关键词：
最近有一个需求，在地图上，将客户按照距离进行聚合。比如，a客户到b客户5km，b客户到c客户5km，那么abc就可以聚合成一个集合。首先想到的就是找一个根据坐标来聚合的算法，这里找了一些后来选择了较为简单也符合要求的DBScan聚类算法。
它是一种基于密度的聚类算法，简单来说就是根据样本的紧密程度和数量将其分成多个集合。这个样本一般来说是一堆坐标点。参数可以为欧式距离和邻域密度阈值（就是每次寻找相邻的点的最低数量）。最终返回多个样本集合。
2.java实现
坐标点：这个类如果测试的话，只用到里面的point坐标点这个属性
import java.util.Collection;
import org.apache.commons.math.stat.clustering.Clusterable;
import org.apache.commons.math.util.MathUtils;
import bsh.This;
/**
- @author xjx
*/
public class CustomerPoint implements Clusterable
private String sender;
private String sender_addr;
private int value;
private final double[] point;
public int getValue()
return value;
public void setValue(int value)
this.value = value;
public String getSender()
return sender;
public void setSender(String sender)
t基于c++实现dbscan聚类算法(代码片段)
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