讲座内容整理:应用驱动的数据科学与工程研究与人才培养

blog2123155953-qq-com blog2123155953-qq-com     2022-12-15     679

关键词:

算法模型与底层的基础设施(计算平台)是相对应的,一个好的算法模型需要有好的基础设施支撑

1、背景:传统的IT企业——以IBMRACLEEMC(简称IOE)为代表;卖硬件;卖软件;卖服务;   IT产业萧条——2007-2008年经济危机;‘斯诺登事件’;去IOE;“甲方乙方”方式的变革;效率低;沟通成本高;     互联网产业——云计算(eg.Salesforce);开源系统(eg. MySQL, Hadoop...);免费服务(“羊毛出在猪身上狗来买单”);“垂直型”应用;

信息技术的浪潮都联系着国家政策

2、案例:社交媒体数据分析——Web数据研究集群行为;数据爬取;热点分析;传播分析;营销和水军分析

知识图谱及其应用——社交媒体用户画像;在线集群行为资源库;企业知识图谱(分析企业与企业、企业与个人之间的数据);Talent Net

位置服务————通过位置的定位,去除不必要的路线,点化人员的位置,可用于交通人流疏导、公共服务设置(比如确定公共厕所的位置)、商店选址

智慧物流——物联网状态感知/物流要素数字化;互联网数据互联互通/物流环节有序互通;大数据驱动智能化应用/调度运营数据驱动;多系统对接、联通、整合;7*24服务;了解用户结构的变化;体验差异化;将用户需求碎片化;如车辆线路大数据分析;平台司机在线评分系统;平台货源实时分析;平台司机驾驶行为习惯分析系统;

在线教育——如计算机科学实训云平台

区块链与分享型数据库——智能仓单区块链平台,数据实时同步节点分布式接入

支持互联网级关键任务的分布式数据库——运用于商业银行,建立历史库系统(海量数据存储,大规模高并发查询系统)、供应链系统(复杂交易的流程类应用)、网银&贷记卡授权系统(有效应对双十一等现象级核心交易负载冲击)

3、趋势:科学研究的第四范式——实证范式(Empirical Paradigm——describing natural phenomena)、理论范式(Theoretical Paradigm——using models,generalizations)、计算范式(Computational Paradigm——simulating complex phenomena)、数据范式(Data-Intensive Paragigm)

4、人才培养:培养目标——造车人|高端网信人才(系统架构师、数据科学家、算法和系统工程师)                                                                                                                          知识结构——化学|生物融合的交叉学科(计算机+应用数学/统计+信息系统(领域应用))                                                                                                                课程设计——实践驱动|螺旋式上升(加强应用数学训练,精简计算机课程,注重系统理念培养)                                                                                                        教学特色——站在用户角度,要有Design Thinking(设计思维) 的理念,注重应用

5、数据是最基本的,数据科学与工程的在各行业的诸多应用都是基于大量数据的分析研究,数据与工程是密不可分的,大量的数据只有通过模型算法运用到基础设施(计算平台)上才是有意义的。

 

人工智能对应的大学专业有啥?

...子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统2、自动化类自动化、轨道交通信号与控制3、数学类数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技... 查看详情

急!高分!求计算机科学与技术的专业内容

求计算机科学与技术的专业内容南京航空航天大学在这方面的情况如何,就业如何,在南京地区的口碑如何追加100分,急求!!!!!计算机科学与技术专业[编辑本段]计算机科学与技术专业业务培养目标:本专业培养具有良好... 查看详情

长沙理工大学网络工程专业人才培养方案

...(5)工具性知识。掌握数学、外语、计算机与信息技术应用、社会调查与研究方法、专业论文写作等知识。(6)法律与管理知识。掌握从事网络工程专业所需的法 查看详情

计算机类专业解读:智能科学与技术

...以人工智能科学为核心,以实现机器智能和复杂智能系统应用为目标,是一个引领未来社会发展的新型学科。智能科学与技术属计算机类专业,基本修业年限为四年,授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、电子技... 查看详情

空间信息智能应用团队研究成果介绍及人才引进

...1.1车载移动测量系统1.2机载移动测量系统2、数据处理与应用技术研究2.1点云与影像融合2.2点云配准与拼接2.3点云滤波与分类2.4道路矢量地图提取2.5道路三维自动建模2.6道路路面三维病害分析2.7多期点云三维变形分析2.8地表覆盖... 查看详情

大数据专业主要学啥?

