关键词：
装饰器的初识
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- 版本一： 大壮 写一些代码测试一下index函数的执行效率。
import time # def index(): # ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ # time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 # print(‘欢迎登录博客园首页‘) # # def dariy(): # ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ # time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率 # print(‘欢迎登录日记页面‘) # 版本一有问题： 如果测试别人的代码，必须重新赋值粘贴。 # start_time = time.time() # index() # end_time = time.time() # print(end_time-start_time) # # start_time = time.time() # dariy() # end_time = time.time() # print(end_time-start_time)-
版本二：利用函数，解决代码重复使用的问题
import time def index(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录博客园首页‘) # index() def dariy(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录日记页面‘) def timmer(f): # f= index start_time = time.time() f() # index() end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率end_time-start_time‘) timmer(index) 版本二还是有问题： 原来index函数源码没有变化，给原函数添加了一个新的功能测试原函数的执行效率的功能。 满足开放封闭原则么？原函数的调用方式改变了。 -
版本三：不能改变原函数的调用方式。
# import time # def index(): # ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ # time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 # print(‘欢迎登录博客园首页‘) # # def timmer(f): # f = index (funciton index123) # def inner(): # inner :(funciton inner123) # start_time = time.time() # f() # index() (funciton index123) # end_time = time.time() # print(f‘测试本函数的执行效率end_time-start_time‘) # return inner # (funciton inner123) # timmer(index) # index() # ret = timmer(index) # inner # ret() # inner() # index = timmer(index) # inner (funciton inner123) # index() # inner() -
版本四：具体研究
import time def index(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录博客园首页‘) def timmer(f): f = index # f = <function index at 0x0000023BA3E8A268> def inner(): start_time = time.time() f() end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率end_time-start_time‘) return inner index = timmer(index) index() -
版本五：python做了一个优化；提出了一个语法糖的概念。 标准版的装饰器
import time # timmer装饰器 def timmer(f): def inner(): start_time = time.time() f() end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率end_time-start_time‘) return inner # @timmer # index = timmer(index) def index(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录博客园首页‘) return 666 ret = index() print(ret) def dariy(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录日记页面‘) dariy() # index = timmer(index) # index() # dariy = timmer(dariy) @timmer dariy() -
版本六：被装饰函数带返回值
import time # timmer装饰器 def timmer(f): # f = index def inner(): start_time = time.time() # print(f‘这是个f():f()!!!‘) # index() r = f() end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率end_time-start_time‘) return r return inner @timmer # index = timmer(index) def index(): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(‘欢迎登录博客园首页‘) return 666 # 加上装饰器不应该改变原函数的返回值，所以666 应该返回给我下面的ret， # 但是下面的这个ret实际接收的是inner函数的返回值，而666返回给的是装饰器里面的 # f() 也就是 r,我们现在要解决的问题就是将r给inner的返回值。 ret = index() # inner() print(ret) -
版本七：被装饰函数带参数
