关键词：
接上篇从这几个方面入手测试开发继续聊一聊，掌握测试开发基础篇。
首先要说明的是，这是个人的总结和建议，并不是标准的答案。
第一，对于掌握测试开发必备的基础，首先你需要准备好系列书籍，不局限于技术、工具的书籍、同样的对于相关的书籍都应该要涉猎，这是一项长期艰苦的工作，因为你要不停的阅读增加知识面和知识的深度。
这里给大家准备了我列的100本书清单(注：目前并未达到100本)，大家可以根据情况酌情逐步安排阅读。
100本针对软件测试从业者精选的系列书籍：https://3.cn/1Q-f3fb 也可以在文末点击阅读原文直达该链接。
第二，应该全面的扫描涉猎各种工具、框架、系统的作用及应用场景，例如编程语言，可以有编译型语言、解析型语言、脚本语言等等，每种语言的特性和最佳应用场景是什么？
例如web ui自动化测试最佳解决有哪些：selenium webdriver、Cypress等等；
例如基础测试框架：unittest、pytest、nose、junit、testng等等
例如针对不同协议的优秀的库：requests、httpclient、urllib等等
例如移动端自动测试解决方案：appium、uiautomator等等
例如性能测试Jmeter、locust、loadrunner、gatling等等
这里的目的不是把所有工具、库都掌握，而是去了解功能特色、应用场景和尝试理解其设计思想。
第三，这个里会难点，主要要去了解并能掌握基本数据结构和算法的思想，并能用熟悉的语言实践，同时又要能够去熟练的应用好已经实现了的算法。
例如掌握不同数据结构的定义及典型应用场景，结构体和类有什么区别，什么去情况下用结构体、什么时候用类？ 什么时候用数组，一维数组还是多维数组等等。
理解基本的算法思想并掌握用熟悉的语言基本实现之的能力，
了解各算法的复杂度，如下图所示，这些都是需要了解，甚至记忆的。
如果你已经工作但是经常觉得难点很多，觉得自己测试方面学的不够精想要继续学习的，想转行怕学不会的，都可以加入我们644956177，群内可领取最新软件测试大厂面试资料和Python自动化、接口、框架搭建学习资料！
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