...。4、数据分析师不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。5、数据挖掘工程师做数据挖掘要... 查看详情

电子信息工程需要掌握啥知识

...,能从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高等工程技术人才。业务培养要求:本专业是一个电子和信息工程方面的专业。本专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识... 查看详情

嵌入式分类

二.嵌入式工程师在企业工作的真实内容嵌入式软件开发具体可以分三类:嵌入式驱动工程师:编写和移植各种芯片驱动(如音频芯片),优化硬件设备驱动(如温湿度传感器),得精通各种硬件接口协议(如I2C协议)、系统调... 查看详情

考研东北大学管理科学与工程专业

...制、对策等一系列问题开展了深入研究,在理论、方法和应用研究方面取得了一批研究成果,学术带头人为黄小原教授。近五年来,获得国家自然科学基金项目2项。在供应链管理研究方面,发表论文近100篇,其中大多数论文是... 查看详情

linux培训学的是啥内容?

参考技术A首先要先学好的内容是Linux的基础知识、基本命令。还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux高效文本、文件处理命令、shelI脚本入门等等知识。如需【Linux培训】推荐选择【达内教育】。LINUX操作系... 查看详情

如何成为一名大数据工程师

...疗、教育等行业里开始创造价值。不过在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人才市场还不那么成熟,“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板,招聘能和现有团队互补的人才... 查看详情

人工智能需要啥基础?

人工智能需要学习的基础内容——1、认知与神经科学:具体包括认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程。2、人工智能伦理:具体包括人工智能、社会与人文,人工智能哲学基础与伦... 查看详情

河北东方学院专升本专业介绍:数据科学与大数据技术专业?

...础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。本专业拥有一支年龄和知识结构合理、相对稳定且水平较高的师资队伍,人工智能学院在引进师资队伍的同时,建立了高水平的大数据实验室。同时,学... 查看详情

计算机科学与技术(软件开发net方向或java方向)是啥意思?

...品程序设计、开发、测试、维护升级等工作的IT行业高等应用型技术人才。计算机科学与技术软件开发Java方向是培养从事Java企业级软件开发、手机开发,具备软件设计、程序编码、软件测试、维护、应用、支持等软件技术服务... 查看详情

郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院的教育教学

...有关方针、政策和法规,了解现代物流工程的理论前沿、应用前景和发展动态,掌握文献检索、资料查询的基本方法,受到应用物流工程理论与方法分析和解决实际问题的基本训练、具有实际管理系统开发与设计、具有科学研究... 查看详情

电子信息科学与技术专业是否很难学?

...个宽口径的专业,包括电子科学技术和信息科学技术两项内容,学习内容涉及电子学、信息技术、计算机三大知识板块,其培养方向有些院校涉及三个方向,如无线通讯、图像传输与处理、信息电子技术等。专业旨在培养具有坚... 查看详情

matlab数据分析方法的基本信息

...现数据分析与处理的有效工具。本书介绍数据分析的基本内容与方法,应用matlab软件既面向对象又面向过程地编写实际数据分析程序。全书共分7章,主要内容包括:matlab基础、数据描述性分析、回归分析、判别分析、主成分分... 查看详情

计算科学(转自wiki)

...用计算机来分析和解决科学问题相关的研究领域。在实际应用中,计算科学主要应用于:对各个科学学科中的问题,进行计算机模拟和其他形式的计算。这一领域不同于计算机科学(对于计算、计算机以及信息处理的研究),同... 查看详情