import time # timmer装饰器 def timmer(f): # f = index def inner(*args,**kwargs): # 函数的定义：* 聚合 args = (‘李舒淇‘,18) start_time = time.time() # print(f‘这是个f():f()!!!‘) # index() r = f(*args,**kwargs) # 函数的执行：* 打散：f(*args) --> f(*(‘舒淇‘,18)) --> f(‘舒淇‘,18) end_time = time.time() print(f‘测试本函数的执行效率end_time-start_time‘) return r return inner @timmer # index = timmer(index) def index(name): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(f‘欢迎name登录博客园首页‘) return 666 index(‘纳钦‘) # inner(‘纳钦‘) @timmer def dariy(name,age): ‘‘‘有很多代码.....‘‘‘ time.sleep(0.5) # 模拟的网络延迟或者代码效率 print(f‘欢迎age岁name登录日记页面‘) dariy(‘舒淇‘,18) # inner(‘舒淇‘,18)标准版的装饰器
标准版的装饰器； def wrapper(f): def inner(*args,**kwargs): ‘‘‘添加额外的功能：执行被装饰函数之前的操作‘‘‘ ret = f(*args,**kwargs) ‘‘‘‘添加额外的功能：执行被装饰函数之后的操作‘‘‘ return ret return inner
python进阶装饰器（decorator）(代码片段)
装饰器（Decorator）装饰器1.装饰器的定义2.装饰器的示例代码3.装饰器的语法糖写法4.小结装饰器的使用1.装饰器的使用场景2.装饰器实现已有函数执行时间的统计2.小结通用装饰器的使用1.装饰带有参数的函数2.装饰带有返... 查看详情
装饰器初识
*******装饰器的形成过程********1）装饰器简单版本importtimedeffunc1():print(‘infunc1‘)deftimer(func):definner():start=time.time()func()print(time.time()-start)returninnerfunc1=timer(func1)func1()2）装饰器----语法糖importtime 查看详情
textpython包装装饰器的作用(代码片段)
python装饰器的另类用法(代码片段)
之前有比较系统介绍过Python的装饰器，本文算是一个补充。今天我们一起探讨一下装饰器的另类用法。语法回顾开始之前我们再将Python装饰器的语法回顾一下。@decoratedeff(...):pass等同于:deff(...):passf=decorate(f)@语法的好处在于：相... 查看详情
装饰器的一般用法(代码片段)
基本写法：deflog(func):defwrapper(*args,**kw):print(‘call%s():‘%func.__name__)returnfunc(*args,**kw)returnwrapper 查看详情
关于装饰器的两个小练习(代码片段)
关于装饰器的小练习python装饰器练习题第一题第二题第一题最近刚学了装饰器，最近有个小练习，自己实现了下，具体需求如下：编写装饰器，为多个函数加上认证的功能（用户的账号密码来源于文件），要求登录成功一次，后... 查看详情
typescript装饰器的执行原理(代码片段)
装饰器本质上提供了对被装饰对象Property?Descriptor的操作，在运行时被调用。因为对于同一对象来说，可同时运用多个装饰器，然后装饰器中又可对被装饰对象进行任意的修改甚至是替换掉实现，直观感觉会有一些主观认知上的... 查看详情
装饰器修正以及装饰器的语法糖@(代码片段)
1.importtimedefindex():print(‘welcome‘)time.sleep()return123defoutter(func):#func=最原始的那个index的内存地址defwrapper():start=time.time()res=func()#最原始那个index的内存地址（）stop=time.time()print(‘timeis%s‘%(stop-start 查看详情
markdown【蟒蛇】装饰器的基础使用说明(代码片段)
pythonstudy——装饰器的简单实现(代码片段)
...写！！func=outer(func)=innerdeffunc(): print("原有功能")#装饰器：满足开放封闭原则的一个闭包应用#@outer语法来调用outer，规定传入被装饰的函数对 查看详情
两个装饰器的执行顺序(代码片段)
两个装饰器的执行顺序如下，两个装饰器time_func和auth_func分别实现了测试程序耗时和认证功能importtimeuser_name="zb"user_pwd="123"deftime_func(func1):print（"time"）definner1():print("frominner1")start_time=time.time()func1()stop_time=time.t 查看详情
pythonpython中基于类的装饰器的示例(代码片段)
装饰器(代码片段)
一，什么是装饰器？装饰器本质上就是一个python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存... 查看详情
装饰器的完整实现及原理(代码片段)
1、简单装饰器说明：代码在下边。装饰前后，我们都打印一遍如下内容，做一下对比。print(foo) #打印当前函数对象print(foo.__name__) #打印foo函数的函数名print(foo.__doc__) #打印foo函数的文档字符... 查看详情
python装饰器的一些小知识(代码片段)
调用时机装饰器的调用时机是在导入时，或者是加载时就执行，如下代码：register=[]defregester(func):print'runningregisster(0)'.format(func)register.append(func)returnfunc@regesterdeff1():print"runn 查看详情
装饰器进阶(代码片段)
---恢复内容开始---装饰器的形成的过程：最简单的装饰器，有返回值，有一个参数，万能参数装饰器的作用----不想修改函数的调用方式，但是还想再原来的函数前后添加功能装饰器的原则-----开放封闭式原则：开放--对外是开放... 查看详情
python中多个装饰器的执行顺序(代码片段)
python中多个装饰器的执行顺序：defwrapper1(f1):print('inwrapper1')definner1(*args,**kwargs):print('ininner1')ret=f1(*args,**kwargs)returnretreturninner1defwrapper2(f2):print('inwrapper2')de 查看详情
装饰器拓展(代码片段)
一：装饰器的缺点，解决方法正常的函数，可以使用内置方法打印函数名，注释等方便开发。deff(*args,**kwargs):"""这是一个测试装饰器的函数，没什么其他的用法:paramargs::paramkwargs::return:"""print("2018-06-04")print(f.__name__)print(f.__doc__)#f#... 查看详情