悼念!ai大牛孙剑博士!

机器学习算法与Python学习-公众号 机器学习算法与Python学习-公众号     2022-12-11     212

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量子位 | 公众号 QbitAI

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士,今日凌晨因病不幸离世。

孙剑博士1976年10月出生,今年45岁。他曾任微软亚研院首席研究员,此前两次获CVPR最佳论文奖。

他最为人所熟知的成就,是带领何恺明等人做出的残差网络ResNet。ResNet在2015年提出之后,拿下过ImageNet冠军,并斩获了CVPR 2016最佳论文奖。

孙剑的博士研究生专业是模式识别与智能控制专业,作为微软亚洲研究院和西安交通大学联合培养的研究生,他曾师从沈向洋博士。

沈向洋博士是顶级计算机视觉和图形学专家,也是微软中国研究院(现微软亚洲研究院)联合创办人。

2001年,孙剑和沈向洋完成了利用置信传播(belief propagation)进行立体重建的项目,他也成为业界第一个将贝叶斯置信传播用来解决立体视觉问题的学者。

2003年,孙剑博士毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所。

随后,孙剑博士加入微软亚洲研究院,随后带领团队完成了一系列AI相关的研究。

2009年,他带领团队完成的“去雾”论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior获得了亚洲第一个CVPR最佳论文奖。

2016年,ResNet又拿下这一奖项。

2016年7月,孙剑正式加入旷视,任首席科学家、旷视研究院院长,全面负责旷视技术研发。

旷视研究院推出的多项代表性工作,均在他的带领下完成。

包括移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架天元MegEngine、AI生产力平台Brain++等。

Google Scholar数据显示,孙剑博士论文引用量达到284559次,h-index为121。

旷视也在讣告中表达了对孙剑博士离去的痛心:

他的不幸离世,让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人。每一位和他共事过的旷视同学,失去了一位智慧谦和的师长。

旷视研究院的墙上一直挂着孙剑博士奠定的研究使命:持续创新拓展认知边界,非凡科技成就产品价值。这句话将永远激励我们,勇攀科研高峰!

孙剑博士,一路走好。

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