elasticsearch系列：kibana安装与基本restapi(代码片段)

简介

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，使用Kibana可以查询、查看并与存储在ES索引的数据进行交互操作，使用Kibana能执行高级的数据分析，并能以图表、表格和地图的形式查看数据。

Kibana安装和使用

安装Kibana

下载：
注意Kibana版本需要和Elasticsearch一致。

cd /opt/
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.12.1-linux-x86_64.tar.gz

解压：

tar -zxvf kibana-7.12.1-linux-x86_64.tar.gz

修改Kibana配置文件

修改/opt/kibana-7.12.1-linux-x86_64/config/kibana.yml：

server.port: 5601 
server.host: "10.0.2.15"
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

server.port：kibana端口，默认为5601。
elasticsearch.hosts：Elasticsearch服务地址，默认为http://localhost:9200。
server.host：要允许远程用户连接到Kibana，需要将该参数设置为一个非环回地址。

通过ifconfig命令查看该地址：

启动Kibana

1.首先启动Elasticsearch。

2.启动Kibana，使用root用户和非root用户启动Kibana有点区别。

使用root用户启动：

kibana默认不允许使用root用户启动，使用root用户启动需要启动时指定--allow-root。

/opt/kibana-7.12.1-linux-x86_64/bin/kibana --allow-root

使用非root用户启动：

如使用es用户启动，首先保证kibana目录拥有者为es用户，否则需要设置kibana目录拥有者为es用户。

chown -R es:es kibana-7.12.1-linux-x86_64

然后在切换到es用户启动

/opt/kibana-7.12.1-linux-x86_64/bin/kibana

Kibana启动成功后，浏览器访问http://localhost:5601/显示如下界面则表示启动成功：

Kibana使用

成功启动Kibana后，可以使用Kibana的Dev Tools进行Elasticsearch的REST API调用：

如查询Elasticsearch中的索引信息：

后续REST API的调用都将采用这种方式。

索引操作

接下来以user索引为例，简单介绍下索引的基本操作。

创建索引

请求：

PUT /user

响应：

  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "user"

acknowledged：响应结果。

shards_acknowledged：分片结果。

index：索引名称。

索引名称需要满足以下条件

• 必须小写。

• 不能包含\\、/、*、?、"、<、>、|、空格符、,、#、:。

• 不能以-、_、+开头。

• 不能为.或..。

• 不能超过255字节（注意是字节不是字符）。

创建具有特定设置的索引

创建具有指定分片数和复制分片数的索引：

PUT /user

  "settings": 
    "index": 
      "number_of_shards": 3,  
      "number_of_replicas": 2 
    
  

创建索引并显示指定映射信息

显示的指定字段的数据类型：

PUT /user

  "mappings": 
    "properties": 
      "age":     "type": "integer" ,  
      "email":   "type": "keyword"  , 
      "name":    "type": "text"       
    
  

数据类型可以参考官网：Field data types

查询索引信息

请求：

GET /user

响应：

  "user" : 
    "aliases" :  ,
    "mappings" :  ,
    "settings" : 
      "index" : 
        "routing" : 
          "allocation" : 
            "include" : 
              "_tier_preference" : "data_content"
            
          
        ,
        "number_of_shards" : "1",
        "provided_name" : "user",
        "creation_date" : "1622601754789",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "iz1nYZOlTSC94Ijry5YiPg",
        "version" : 
          "created" : "7120199"
        
      
    
  

user：索引名称。

aliases：别名。

mappings：映射。

settings：设置。

creation_date：创建时间。

number_of_shards：主分片数量。

number_of_replicas：副分片数量。

uuid：索引唯一标识。

version：版本。

provided_name：索引名称。

删除索引

请求：

DELETE /user

响应：

  "acknowledged" : true

更多索引操作可以参考官网：Index APIs

文档操作

创建文档

请求：

POST /user/_doc/

  "age":18,
  "email":"asd.qq.com",
  "name":"buhe"

响应：

  "_index" : "user",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "Q2i2y3kB7sfcwRgV3OlC",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : 
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  ,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1

_index：索引名称。

_type：文档类型。

_id：文档的唯一标识。如果没有指定则默认随机生成。

_version：文档版本，每次更新文档时增加。

result：索引操作的结果（created/updated）。

_shards：提供有关索引操作的复制过程的信息。

_shards.total：表示索引操作应该在多少个分片副本(主分片和复制分片)上执行。

_shards.successful：表示索引操作成功的分片副本数。索引操作成功时，successful至少为1。

_shards.failed：表示索引操作失败的分片副本数。

_seq_no：分配给文档以进行索引操作的序列号。序列号用于确保文档的旧版本不会覆盖新版本。

_primary_term：为索引操作分配给文档的主要术语。

通过文档id查询文档数据

请求：

GET /user/_doc/Q2i2y3kB7sfcwRgV3OlC

响应：

  "_index" : "user",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "Q2i2y3kB7sfcwRgV3OlC",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : 
    "age" : 18,
    "email" : "asd.qq.com",
    "name" : "buhe"
  

_source为JSON格式的文档数据。

修改文档

请求：

POST user/_update/Q2i2y3kB7sfcwRgV3OlC

    "doc":
      "age" : 38
    

响应：

  "_index" : "user",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "Q2i2y3kB7sfcwRgV3OlC",
  "_version" : 5,
  "result" : "updated",
  "_shards" : 
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  ,
  "_seq_no" : 28,
  "_primary_term" : 1

删除文档

请求：

DELETE /user/_doc/Q2i2y3kB7sfcwRgV3OlC

响应：

  "_index" : "user",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "Q2i2y3kB7sfcwRgV3OlC",
  "_version" : 6,
  "result" : "deleted",
  "_shards" : 
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  ,
  "_seq_no" : 29,
  "_primary_term" : 1

文档的批量操作

可以使用Bulk API来完成文档的批量操作，Bulk API的每一个命令占用两行，每行都应该以\\r\\n结束。

第一行为元数据，第二行为有效载体，例如批量创建文档如下：

POST /user/_bulk
"create":"_id":6
"age":18,"email":"asd.qq.com","name":"buhe1"
"create":"_id":7
"age":18,"email":"asd.qq.com","name":"buhe2"
"create":"_id":8
"age":18,"email":"asd.qq.com","name":"buhe3"
"create":"_id":9
"age":18,"email":"asd.qq.com","name":"buhe4"
"create":"_id":10
"age":18,"email":"asd.qq.com","name":"buhe5"

Bulk API不是原子操作，对应每个命令都会有一个执行结果，即使某个命令执行失败也不会影响其他命令的执行。响应：

  "took" : 14,
  "errors" : false,
  "items" : [
    
      "create" : 
        "_index" : "user",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "6",
        "_version" : 1,
        "result" : "created",
        "_shards" : 
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        ,
        "_seq_no" : 37,
        "_primary_term" : 2,
        "status" : 201
      
    ,
    其他省略......
    
  ]

更多文档操作可以参考官网：Document APIs