便动态设置显示出来。

1、Bootstrap框架图标的展示

饼图的数据展示界面效果如下所示

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柱状图以及其他曲线图展示效果如下所示。

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 使用这些图表功能强,我们一般需要在页面里面引入对应的JS+CSS

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2、使用脚本动态设置图表的数据

默认的案例,这些数据都是直接绑定在里面的,有时候我们需要动态设置,那么需要分析好对应的数据属性,以及设置的API,才能正常进行显示。

以饼图为例,我们需要分析它的数据结构,一般是Series里面的Data数据格式,不同的图表样式需要的数据结构不太一样,对于图表而已,它的数据格式如下所示。

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另外也可以使用key、Value方式的定义格式,如下数据所示。

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那么,有了这些了解,我们就可以通过Ajax方式,动态从数据库里面获取数据,并绑定在界面上显示即可。

首先我们定义好界面上的一个图表展示控件DIV层,如下代码所示。

<div class="tab-char" id="container1" style="height: 300px;max-width:500px"></div>

然后通过JS动态创建对应的图表对象,并设置图表的数据即可。

       var chart1 = new Highcharts.Chart(
            chart: 
                renderTo: "container1",
                plotBackgroundColor: null,
                plotBorderWidth: null,
                plotShadow: false,
            ,
            title: 
                text: ‘集团分子公司人员组成‘
            ,
            tooltip: 
                pointFormat: ‘series.name: <b>point.y</b>‘
            ,
            plotOptions: 
                pie: 
                    allowPointSelect: true,
                    cursor: ‘pointer‘,
                    dataLabels: 
                        enabled: true,
                        format: ‘<b>point.name</b>: point.percentage:.1f %‘,
                        style: 
                            color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.contrastTextColor) || ‘black‘
                        
                    ,
                    //showInLegend: true
                
            ,
            series: [
                type: ‘pie‘,
                name: ‘人员数量‘,
                data: []
            ]
        );

动态构建数据是通过Ajax方式实现的,如下所示。

        //通过Ajax获取图表1数据
        $.ajaxSettings.async = false;
        var data1 = [];
        $.getJSON("/User/GetCompanyUserCountJson", function (dict)                 
            for (var key in dict) 
                if (dict.hasOwnProperty(key)) 
                    data1.push([key, dict[key]]);
                
            ;
            chart1.series[0].setData(data1);
        );

这里值得注意的是,我们获取一个图表对象,是通过下面代码方式获取才行

 var chart1 = new Highcharts.Chart(

这种方式可以获得对应的chart1对象,并进行设置图表属性或者调用API接口。

 

又如对于传入一个数组对象的图表

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它的动态设置数据的代码如下所示。

        var chart4 = new Highcharts.Chart(
            chart: 
                renderTo: ‘container4‘,
                type: ‘column‘,
                margin: 75,
                options3d: 
                    enabled: true,
                    alpha: 15,
                    beta: 15,
                    depth: 50,
                    viewDistance: 25
                
            ,
            title: 
                text: ‘Chart rotation demo‘
            ,
            subtitle: 
                text: ‘Test options by dragging the sliders below‘
            ,
            plotOptions: 
                column: 
                    depth: 25
                
            ,
            series: [
                 
                    data: null//[29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
                
            ]
        );

        //模拟动态设置,chartData数据可以通过Ajax动态获取
        var chartData = [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4];
        chart4.series[0].setData(chartData);

如果对于柱状图的数据,我们又是需要分析它的数据结构,然后进行相应的数据的

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柱状图的数据格式大概如下所示。

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完整的柱状图JS对象处理代码如下所示。

        //柱状图的展示
        var linechart1 = new Highcharts.Chart(
            chart: 
                renderTo: ‘lineContainer1‘,
                type: ‘column‘,
            ,
            title: 
                text: ‘销售出货日报表‘
            ,
            xAxis: 
                categories: []//[‘Apples‘, ‘Oranges‘, ‘Pears‘, ‘Grapes‘, ‘Bananas‘]
            ,
            yAxis: 
                allowDecimals: false,
                min: 0,
                title: 
                    text: ‘销售金额‘
                
            ,
            tooltip: 
                formatter: function () 
                    return ‘<b>‘ + this.x + ‘</b><br/>‘ +
                        this.series.name + ‘: ‘ + this.y + ‘<br/>‘ +
                        ‘Total: ‘ + this.point.stackTotal;
                
            ,
            plotOptions: 
                column: 
                    stacking: ‘normal‘
                
            ,
            series: [
            //
            //    name: ‘John‘,
            //    data: [5, 3, 4, 7, 2],
            //    stack: ‘male‘
            //, 
            //    name: ‘Joe‘,
            //    data: [3, 4, 4, 2, 5],
            //    stack: ‘male‘
            //, 
            //    name: ‘Jane‘,
            //    data: [2, 5, 6, 2, 1],
            //    stack: ‘female‘
            //, 
            //    name: ‘Janet‘,
            //    data: [3, 0, 4, 4, 3],
            //    stack: ‘female‘
            //
            ]
        );

我们上面注释掉的 categories 和 series 数据,就是为了让我们方便通过JS脚本动态添加进去,实现图标数据的动态化设置的。

例如对于销售出货数据的统计,我们模拟的部分数据来进行展示。

        //设置数据,这里可以通过JSON获取
        var category = [‘2018-7-1‘, ‘2018-7-2‘, ‘2018-7-3‘, ‘2018-7-4‘, ‘2018-7-5‘];
        var seriesData = [
            name: ‘AB‘,
            data: [500, 300, 400, 700, 200]
        , 
            name: ‘BC‘,
            data: [300, 400, 400, 200, 500]
        , 
            name: ‘CD‘,
            data: [200, 500, 600, 200, 100]
        , 
            name: ‘EF‘,
            data: [300, 0, 400, 400, 300]
        ];
        //先移除选来的series对象,然后加入
        while (linechart1.series.length > 0) 
            linechart1.series[0].remove(true);
        
        for (var i = 0; i < seriesData.length; i++) 
            //加入categories
            linechart1.xAxis[0].setCategories(category);
            //加入series
            linechart1.addSeries(seriesData[i]);
        

通过这样的处理,我们的数据就可以实现动态的显示了。

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其他的图表也是通过类似的方式,通过获取到对应的图表对象,然后动态构建数据,并将数据设置到对应的图表属性上即可。

这样处理方式的差异,我们也可以参考下官网提供的一些属性或者接口的定义来进行处理,本篇案例也是综合了很多其他例子的说明进行测试,并获得正常的数据展示效果。

本篇主要介绍Highcharts插件的动态设置属性的处理,对于其他图表插件,如EChart等也是一个很好的参考,比较图表的数据格式都是很接近的。 

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