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搞定系列:yolov5训练自己的实例分割模型windows版
课程地址：搞定系列:yolov5训练自己的实例分割模型windows版--深度学习视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院
14节节数
- 课程介绍
- 课程目录
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你将收获
学会安装yolov5环境
学会转换自己实例分割数据集
学会如何训练自己实例分割模型
学会如何标注自己的实例分割数据集
适用人群
yolov5爱好者和入门者
课程介绍
本课程将带您进入yolov5-6.2面向实例分割框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。主要内容如下
1、 yolov5框架基本介绍
2、搭建windows上yolov5环境
3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集
4、转换数据集
5、配置参数
6、参数调节和训练
7、测试自己的模型
众所周知，yolov5如今不仅仅是一个目标检测框架，现在已经集成图像分类，实例分割。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练，不对目标检测和图像分类训练做讲解，请同学中注意一下，本课程主要内容，将观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。
课程目录
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python实例分割yolov5segment使用教程（完善中）(代码片段)
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图像识别之yolov5训练自己的模型(代码片段)
...关参数2、测试七、总结一、前言上一篇文章讲解了如何使用Yolov5的原有的模型进行识别，本文将会介绍使用Yolov5来进行自己的 查看详情
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yolox据说是性能和精度超过yolov5全新设计anchorfree的框架，目前框架还在火热更新中，本文将使用非常简单的步骤即可完成自己模型训练任务。第一步：搭建自己的yolox环境,yolox支持windows和linux大家按照官方教程安装即... 查看详情
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